Tableau Cloud에서 새로 고침 예약


클라우드에서 호스팅되는 데이터의 추출은 Tableau Cloud에서 직접 새로 고침 작업을 예약할 수 있습니다. 여기에는 다음과 같은 데이터 유형의 추출이 포함될 수 있습니다.

  • Salesforce.com 또는 Google Analytics
  • Google BigQuery 또는 Amazon Redshift(라이브 연결을 사용하지 않으려는 경우) 온프레미스 Redshift의 경우 Tableau Bridge를 사용해야 합니다.

  • Amazon RDS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform 같은 클라우드 플랫폼에서 호스팅되는 SQL 기반 데이터 또는 기타 데이터(라이브 연결을 사용하지 않으려는 경우 또는 데이터 원본에서 라이브 연결이 지원되지 않는 경우)

    지원되는 데이터 원본의 목록을 보려면 클라우드 플랫폼에서 호스팅되는 데이터에 대한 라이브 연결 허용을 참조하십시오.

Tableau Bridge로 추출 새로 고침을 만들 때 일정도 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Bridge 새로 고침 일정 설정을 참조하십시오.

참고:

  • Microsoft Excel, SQL Server 또는 Tableau Cloud에서 직접 연결할 수 없는 다른 데이터의 추출을 새로 고치는 방법에 대한 자세한 내용은 Bridge와의 연결을 참조하십시오.

  • Tableau Cloud 사이트에는 모든 사용자의 분석 요구 사항을 지원하기 위한 용량이 있습니다. 사이트의 용량에는 추출을 포함하는 사이트에서 수행해야 하는 저장소 및 작업에 대한 용량이 포함됩니다. 자세한 내용은 Tableau Cloud 사이트 용량을 참조하십시오.

새로 고침 일정 만들기

중요!

  • 지금 실행 옵션은 추출 새로 고침 만들기 대화 상자에서 더 이상 사용할 수 없습니다. 지금 실행 옵션은 이제 동작 드롭다운 메뉴에 나열됩니다.
  • 작업이 순차적으로(직렬로) 실행되도록 구성할 수 없습니다. 대신 추출 새로 고침의 시작 시간에 시차를 두어 작업이 차례로 실행되도록 할 수는 있습니다.
  • 기존 작업을 사용자 지정 일정으로 마이그레이션하는 경우 이러한 작업의 시작 시간을 변경하지 않는 한 해당 작업이 병렬로 실행되므로 바람직하지 않을 수 있습니다.
  • 동일한 통합 문서 또는 게시된 데이터 원본에 대해 둘 이상의 추출 새로 고침을 예약하는 경우 예약 작업은 이전 예약이 완료될 때까지 다음 예약이 대기하는 방식으로 순차적으로 실행됩니다.

  1. Tableau Cloud에 로그인하고 왼쪽 탐색 패널에서 탐색을 선택한 다음 새로 고치려는 콘텐츠의 유형에 따라 드롭다운 메뉴에서 모든 통합 문서 또는 모든 데이터 원본을 선택합니다.

  2. 새로 고치려는 통합 문서 또는 데이터 원본에 대한 확인란을 선택한 다음 동작 > 추출 새로 고침을 선택합니다.

  3. 추출 새로 고침 대화 상자에서 새로 고침 일정 예약을 선택하고 다음 단계를 완료합니다.

    • 새로 고침 유형: 원하는 새로 고침 유형을 선택합니다. 기본적으로 전체 새로 고침이 수행됩니다. 증분 새로 고침은 추출을 게시하기 전에 Tableau Desktop 또는 Tableau Cloud의 웹 작성에서 증분 새로 고침을 구성한 경우에만 사용할 수 있습니다. 전체 새로 고침을 수행하도록 설정된 통합 문서 또는 데이터 원본을 하나 이상 선택하면 증분 새로 고침을 선택하는 옵션을 사용할 수 없습니다. 자세한 내용은 Tableau 도움말에서 추출 새로 고침을 참조하십시오.

    • 새로 고침 빈도: 추출 새로 고침을 실행할 빈도를 설정합니다. 빈도는 매시간, 매일, 매주 또는 매월 실행하도록 설정할 수 있습니다. 시간 및 요일 간격은 아래 설명된 대로 선택한 반복 빈도에 따라 다릅니다.

      • 매시간: 사용 가능한 빈도는 특정 시간부터 특정 시간까지 1시간 간격입니다. 즉, 지정된 시간 동안 1시간마다 작업이 실행됩니다.

      • 매일: 사용 가능한 빈도는 2시간, 4시간, 6시간, 8시간 또는 12시간마다 한 번 또는 하루에 한 번입니다. 시작 및 종료 시간 외에 하나 이상의 요일을 선택할 수도 있습니다. 즉, 특정 시간 간격으로 또는 하루에 한 번 모든 요일 또는 특정 요일에 작업을 실행할 수 있습니다.

