ความช่วยเหลือของ Tableau Cloud

เมื่อคุณสร้างเมตริกใน Tableau Pulse คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ Tableau Pulse ตรวจพบโดยอัตโนมัติสำหรับแต่ละเมตริก

แพลตฟอร์มข้อมูลเชิงลึกใน Tableau Pulse ตรวจจับไดรเวอร์ แนวโน้ม ผู้มีส่วนร่วม และค่าผิดปกติสำหรับเมตริก โดยจะระบุและอธิบายข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญในเชิงรุกโดยใช้ภาษาธรรมชาติและการอธิบายด้วยภาพ ข้อมูลเชิงลึกยอดนิยมสำหรับแต่ละเมตริกจะแสดงพร้อมกับเมตริก

Tableau Pulse จะนำเสนอเส้นทางในการสำรวจข้อมูลเพิ่มเติมโดยแสดงคำถามสำหรับข้อมูลเชิงลึกที่ตรวจพบสำหรับเมตริก ประสบการณ์การถามตอบพร้อมคำแนะนำนี้จะมอบข้อมูลเชิงลึกในบริบทของเมตริกอย่างต่อเนื่อง เมื่อคุณและผู้อื่นคลิกผ่านคำถามที่แนะนำเกี่ยวกับข้อมูล คำตอบจะแสดงในแผนภูมิที่อ่านง่ายพร้อมข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับข้อมูลทั้งหมด

หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู Tableau Pulse: คำตอบเชิงรุกสำหรับคำถามทั่วไปทางธุรกิจของคุณด้วยข้อมูลเชิงลึกอัตโนมัติ(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)

สรุปข้อมูลเชิงลึกจะไฮไลต์เมตริกที่น่าสนใจ

เมื่อเปิดใช้งาน Tableau AI และคุณหรือผู้อื่นติดตามเมตริกสองตัวขึ้นไป Tableau Pulse จะให้ภาพรวมเพื่อช่วยให้คุณเห็นข้อมูลเชิงลึกล่าสุดเกี่ยวกับเมตริกที่คุณสนใจได้อย่างรวดเร็ว สรุปข้อมูลเชิงลึกนี้จะปรากฏที่ด้านบนของสรุปและในหน้าแรกของ Tableau Pulse

Tableau Pulse จะพิจารณาเมตริกที่คุณติดตามและใช้ประโยชน์จาก Tableau AI เพื่อสรุปการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่สุด การเปลี่ยนแปลงเทียบกับช่วงเวลาก่อนหน้าและการเปลี่ยนแปลงที่ผิดปกติเป็นประเภทข้อมูลเชิงลึกที่พิจารณาสำหรับสรุปข้อมูลเชิงลึก

สรุปข้อมูลเชิงลึกใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เพื่อให้ภาพรวมที่ปรับให้เหมาะสำหรับแต่ละบุคคลในภาษาธรรมดา Tableau AI สร้างขึ้นบนเลเยอร์การพิทักษ์ของ Einstein ซึ่งหมายความว่าจะมอบประสบการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่เชื่อถือได้ มีจริยธรรม และเปิดกว้าง โดยไม่ส่งผลกระทบต่อความปลอดภัยของข้อมูลและความเป็นส่วนตัว หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู Tableau AI ใน Tableau Pulse(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่) และEinstein Generative AI สำหรับ Tableau(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)

ประเภทของข้อมูลเชิงลึกที่ตรวจพบโดย Tableau Pulse

สามารถจัดกลุ่มคำถามที่ผู้ใช้มักถามเกี่ยวกับเมตริกเป็นรูปแบบการวิเคราะห์ที่รู้จักกันดี ได้แก่ เชิงพรรณนา การวินิจฉัย การคาดการณ์ และเชิงกำหนด

