Om Tableau Knowledge
Tableau Knowledge är en kunskapshanteringslösning för företag som hjälper AI-agenter att förstå din organisations data och affärssammanhang.Den kopplar samman betrott Tableau Cloud-innehåll och företagsinformation i livekunskapsgrafer, som ger agenterna den kontext de behöver för att konsekvent ge korrekta och förklarbara svar.
Det här smarta nätverket av kunskap och resurser gör att agenter kan förstå inte bara dina datas innehåll, utan även deras betydelse för ditt företag.
Tableau Knowledge kan till exempel hjälpa en agent att tolka intäkter, vinst eller regionala definitioner enligt din organisations fastställda affärslogik, i stället för att göra antaganden.
Obs! Tableau Knowledge finns för närvarande endast på engelska.
Licensiering och roller
Tableau Knowledge är tillgängligt för Tableau+-licenser på Tableau Cloud.
Din Tableau Cloud-platsroll avgör vilka åtgärder du kan utföra:
| Uppgift | Tableau Cloud-platsroll som krävs |
|---|---|
| Skapa, ändra eller ta bort en kunskapsgraf | Tableau Cloud-platsadministratör – Creator, Tableau Cloud-platsadministratör – Explorer och Tableau Cloud Creator |
| Skicka frågor till en kunskapsgraf som användare eller via en agent | Tableau Cloud Explorer eller Tableau Cloud Viewer |
Viktiga begrepp
För att bättre förstå Tableau Knowledge bör du bekanta dig med följande vanliga begrepp:
| Begrepp | Beskrivning |
|---|---|
| Kunskapsgraf | En sammankopplad representation av Tableau Cloud-resurser, företagsinformation och deras relationer. |
| Nod | Ett objekt i grafen, till exempel ett fält, en tabell, en arbetsbok, en panel, en datakälla, ett mätvärde, ett dokument eller en företagsinställning. |
| Relation | En anslutning mellan grafnoder, till exempel ett fält som tillhör en datakälla eller en arbetsbok som innehåller ett arbetsblad. |
| Företagsinställning | En instruktion på naturligt språk som tillhandahåller organisationsspecifika affärsregler, terminologi eller vägledning för agenter. |
| Standardkunskapsgraf | Den kunskapsgraf som en agent ställer frågor till när ingen specifik graf angetts. |
| Grafens hälsostatus | En indikation på en kunskapsgrafs fullständighet och kvalitet. |
Fördelar med Tableau Knowledge
Tableau Knowledge ger insyn i hela organisationens kunskap, så att du kan optimera den för agentanvändning.AI-agenter som använder den här kunskapen ger detaljerade och korrekta svar på dina frågor.
Tableau Knowledge hjälper dig och AI-agenter göra följande:
Använda konsekventa affärsdefinitioner.Lägga till företagsinställningar som definierar termer och affärsregler för hela kunskapsgrafen.Anslutna agenter kan använda den här gemensamma kontexten på ett konsekvent sätt.
Förankra svar i betrott innehåll.Agenter använder betrodda affärsdefinitioner och beräkningar från semantiska modeller, metadata, relationer och företagsinställningar i kunskapsgrafen, i stället för att bara förlita sig på rådata.
Förstå sammanhanget bakom svaren.Tableau Knowledge hjälper agenter att använda relevanta dataresurser och affärsdefinitioner när de svarar på frågor.
Förbättra grafkvaliteten.Poängkort för kvalitet för kunskapsgrafer i Tableau och relaterade förbättringar identifierar möjligheter att förbättra kunskapsgrafen, till exempel saknade beskrivningar, ägare, certifieringar och anslutningar mellan resurser.
Upprätthålla styrningen.Tableau Knowledge samverkar med åtkomstkontrollerna i Tableau Cloud för att bättre skydda åtkomsten till Tableau-innehåll.
Tableau Knowledge-användare
Tableau Knowledge stödjer de personer som hanterar organisationens kunskap och de AI-agenter som använder den.
Creator-användare
Tableau Creator-användare skapar och underhåller kunskapsgrafer.De väljer Tableau Cloud-innehåll, laddar upp stödjande dokument, lägger till företagsinställningar och agerar på rekommendationer för att stärka grafen.
En Creator kan till exempel göra följande:
Skapa en kunskapsgraf.
Lägga till Tableau Cloud-innehåll i en kunskapsgraf.
Ladda upp en ordlista eller ett annat stödjande dokument.
Lägga till en företagsinställning som gäller för hela grafen.
Granska grafens hälsotillstånd och optimeringsförslag.
Ställa in standardkunskapsgrafen för platsen.
Kunskapsgrafsansvariga kan också använda Tableau Agent för Knowledge för att ställa frågor om en kunskapsgraf och upptäcka sätt att förbättra den.
AI-agenter och deras användare
Ai-agenter inklusive Tableau Agent för Knowledge i Tableau Cloud och alla agenter som körs via MCP, skickar frågor till Tableau Knowledge-grafer för att svara på frågor åt användare.
När en agent används som konsument läser den från kunskapsgrafen.Den hämtar relevant affärssammanhang, inklusive: resurser, metadata, relationer och företagsinställningar för att förankra sina svar i din organisations data och terminologi.
Så här fungerar Tableau Knowledge
En kunskapsgraf representerar kunskapsnätverket i hela din verksamhet – den kopplar samman företagsdata, affärsdefinitioner och sammanhang för att visa hur de relaterar till varandra.När du skapar en kunskapsgraf genereras den automatiskt utifrån de valda källorna och härledda relationer.Kunskapsgrafen presenteras på två sätt:
Grafvy – varje entitetstyp representeras som en nod med kopplingar till alla noder den är relaterad till.
