Étape 4 : Explorer vos données géographiquement
Vous avez créé une vue efficace qui vous permet d’analyser les ventes et les profits par produit sur plusieurs années. Et après avoir examiné les ventes de produits dans la région Sud, vous décidez d’étudier les tendances et les caractéristiques dans cette région.
Étant donné que vous examinez des données géographiques (champ Région), vous avez la possibilité de créer une vue cartographique. Les vues cartographiques sont un moyen idéal d’afficher et d’analyser ce type d’information. Et en plus, elles ont belle allure.
Pour cet exemple, Tableau a déjà affecté le rôle géographique approprié aux champs Pays, État/Province, Ville et Code postal. car il a reconnu que chacun de ces champs contenait des données géographiques. Vous pouvez donc vous mettre à créer d’emblée votre vue cartographique.
Tableau reconnaît un grand nombre de données géographiques courantes, par exemple les noms de régions et des villes. Lorsque Tableau reconnaît ce type de données, il attribue automatiquement aux champs des rôles géographiques appropriés afin qu’ils deviennent des champs géographiques.
Les champs géographiques affichent des icônes de globe 
dans le volet Données. Si un rôle géographique est affecté à un champ, Tableau crée automatiquement une vue cartographique lorsque vous ajoutez le champ à Détails sur la fiche Repères. Nous y reviendrons plus en détail.
Si Tableau ne reconnaît pas vos données comme étant des données géographiques, vous pouvez affecter un rôle géographique manuellement à chacun des champs pertinents.
Vous avez le choix entre plusieurs rôles géographiques :
- Aéroport
- Indicatif régional (É.-U.)
- CBSA/MSA (É.-U.)
- Ville
- Circonscription (É.-U.)
- Pays/région
- Comté
- NUTS Europe
- État/province
- Code postal
Créer une vue cartographique
Repartez à zéro avec une nouvelle feuille de calcul.
Dans la partie inférieure de l’espace de travail, cliquez sur l’icône Nouvelle feuille de calcul.
Dans le volet Données, double-cliquez sur État/Province pour l’ajouter à Détail dans la fiche Repères.
Faites glisser Région sur l’étagère Filtres, puis filtrez jusqu’à la région Sud uniquement. La vue cartographique effectue un zoom sur la région Sud (un repère pour chaque région, soit 11 au total).
Faites glisser la mesure Ventes vers Couleur sur la fiche Repères.
Cliquez sur Couleur sur la fiche Repères et sélectionnez Modifier les couleurs.
Dans la liste déroulante de la palette, sélectionnez Orange- Bleu divergente, puis fermez la boîte de dialogue. Vous pourrez ainsi distinguer rapidement les bons élèves et les mauvais élèves.
Cliquez sur l’icône Annuler
dans la barre d’outils pour revenir à la jolie vue bleue.Faites glisser Profit sur Couleur sur la fiche Repères pour voir si vous pouvez répondre à cette question.
Tableau conserve votre précédente feuille de calcul et en crée une nouvelle afin que vous puissiez continuer à explorer vos données sans perdre votre travail.
Vous avez maintenant une vue cartographique!
Vous pouvez double-cliquer sur des champs pour les ajouter rapidement à la vue. Lorsque vous double-cliquez sur un champ géographique spécifiquement, il est automatiquement ajouté à Détails dans la fiche Repères, et une vue cartographique est créée avec des repères pour chaque lieu répertorié dans le champ.
Étant donné que Tableau sait déjà que les noms de région sont des données géographiques, et parce que le rôle géographique État/Province province est attribué à la dimension État/Province, Tableau crée automatiquement une vue cartographique.
Il existe un repère pour chacun des 48 États américains contigus et provinces canadiennes de votre source de données. (L’Alaska et Hawaï ne sont malheureusement pas inclus dans votre source de données, donc ils sont laissés de côté.)
Notez que le champ Pays est également ajouté à la vue. Cela s’explique par le fait que les champs géographiques dans Exemple - Hypermarché font partie d’une hiérarchie. Chaque niveau de la hiérarchie peut être ajouté automatiquement comme niveau de détail.