• คำถามเชิงพรรณนา: เกิดอะไรขึ้นกับเมตริกของฉัน

• คำถามวินิจฉัย: ทำไมจึงเกิดขึ้น

• คำถามเชิงคาดการณ์: อะไรจะเกิดขึ้นต่อไป

• คำถามเชิงกำหนด: ฉันควรดำเนินอย่างไร

แพลตฟอร์มข้อมูลเชิงลึกใน Tableau Pulse มุ่งเน้นไปที่การช่วยให้ผู้ใช้ตอบคำถามเชิงพรรณนาพื้นฐานที่ตนมีเกี่ยวกับเมตริกของตน เช่น:

• ค่าเมตริกมีการเปลี่ยนแปลงมากน้อยเพียงใดตั้งแต่ช่วงล่าสุดหรือช่วงเดียวกันของปีที่แล้ว

• เมตริกมีแนวโน้มเป็นอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป

• องค์ประกอบใดของมิติข้อมูลที่ส่งผลต่อค่าเมตริกมากที่สุด

• มีมิติข้อมูลอื่นๆ ใดบ้างที่ขับเคลื่อนค่าเมตริกไปในทิศทางที่ดี

ข้อมูลเชิงลึกใน Tableau Pulse สามารถแจ้งเตือนผู้ใช้ถึงการเปลี่ยนแปลงหรือความผิดปกติที่ซ่อนอยู่ในเมตริก Tableau Pulse เพื่อให้สามารถวินิจฉัยปัญหาได้ดียิ่งขึ้น ตัวอย่าง:

• ค่าเมตริกสูงหรือต่ำกว่าปกติ

• ค่าเมตริกมุ่งเน้นไปที่เอนทิตีบางรายการของมิติข้อมูลอย่างผิดปกติหรือไม่

• แนวโน้มของเมตริกมีการเปลี่ยนแปลงเมื่อเร็วๆ นี้หรือไม่

• มีระเบียนหรือค่าผิดปกติที่มีขนาดใหญ่อย่างผิดปกติซึ่งส่งผลกระทบต่อค่าเมตริกหรือไม่

ประเภทข้อมูลเชิงลึกใน Tableau Pulse

ประเภทข้อมูลเชิงลึกต่อไปนี้นำไปใช้ใน Tableau Pulse:

Tableau Pulse สร้างและรักษาข้อมูลเชิงลึกที่เชื่อถือได้อย่างไร

ต่อไปนี้คือวิธีที่แพลตฟอร์มข้อมูลเชิงลึกสร้างข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจอัตโนมัติที่ผู้ใช้เชื่อถือได้

• บริการข้อมูลเชิงลึกของ Tableau Pulse เริ่มต้นโดยใช้แบบจำลองทางสถิติที่มีการกำหนดมาตรฐานและกำหนดขึ้นเพื่อตรวจจับข้อเท็จจริงเกี่ยวกับเมตริกที่รับประกันว่าแม่นยำ ข้อเท็จจริงเหล่านี้เป็นความจริงพื้นฐานในการสร้างข้อมูลเชิงลึก

• ข้อมูลเชิงลึกทุกอย่างที่สร้างขึ้นจะถูกจำกัดเฉพาะบริบทความปลอดภัยของข้อมูล (เช่น การตั้งค่า RLS) ของผู้ใช้ที่ส่งคำขอ วิธีการนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าผู้ใช้สามารถดูได้เฉพาะข้อมูลที่ตนได้รับอนุญาตให้ดูเท่านั้น

• นักวิเคราะห์สามารถเปิดหรือปิดใช้งานข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่ตรวจพบสำหรับเมตริก เพื่อให้สามารถควบคุมสิ่งที่จะส่งถึงผู้ใช้ของตนได้

ต่อไปนี้คือวิธีที่ Tableau Pulse รวบรวมทั้งหมดไว้: บริการทางสถิติของแพลตฟอร์มข้อมูลเชิงลึกใช้บริบทการวิเคราะห์ของเมตริกที่มีผู้ติดตามหรือดูเพื่อเรียกใช้การวิเคราะห์ทางสถิติอัตโนมัติ ซึ่งสร้างข้อเท็จจริงเกี่ยวกับเมตริก ข้อเท็จจริงเหล่านี้ตอบคำถามต่างๆ โดยใช้บริบทความปลอดภัยของข้อมูลของผู้ใช้