Explorer-vyn – varje entitetstyp representeras i ett hierarkiskt träd där relaterade noder representeras som kapslade noder.
Båda vyer har samma funktionalitet.Den enda skillnaden är presentationen.Observera att endast de noder som du har behörighet att se visas i kunskapsgrafen.
När du ansluter Tableau Cloud-innehåll till Tableau Knowledge återspeglar kunskapsgrafen de inkluderade resurserna och deras relationer.Grafen genereras live när du valt vilka data som ska inkluderas.När du skapar en kunskapsgraf härleder Tableau Knowledge relationerna mellan källor automatiskt och inkluderar dem i grafen.Du kan också lägga till valfria Tableau-resurser, som arbetsböcker och publicerade datakällor (PDS) samt företagsinställningar för att ge vidare vägledning om hur organisationen definierar och använder sina data.
En graf skulle till exempel kunna koppla ett intäktsfält till dess publicerade datakälla, en relaterad arbetsbok och en företagsinställning som förklarar hur din organisation definierar intäkter.
Standardkunskapsgraf
När du använder en agent för att skicka frågor till Tableau Knowledge utan att ange någon graf hänvisar Tableau Knowledge till standardkunskapsgrafen.Samma koncept gäller för Tableau Agent för Knowledge.Om du inte anger någon graf i frågan så besvarar Agenten dina frågor utifrån vad den vet om standardgrafen.Den angivna grafen visas på startsidans instrumentpanel (gäller både standardkunskapsgrafen och andra).Alla mätvärden och all rapportering motsvarar den angivna kunskapsgrafen.
Entitetstyper
Noder i Tableau Knowledge-grafen kan ha någon av följande Tableau Cloud-entitetstyper:
- Publicerade datakällor
- Arbetsböcker
- Instrumentpaneler
- Blad
- Företagsinställningar
- Inbäddade datakällor
Företagsinställningar
Företagsinställningar är instruktioner på naturligt språk som förklarar organisationsspecifik logik, terminologi och hur din organisation använder data.De hjälper agenter att tolka information på ett konsekvent sätt.En företagsinställning kan till exempel definiera hur frågor om de bäst presterande eller största kontona ska besvaras.I det här fallet skulle du kunna lägga till en inställning för att instruera Tableau Agent att använda de konton som har högst total_amount.
Företagsinställningarna gäller globalt över hela kunskapsgrafen.Företagsinställningen kan bestå av enkla instruktioner på naturligt språk eller redovisas i ett uppladdat dokument.Om du använder ett dokument måste varje inställning få ett eget stycke, så det blir en företagsinställning per stycke.
Följande dokumentformat stöds:
- PDF (
.pdf) - Microsoft Word (
.docx) - Oformaterad text (
.txt) - Markdown (
.md) - Kommaavgränsade värden (CSV) (
.csv)
Obs! Om du har lagt till företagsinställningar i en kärnarbetsbok i Tableau som ingår i en kunskapsgraf i Tableau, så läses inställningarna in som företagsinställningar och associeras med arbetsboksnoden.De här inställningarna tar företräde över de globala företagsinställningarna och kan inte redigeras i kunskapsgrafen.Mer information om företagsinställningar finns i Förbättra svarskvaliteten för Frågor och svar för instrumentpaneler.
Poängkort för kvalitet och förslag för kunskapsgrafen
Tableau Knowledge tilldelar en hälsopoäng och tar fram rekommenderade åtgärder som hjälper dig att utvärdera och stärka en kunskapsgraf.
Förslagen kan identifiera problem som:
- Resurser som saknar beskrivningar
- Resurser som saknar ägare eller certifieringar
- Frånkopplade resurser
- Ofullständigt affärssammanhang
Använd de här förslagen för att avgöra var ytterligare dokumentation, sammanhang eller styrning skulle kunna förbättra kvaliteten på agentsvaren.Ju högre poäng grafen får på poängkortet, desto mer agentredo är den.
Tableau Agent för Knowledge
Få insikter om din kunskapsgrafs kvalitet, ställ frågor om valfri kunskapsgraf eller få hjälp med att hantera kunskapsgrafer genom att inleda en konversation med Tableau Agent för Knowledge.Du kan göra det här på valfri skärm eller i den avsedda chattmenyn.Kom ihåg att ange vilken kunskapsgraf du vill ställa frågor om; om du inte gör det använder Tableau Agent för Knowledge standardkunskapsgrafen för att härleda sina svar.Ställ en fråga i chattfönstret eller välj en föreslagen fråga för att komma igång.
Exempel på användning
Peter, som är dataanalytiker hos Tableau, får en fråga från Mary på Försäljning: ”Vilka NQL:er skapade min organisation?”När Peter arbetar med panelen Översikt över försäljningspipelinen skickar han frågor till Tableau Agent.
Tableau Agent frågar i sin tur standardkunskapsgrafen och identifierar det relevanta Leads-fältet, den regionala instrumentpanelen för försäljning och affärskontexten.Den identifierar också att NQL refererar till nya leads baserat på de företagsinställningar som anges i grafen.Den kan då ge ett svar som baseras på organisationens Tableau Cloud-innehåll och terminologi, snarare än på en allmän tolkning av frågan.Agenten levererar det rätta svaret och Peter skickar det vidare till Mary.