De plus, les champs « Latitude » et « Longitude » générés sont ajoutés aux étagères « Colonnes » et « Lignes ». Vous pouvez y penser comme à des champs X et Y. Ils sont essentiels à chaque fois que vous souhaitez créer une vue cartographique parce que chaque lieu dans vos données est associé à une valeur de latitude et de longitude. Ces champs sont parfois générés par Tableau à partir de champs géographiques dans vos données. Vos données peuvent aussi contenir leurs propres valeurs de latitude et de longitude. Vous trouverez des ressources complémentaires à ce sujet dans la bibliothèque d’apprentissage.
Maintenant, c’est une chose d’avoir une jolie carte des États américains contigus et du Canada, mais rappelons-nous que votre but était d’étudier ce qui se passe dans la région Sud.
Vous souhaitez maintenant voir comment vos données se présentent pour cette région, donc vous commencez à faire glisser d’autres champs vers la fiche Repères :
La vue se met automatiquement à jour pour devenir une carte pleine, et attribue une couleur à chaque région en fonction de ses ventes totales. Étant donné que vous explorez les ventes de produits, vous souhaitez que vos ventes apparaissent en USD. Cliquez sur le champ Sum(Ventes) sur la fiche Repères et sélectionnez Format. Pour Nombres, sélectionnez Devise.
Chaque fois que vous ajoutez une mesure continue qui contient des nombres positifs (par exemple des ventes) à Couleur sur la fiche Repères, votre carte pleine se colore en bleu. Les valeurs négatives sont associées à la couleur orange.
Il peut arriver que vous ne souhaitiez pas du bleu pour votre carte. Vous préférez peut-être le vert, ou vos données traitent de sujets qui ne devraient pas être représentés par la couleur bleu, par exemple les feux de forêt ou les embouteillages. Cela pourrait porter à confusion.
Aucun souci, vous pouvez modifier la palette de couleurs comme vous le faisiez précédemment.
Pour cet exemple, vous voulez voir quels États sont performants et quels états affichent des ventes médiocres.
Votre vue se met à jour comme suit :
Un instant! Il y a beaucoup d’orange! Que s’est-il passé?
Les données sont exactes, et techniquement, vous pouvez comparer les mauvais élèves et les bons élèves, mais est-ce que cela recouvre toute la réalité?
Les ventes des États représentés en orange sont-elles à ce point désastreuses, ou y a-t-il simplement plus de personnes en Floride pour acheter vos produits? Peut-être avez-vous des magasins plus petits ou moins de magasins dans les États qui apparaissent en orange. Ou alors les États qui s’affichent en bleu ont une densité de population plus élevée, donc il y a tout simplement davantage d’acheteurs pour vos produits.
Quoi qu’il en soit, vous n’allez pas montrer cette vue à votre responsable car vous n’êtes pas sûr que les données présentent une histoire utile.
Il reste toutefois un problème de couleur. Tout a l’air parfait. Voilà le problème.
À première vue, il semble que la Floride affiche les meilleurs résultats. Pointer sur son repère révèle un total de ventes de 89 474 USD, par rapport à la Caroline du Sud, par exemple, qui n’obtient que 8 482 USD de ventes. Par contre, des États de la région Sud ont-ils été rentables?
Voilà qui est mieux! Le profit consistant souvent à la fois en valeurs positives et négatives, Tableau sélectionne automatiquement la palette de couleurs divergente Orange-bleu pour afficher rapidement les États associés à un profit négatif et ceux associés à un profit positif.
Il apparaît maintenant clairement que le Tennessee, la Caroline du Sud et la Floride ont un profit négatif, bien qu’ils aient de bons chiffres, et même d’excellents chiffres de vente. Alors pourquoi? Vous allez répondre à cette question à l’étape suivante.
Cliquez sur l’image pour le rejouer
Remarque : Les détails de ce GIF peuvent ne pas correspondre exactement à ce qui s’affiche à l’écran.