步骤 2:进行拖放以率先观看

创建视图

您着手查明需要改进的重要方面,但是从哪里开始呢?有了四年的数据之后,您决定深入到总体销售数据中,看看会有什么发现。首先创建一个简单的图表。

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了解更多信息:Tableau 工作区控件和元素
  1. 从“数据”窗格中,将“Order Date”(订单日期)拖到“列”功能区。

    注意:“Order Date”(订单日期)拖到“列”功能区时,Tableau 会在数据集中为每个年度创建一个列。每个列下面都有一个“Abc”指示器。这表示您可以在此拖动文本或数值数据,像您可能在 Excel 电子表格中看到的一样。如果您要将“Sales”(销售额)拖到此区域,Tableau 会创建一个交叉表(如电子表格)并显示每个年度的总销售额。

  2. 从“数据”窗格中,将“Sales”(销售额)拖到“行”功能区。

    Tableau 会使用累计(聚合)为总和的销售额生成以下图表。您可以按订单日期查看每年的总聚合销售额。

  3. 为“列”功能区使用“Order Date”(订单日期)并1为“行”功能区使用“Sum(Sales)”的折线图

    当您首次创建包括时间(在本例中为“订单日期”)的视图时,Tableau 都会生成一个折线图。

此折线图表明销售额看上去还不错,并且似乎随着时间的推移在增加。这是一条好信息,但是它并未真正详细告诉您哪些产品具有最高销售额,以及是否有些商品的表现比其他商品好。因为您刚开始,所以您决定深入研究一番,看看能有什么其他发现。

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将“Order Date”(订单日期)拖到“列”功能区并将“Sum(Sales)”拖到“行”功能区的动画

改善您的视图

若要深入了解哪些产品推动了整体销售,可以尝试添加更多数据。首先添加产品类别,以不同的方式查看销售总额。

  1. 从“数据”窗格中,将“Category”(类别)”拖到“列”功能区,并将其放在“YEAR(Order Date)”的右边。

    您的视图将更新为条形图。通过将第二个离散维度添加到此视图中,您可以将您的数据分类为离散块,而不是在一段时间内连续查看您的数据。这将创建一个条形图并按年度向您显示每种产品类别的总体销售额。

    在“列”功能区上使用“Year(Order Date)”和“Category”(类别),并在“行”功能区上使用“Sum(Sales)”的条形图

  2. 了解更多信息:显示数字
    了解更多信息:更改您的透视

    您的视图做得很好,它现在按家具、办公用品和技术这些类别显示销售额。并且显示了一个有趣的细节!

    从此视图中,您可以看到,虽然办公用品在 2021 年的销量确实非常好,但是家具的销售增长速度超过了办公用品的销售增长速度。也许您可以建议您的公司将销售工作重点放在家具上而不是办公用品上?您的公司销售了这些类别中的大量不同产品,因此您需要更多信息才能提出建议。

    为了帮助回答这个问题,您决定按子类别查看产品,以查看哪些商品是畅销商品。例如,对于“家具”类别,您想要查看有关书柜、椅子、家具和桌子的详细信息。查看该数据可能会帮助您深入了解销售额,进而了解总体盈利能力,所以请向您的条形图添加子类:

  1. 双击或将“Sub-Category”(子类)拖到“列”功能区。
  2. 注意: 您可以拖放或双击字段以将它添加到您的视图中,但要小心。Tableau 会假设在何处添加该数据,数据可能不会放在您所期待的地方。您始终可以单击“撤消”以移除该字段,或者可以将其拖离 Tableau 将其放入到的区域以重新开始。

    子类是另一种离散字段。它会在视图底部创建另一个标题,并为按类别和年度细分的每个子类(68 个标记)显示一个条形。

    在“列”功能区上显示“Order Date”(订单日期)、“Category”(类别)和“Sub-Category”(子类),并在“行”功能区上显示“Sum(Sales)”的条形图

现在,您将会取得一些进展,但这是要在视觉上进行分类的大量数据。下一部分中,您将学习如何添加颜色、筛选器等,以将重点关注特定结果。

了解更多信息:使用不同的视图来比较产品销售额

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将“Category”(类别)和“Sub-Category”(子类)拖到 “列”功能区,然后将“Sub-Category”(子类)拖到“标记”卡上的“颜色”的动画

步骤摘要

此步骤讲的全部是如何逐渐了解您的数据,以及如何开始问关于数据的问题以进行深入了解。您了解了如何:

  • 在视图中创建一个适合您的图表。

  • 在视图中添加字段以获得正确的详细级别。

现在,您准备开始重点关注您的结果以确定更具体的关切领域。下一部分中,您将学习如何使用筛选器和颜色来帮助直观地浏览您的数据。

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