      • 매주: 사용 가능한 빈도는 특정 요일의 특정 시간입니다. 즉, 일주일에 한 번 특정 요일의 특정 시간에 작업을 실행할 수 있습니다.

      • 매월: 두 가지 방법으로 이 일정을 설정할 수 있습니다.

        1. 빈도 간격으로 일을 선택하면 해당 월의 특정 날짜를 선택할 수 있습니다. 예를 들어 매월 2일, 15일 및 28일 오후 2:45에 실행할 작업을 선택할 수 있습니다.

        2. 또한 월요일, 화요일, 수요일, 목요일, 금요일 및 토요일의 특정 시간을 선택할 수도 있습니다. 예를 들어 매월 두 번째 수요일 오후 2:45에 작업을 실행하도록 선택할 수 있습니다.

기존 일정 업데이트

기존 일정을 변경할 때 더 이상 기존 일정 목록에서 선택하지 않고 일정의 반복을 직접 변경해야 합니다.

추출 새로 고침에 대한 시간 제한

새로 고침 작업이 길게 실행되어 모든 시스템 리소스가 소진되거나 사이트의 다른 추출 새로 고침이 실행되지 못하는 상황을 방지하기 위해 , Tableau Cloud는 추출 새로 고침에 7200초(120분 또는 2시간)의 시간 제한을 적용합니다. 시간 제한은 단일 추출에서 새로 고침을 완료하는 데 허용되는 시간으로 이 시간이 지나면 새로 고침이 취소됩니다. 시간 제한은 구성할 수 없습니다.

시간 제한 내에 작업을 완료하는 방법

시간 제한에 도달하는 경우는 흔하지 않지만 추출 사용량이 많은 환경에서 작업하는 경우 추출을 일부 수정하여 시간 제한에 도달하는 것을 방지할 수 있습니다.

증분 새로 고침 설정

새로 고침 작업이 수행될 때마다 전체를 새로 고치는 대신 증분하여 새로 고치도록 추출을 구성해 보십시오.

기본적으로 추출은 전체 새로 고침으로 설정됩니다. 전체 새로 고침은 데이터의 정확한 복사본을 제공하지만 완료하는 데 시간이 오래 걸릴 수 있습니다. 추출 새로 고침에 소요되는 시간을 줄이려면 추출에 대한 증분 새로 고침을 설정해 보십시오. 자세한 내용은 Tableau 도움말에서 증분 추출 새로 고침 구성을 참조하십시오.

참고: 추출을 Tableau Cloud에 게시하기 전에 증분 새로 고침을 설정해야 합니다. 게시한 후 추출 새로 고침 만들기 대화 상자에서 증분 새로 고침 옵션을 선택할 수 있습니다.

추출 크기 줄이기

추출 크기를 줄이면 새로 고침 작업을 더 빠르게 완료할 수 있습니다.

일반적으로 추출 크기를 줄이는 방법은 두 가지입니다. 사용되지 않은 모든 필드를 숨기는 방법과 데이터 원본 필터를 사용하는 방법입니다.

  • 사용되지 않은 필드 모두 숨기기: 데이터 원본에서 숨겨진 필드는 추출을 만들 때 제외됩니다. 추출을 만드는 동안 필드를 숨기려면 Tableau 도움말에서 추출 만들기를 참조하십시오.

  • 데이터 원본 필터 추가: 데이터 원본 필터를 추가하여 추출에서 행 수를 줄일 수 있습니다. 자세한 내용은 Tableau 도움말에서 데이터 원본에서 데이터 필터링을 참조하십시오.

참고: Tableau Cloud에 추출을 게시하기 전에 사용되지 않은 모든 필드를 숨기거나 데이터 원본 필터를 추가해야 합니다.

다른 방법의 추출 새로 고침 사용

가능한 경우 Tableau Cloud 외부에서 추출을 새로 고쳐 보십시오.

다른 시간에 새로 고침 예약

새로 고침을 수행하는 시간을 변경해 보십시오. 자세한 내용은 새로 고침 작업 관리를 참조하십시오.

새로 고침 작업이 시간 제한에 도달할 때 발생하는 오류

새로 고침 작업이 시간 제한에 도달하면 아래에 나열된 오류 중 하나가 표시될 수 있습니다. 추출의 게시자 또는 소유자는 다음 오류 중 하나가 포함된 이메일 알림을 받을 수 있습니다. 사이트 관리자인 경우 추출용 백그라운드 작업에 대한 관리 뷰에 다음 오류 중 하나가 표시될 수 있습니다.

  • 쿼리 시간 리소스 제한(7200초)이 초과되었습니다.
  • com.tableau.nativeapi.dll.TableauCancelException: 작업이 취소되었습니다.
  • 쿼리 시간 리소스 제한(8100초)이 초과되었습니다.

향후에 이러한 오류를 해결하고 방지하려면 위의 시간 제한 내에 작업을 완료하는 방법 섹션을 참조하십시오.

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