สรุปข้อมูลเชิงลึกสร้างขึ้นโดยใช้ภาษาธรรมชาติที่มีพื้นฐานมาจากความจริงทางสถิติ Tableau AI จะประมวลผลข้อเท็จจริงที่เกี่ยวข้องมากที่สุด ข้อเท็จจริงเหล่านี้ใช้เป็นความจริงพื้นฐานเพื่อสร้างบริบทในการสร้างภาษา ข้อเท็จจริงที่เกิดขึ้นจะรวมเข้าด้วยกันและปรากฏในฟีเจอร์ต่างๆ ทั่วทั้ง Tableau Pulse เพื่อเป็นสรุปข้อมูลเชิงลึกเมื่อเปิดใช้งาน Tableau AI สำหรับไซต์

วิธีที่แพลตฟอร์มข้อมูลเชิงลึกกำหนดความเกี่ยวข้อง

เพื่อลดความสับสน Tableau Pulse จะแสดงเฉพาะข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องและมีประโยชน์มากที่สุดเท่านั้น และหลีกเลี่ยงการแสดงข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องหรือเป็นเท็จ แพลตฟอร์มข้อมูลเชิงลึกพิจารณาปัจจัยต่อไปนี้เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลเชิงลึกที่ผู้ใช้เห็นมีความเกี่ยวข้องและมีประโยชน์

• บริบทการวิเคราะห์สำหรับข้อมูลเชิงลึกจะอิงตามคำจำกัดความเมตริกของ Tableau Pulse โดยจะแตกต่างจากโซลูชันอื่นๆ ที่มองหาข้อมูลเชิงลึกในทุกคอลัมน์ในข้อมูล แพลตฟอร์มข้อมูลเชิงลึกจำกัดการวิเคราะห์ไว้เพียงการวัดผลและมิติข้อมูลที่อ้างอิงโดยคำจำกัดความของเมตริก ซึ่งได้รับการดูแลจัดการโดยนักวิเคราะห์ นอกจากนี้ เฉพาะบริบทที่กรองแล้วของผู้ใช้เมตริกที่กำลังดูหรือติดตามเท่านั้นที่จะได้รับการพิจารณาเมื่อสร้างข้อมูลเชิงลึก

• ข้อมูลเชิงลึกได้รับการจัดอันดับตามผลกระทบต่อเมตริก จะมีการคิดคะแนนข้อเท็จจริงแต่ละข้อที่แพลตฟอร์มข้อมูลเชิงลึกตรวจพบนั้นตามผลกระทบต่อค่าเมตริก เฉพาะข้อเท็จจริงที่พิจารณาว่ามีผลกระทบทางสถิติมากที่สุดต่อค่าเมตริกเท่านั้นที่จะถูกส่งคืนก่อน

• ข้อเสนอแนะจะช่วยปรับแต่งข้อมูลเชิงลึกให้มีความเฉพาะตัวมากขึ้น ผู้ใช้สามารถยกนิ้วโป้งหรือคว่ำนิ้วโป้งให้กับข้อเสนอแนะเกี่ยวกับข้อมูลเชิงลึกที่ผู้ใช้เห็นเพื่อระบุว่าข้อมูลเชิงลึกนั้นมีประโยชน์หรือไม่ แพลตฟอร์ม Insights จะเรียนรู้จากการยกนิ้วโป้งนี้เพื่อปรับแต่งประเภทข้อมูลเชิงลึกที่แสดงต่อผู้ใช้ให้มีความเฉพาะตัวมากขึ้น

เมื่อใช้ร่วมกัน ปัจจัยเหล่านี้ช่วยรับรองความมั่นใจว่าจากข้อมูลเชิงลึกทั้งหมดที่ตรวจพบ ระบบจะแสดงเฉพาะข้อมูลมีประโยชน์มากที่สุดเท่านั้นให้ผู้ใช้ใน Tableau Pulse เห็น