Descripción general de Tableau Next
Tableau Next es una plataforma de análisis flexible que da prioridad a las API, creada con una capa de datos unificada y una semántica de confianza, e integra Salesforce con Agentforce. ¿Tiene curiosidad por saber cómo encaja Tableau Next con Tableau? Consulte los Productos y funcionalidades de Tableau.
Consejo: Para obtener más información sobre Tableau Next, consulte la documentación de Tableau Next(El enlace se abre en una ventana nueva) en el Centro de ayuda de Salesforce.
Tableau Next se estructura en torno al concepto de espacios de trabajo(El enlace se abre en una ventana nueva) como unidades organizativas de recursos(El enlace se abre en una ventana nueva). Los recursos son las “piezas” utilizadas en el análisis. Comienzan con los datos, que se enriquecen con la semántica, luego se analizan con visualizaciones y métricas y, finalmente, se presentan en los dashboards.
Tipos de recursos y dónde se crean y ubican:
- Los datos(El enlace se abre en una ventana nueva) siempre son un objeto de Data Cloud: un DMO, un DLO, un CIO o un CSV almacenado como un DLO. Para obtener más información, consulte Términos y conceptos esenciales de los datos.
- Los modelos semánticos(El enlace se abre en una ventana nueva) se pueden crear en Data Cloud o Tableau Next. Se crean con Semantic Model Builder.
- Las métricas(El enlace se abre en una ventana nueva) se crean a partir de un modelo semántico, ya sea en Data Cloud o Tableau Next.
- Las visualizaciones(El enlace se abre en una ventana nueva) se crean en Tableau Next. Las visualizaciones se crean con el Generador de visualizaciones.
- Los dashboards (El enlace se abre en una ventana nueva)se crean en Tableau Next. Los dashboards se crean con el Generador de dashboards.
El análisis no es útil hasta que se ve y se actúa en consecuencia. Compartir e insertar(El enlace se abre en una ventana nueva) los recursos de Tableau Next se realiza en el flujo de trabajo, incluso en Slack(El enlace se abre en una ventana nueva). Y con Agentforce incorporado, tiene a su alcance un agente que le ayudará a crear o consumir análisis.
Espacios de trabajo para organizar, construir y compartir sus recursos de análisis
Los espacios de trabajo pueden contener estos recursos directamente o contener referencias a un recurso. Los recursos se pueden ubicar en el propio espacio de trabajo, en otro espacio de trabajo o en Data Cloud. Una referencia a un recurso es un enlace a un recurso que se encuentra fuera del espacio de trabajo. La lista de recursos en un área de trabajo es una lista de posibles piezas que se pueden usar juntas para un análisis.
Como regla general, cree un nuevo espacio de trabajo siempre que trabaje en un proyecto discreto que necesite su propia colección de recursos. Si se necesitan los mismos recursos para el análisis relacionado, se puede utilizar el mismo espacio de trabajo. Cuando la pregunta de análisis es diferente, incluso si algunos de los mismos recursos pueden ser relevantes, puede ser útil crear un espacio de trabajo diferente.
Los recursos deben estar en un único espacio de trabajo. Se pueden utilizar en varios espacios de trabajo agregando una referencia a un recurso existente. El recurso no se copia en el otro espacio de trabajo cuando se agrega como referencia, simplemente se marca allí para facilitar el acceso.
Tipos de recursos en los espacios de trabajo
Los datos pueden estar en Data Cloud o pueden ser externos y hacer referencia a ellos mediante un objeto de Data Cloud. Un espacio de trabajo de Tableau Next simplemente contiene la información de conexión a los datos.
- Tableau Next puede conectarse a DMO (objetos de modelo de datos), DLO (objetos de lago de datos) y CIO (objetos de información calculada) desde Data Cloud.
- Se puede conectar un archivo CSV a un espacio de trabajo de Tableau Next y cargar y almacenar los datos en Data Cloud como un archivo DLO.
Para profundizar en los datos en el contexto de Tableau y Tableau Next, consulte Términos y conceptos esenciales de los datos.
Los modelos semánticos forman la capa semántica y consisten en un modelo de datos (qué DMO usar y cómo se relacionan entre sí) y definiciones comerciales de los datos (nombres de campo, agregaciones, cálculos, etc.). En esencia, la semántica añade significado al proporcionar contexto a los datos sin procesar. Los modelos semánticos se crean con Semantic Model Builder, presente en Tableau Next y Data Cloud. La tecnología que impulsa los modelos semánticos es Tableau Semantics, que también controla las consultas necesarias para el análisis.
Para obtener información detallada sobre los modelos semánticos en el contexto de Tableau y Tableau Next, consulte Fundamentos de la semántica de datos.
Las métricas se basan en modelos semánticos en Tableau Next o Data Cloud(El enlace se abre en una ventana nueva) y son una forma simplificada de realizar un seguimiento de los cambios de una medida a lo largo del tiempo. Las métricas se pueden agrupar y filtrar por diferentes dimensiones. A diferencia de las visualizaciones, las métricas tienen un formato coherente y funcionalidades de resumen para proporcionar información de un vistazo sobre las tendencias de datos clave.
Las visualizaciones son las unidades de análisis. Una visualización es un único cuadro o gráfico, creado con un generador de visualizaciones de arrastrar y soltar. Por ejemplo, pueden ser gráficos de barras, gráficos de líneas o diagramas de dispersión.
Los dashboards pueden contener métricas de Tableau Next o Data Cloud, visualizaciones de Tableau Next y widgets específicos del dashboard, como texto, filtros y botones. Los dashboards también pueden incorporar acciones impulsadas por Salesforce Flows. Dado que puede dar formato a un dashboard y agregar más contexto del que se puede ofrecer con una visualización, la mayoría de los análisis que consumen los usuarios corporativos deben ser dashboards en lugar de visualizaciones.
Trabajar con Tableau Next
Agentforce para análisis
Agentforce es una parte integral de Tableau Next. Con Concierge: Analytics Q&A, puede explorar los detalles de las métricas y los dashboards a través de una conversación natural en el panel de Agentforce.
Sus datos y semántica, siempre con usted
A medida que Tableau Next y Tableau(El enlace se abre en una ventana nueva) continúan construyendo integraciones más sólidas, estamos agregando la capacidad de realizar análisis donde usted quiera, independientemente de dónde se encuentren sus datos.
¿Por qué tendría datos en un lugar y querría hacer análisis en otro? Puede que desee realizar el análisis en un entorno distinto de donde se encuentran los datos por varios motivos:
- Desea trabajar en un entorno más familiar.
- Necesita utilizar la funcionalidad que solo está disponible en una plataforma específica.
- Quiere que el análisis esté donde están los consumidores.
Tableau Cloud y Tableau Desktop tienen un conector de Tableau Semantics(El enlace se abre en una ventana nueva) para acceder y usar modelos semánticos de Tableau Semantics.
Configuración de Tableau Next para el administrador del sitio
Tableau Next está profundamente integrado con Data Cloud. Lograr que los analistas y los consumidores de análisis usen Tableau Next implica varios pasos:
- Configurar Data Cloud para Tableau Next
- Configurar la semántica de Tableau
- Crear el administrador de Tableau Next
- Habilitar Tableau Next
- Asigne a un usuario el conjunto de permisos Tableau Next
Para obtener más información, consulte Administrador: configurar Tableau Next(El enlace se abre en una ventana nueva) en la ayuda de Tableau Next.