Tableau 使用者參與
此內容是 Tableau Blueprint 的一部分，這是一個成熟度架構，可讓您放大並改進組織使用資料推動影響的方式。請使用我們的評估(連結在新視窗開啟)開啟您的旅程。
參與是直接和間接衡量使用者行為的方式。直接參與包括檢視儀表板並與之互動、連接到資料來源以及 Web 製作。間接參與包括傳送給使用者的訂閱和警示。Tableau Server 部署將使用 Tableau Server 存放庫搭配 Tableau Server 見解來建立自訂檢視。Tableau Cloud 站台管理員可以存取稱為管理員洞察的精選資料來源。
登入頻率
使用者登入多少次？（每月）- 若要衡量使用者的參與，您應該從量化登入次數、登入一次而未返回的使用者以及從未登入的使用者開始。如果 12 位使用者登入一次而未返回，則您需要應該確定原因。在 Tableau Server 見解和 Tableau Cloud 管理員洞察中使用 TS 事件。
自從上次登入以來的天數
內容使用是否成為習慣？（每月）— 量化自從上次登入以來的天數，可以明確指示使用者是否在 Tableau 中。例如，有 4,065 位使用者從 0 至 49 天登入到 Tableau 時，Tableau 的使用情況很高。如果合併 HR 資料以檢視部門或團隊中的參與情況，這將特別實用。在 Tableau Server 見解和 Tableau Cloud 管理員洞察中使用 TS 使用者。
訂閱和通知
是否向使用者發送訂用服務和通知？（每月）— 考量到 Tableau 上的直接（發佈、檢視和互動）和間接（訂閱和通知）活動相當重要。即使使用者沒有直接與內容互動，他們也可能收到訂閱和通知的電子郵件，這可以透過「傳送訂用服務...」和「傳送資料驅動通知...」事件篩選條件來量化。在 Tableau Server 見解和 Tableau Cloud 管理員洞察中使用 TS 事件。
社群參與
使用者是否能找到所需的支援？從內部 Tableau 社群來量化使用者參與資料，有助於顯示重複發生的問題以及整體的採用問題。在這個範例中，我們將會深入瞭解在內部社群中衡量 Data Doctor 計畫帶來的影響。
熱門的指標包括一段時間內的 Data Doctor 約見次數以及回訪並提問之同儕的比例，這兩個指標結合後可以提供數量的基準以及使用者問題的焦點。其他的指標則包括 Data Doctor 或 Tableau 推動者團隊的成長，或是 Tableau Days 的出席者人數。
