Über Data Connect
In Ihrer Umgebung überwacht der Data Connect Kubernetes-Cluster eine Reihe von Docker-Containern. Die Container unterstützen die Laufzeitumgebung, die aus einem oder mehreren Agenten besteht. Der Agent ist das Programm, das Aufgaben ausführt und eine sichere Kommunikation über die Firewall hinweg zwischen Ihren Organisationen ermöglicht.
Zu den Data Connect-Diensten gehören:
Clusterüberwachung und Fehlerbehebung: Tableau überwacht den Zustand und die Nutzung des Data Connect-Agenten. Telemetriedaten werden erfasst, um sicherzustellen, dass die Ressourcen möglichst effektiv und effizient genutzt werden.
Clusterwartung: Upgrades werden automatisch bereitgestellt und der Betrieb sowie die Wartung des Clusters werden vollständig von Tableau durchgeführt. Data Connect optimiert die Bereitstellung für Ihre Arbeitslast automatisch, basierend auf den Anforderungen und dem verfügbaren Computerpool.
Alarmüberwachung: Ein kontinuierliches Vorfallmanagement sorgt dafür, dass Probleme schnell gelöst werden und die Auswirkungen auf das Geschäft begrenzt bleiben.
Connector-Unterstützung
Data Connect unterstützt dieselben Connectoren wie Tableau Bridge für Linux. Eine vollständige Übersicht über Konnektivitätsoptionen finden Sie unter Konnektivität mit Bridge.
Umgebungsunterstützung
Data Connect unterstützt derzeit lokale und VCP-Umgebungen: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure und Google Cloud Platform (GCP). Data Connect-Knoten sind mit einer einzelnen Tableau Cloud-Site kompatibel. Knoten müssen im selben Netzwerk wie die Daten installiert sein. Daher sollten Kunden mindestens drei Knoten pro privatem Netzwerk und Site einplanen, um die Verfügbarkeit des Dienstes aufrecht zu erhalten. Data Connect-Knoten müssen für Data Connect dediziert sein. Sie können keine anderen Container in dem Tableau-eigenen Cluster bereitstellen. Und Sie können keinen vorhandenen Cluster für Data Connect verwenden.
Übersicht
Die Data Connect-Architektur besteht aus drei Hauptkomponenten und Verantwortungsgrenzen. Auch wenn es einige Überschneidungen gibt, ist Tableau primär für die Anwendungs- und Orchestrierungsebenen verantwortlich, während die Kunden für die Infrastruktur (Rechner, Betriebssystem, Netzwerk und Speicher) und deren Standort verantwortlich sind.
Als Erstes führen Sie auf jedem Ihrer Linux-Server ein Skript aus, wodurch ein von Tableau verwalteter Kubernetes-Cluster in Ihrer Umgebung erstellt wird. Dieser Kubernetes-Cluster wird dann von Tableau verwaltet, indem eine ausgehende Verbindung vom Cluster zu zwei verwalteten Standorten hergestellt wird.
Anschließend erstellen Sie einen Docker-Container und stellen ihn in Ihrem Kubernetes-Cluster bereit. Dadurch kann Tableau den Data Connect-Agenten über die ausgehende Verbindung vom Cluster in einem Docker-Container bereitstellen und remote verwalten. Nachdem Sie die Verbindung hergestellt haben, können Sie die Zuordnungen zu Ihren privaten Netzwerkdatenquellen angeben und diese für den Zugriff auf Ihre Daten verwenden.
Ihre Daten werden direkt vom Data Connect-Agenten an Tableau Cloud übertragen. Data Connect erfordert keinen externen Netzwerkzugriff, keine Firewall-Lücken und keinen Remote-Computerzugriff.
Architektur
Tableau Cloud -> Orchestrierungsdienst
Kubernetes-Cluster -> Orchestrierungsdienst
Kubernetes-Cluster -> Docker-Container
Tableau-Benutzer -> Tableau Cloud
Data Connect-Agent (Docker-Container) -> Tableau Cloud
Data Connect-Agent (Docker-Container) -> Kundendatenbank
Umgebungsgrenzen
Anwendung
Die Data Connect-Container bieten die Skalierbarkeit und die optimierten Verwaltungsfunktionen von containerisierten Arbeitslasten.
Orchestrierung
Ein remote verwalteter und gewarteter Kubernetes-Cluster, der die Data Connect-Container hostet.
Infrastruktur
Speicher, Netzwerk und Rechenleistung (Betriebssystem, CPU, Speicher) sind die Ressourcen, die für die Recheninfrastrukturebene erforderlich sind.