Étape 6 : Connecter, transformer et harmoniser les données dans Data Cloud
Le 14 octobre 2025, Data Cloud a été rebaptisé Data 360. Au cours de cette transition, vous verrez peut-être des références à Data Cloud dans notre application et dans notre documentation. Bien que le nom soit nouveau, la fonctionnalité et le contenu restent inchangés.
Qui effectue cette étape? Les utilisateurs disposant d’un ensemble d’autorisations Architecte Data Cloud.
À propos de cette étape : Tableau Next s’appuie sur les données provenant de Data Cloud. Avant de pouvoir utiliser toutes les fonctionnalités de Tableau Next, vous avez besoin de données avec lesquelles travailler. Cependant, ces étapes n’ont pas besoin d’être effectuées dans le cadre de la configuration.
Remarque : Data Cloud est un produit à part entière, complexe et puissant. Comme Data Cloud et Tableau Next ne peuvent pas fonctionner sans données dans Data Cloud, les étapes générales pour l’ajout de données à Data Cloud sont énumérées. Les informations sur cette page sont de nature générale et ne sont pas censées être complètes pour la mise en œuvre. Consultez la documentation détaillée pour connaître les étapes et les détails complets.
Introduire les données dans Data Cloud
Pourquoi? Pour la prise en main de Data Cloud, vous connectez une source de données. Pendant l’ingestion des données, les données sont introduites dans Data Cloud sous leur forme d’origine et stockées dans un objet de lac de données (DLO).
Configurer des objets de modèle de données (DMO)
Pourquoi? Créer, afficher et gérer des objets de modèle de données (DMO). Les DMO sont essentiels pour Data Cloud. Familiarisez-vous avec les définitions, les concepts et les ressources liés aux DMO avant de les créer ou de les utiliser.
Créer un modèle sémantique
Pourquoi? Sémantique Tableau est une nouvelle couche Data Cloud qui vous permet de définir, de gouverner et d’interroger toutes vos métriques métier. Sémantique Tableau s’appuie sur les sources de données de Data Cloud et constitue la base de toutes les expériences utilisateur qui utilisent les données provenant de Data Cloud. Elle est appliquée sur toutes les sources de données auxquelles vous vous connectez ou que vous ingérez dans Data Cloud, et constitue une source de vérité unique pour toutes vos couches de consommation.
Dans Data Cloud, dans l’onglet Couche sémantique, cliquez sur Nouveau modèle.
Sélectionnez Démarrer avec un nouveau modèle, puis cliquez sur Suivant.
Sélectionnez les objets de données pour votre modèle sémantique.
Décochez tous les champs que vous ne souhaitez pas inclure dans le modèle sémantique.
Cliquez sur Suivant, puis entrez les informations du modèle.
Donnez un nom descriptif et un nom d’API au modèle, et entrez une description facultative. Vous ne pouvez pas modifier le nom de l’API une fois le modèle créé.
Cliquez sur Créer.
Une fois le modèle créé, vous pouvez ajouter des objets de données et modifier les définitions.
En savoir plus : Créer un modèle sémantique(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Activer la préparation de l’agent analytique
Pourquoi? Facultatif, mais obligatoire pour Concierge. Effectuez cette tâche pour vérifier l’état de préparation du modèle et l’identifier comme étant mature et prêt à être utilisé par l’agent analytique.
Dans Data Cloud, dans l’onglet Couche sémantique, sélectionnez le modèle sémantique concerné en cliquant sur son nom.
Dans le générateur de modèles sémantiques, cliquez sur l’icône en forme de presse-papiers
. L’écran Préparation de l’agent analytique s’ouvre.Lisez chaque élément de la liste de contrôle. En fonction de votre jugement, cochez la case de chaque élément pour confirmer que le modèle sémantique répond aux critères recommandés.
Le bouton Activer devient actif une fois toutes les cases cochées.
Le générateur de modèles sémantiques affiche une infobulle indiquant qu’un agent analytique peut répondre aux questions concernant ce modèle sémantique.
En savoir plus : Activer la préparation de l’agent analytique(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Vous avez terminé!
Félicitations! Vous avez introduit des données dans Data Cloud, configuré un objet de modèle de données et créé un modèle sémantique pour ajouter un contexte métier à vos données.
Passez à Étape 7 : Création de Tableau Next
Ressources
Connexion aux données(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) dans Data Cloud
Vidéo : Guide de démarrage rapide de Data Cloud(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Trailhead : Configuration de Data Cloud pour les administrateurs système(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Prise en main de Data Cloud(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Limites et directives de Data Cloud(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Trailhead : Accéder à la configuration(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Feuille de calcul : Liste de contrôle et considérations pour Data Cloud(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) (pdf)
Data Cloud : Connecteurs et intégrations(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) (liste complète des connecteurs natifs disponibles, des services de connecteurs, des intégrations et des données d’entreprise)
Configurer et gérer Data Cloud(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)