Help bij Tableau Blueprint

Betrokkenheid is een maatstaf voor gebruikersgedrag, zowel direct als indirect. Directe betrokkenheid omvat het bekijken en gebruiken van een dashboard, verbinding maken met een databron en webauthoring. Indirecte betrokkenheid omvat abonnementen en meldingen die aan een gebruiker worden geleverd. Implementaties van Tableau Server maken gebruik van de Tableau Server-opslagplaats voor het maken van aangepaste weergaven met Tableau Server Insights. Tableau Cloud-sitebeheerders hebben toegang tot samengestelde databronnen, genaamd Beheerdersinzichten.

Hoe vaak hebben gebruikers ingelogd? (Maandelijks): om gebruikersbetrokkenheid te meten, moet u beginnen met het kwantificeren van het aantal logins, gebruikers die één keer hebben ingelogd en niet zijn teruggekomen, en gebruikers die nooit zijn ingelogd. Als twaalf gebruikers één keer hebben ingelogd en niet zijn teruggekomen, moet u bepalen waarom. Gebruik TS-gebeurtenissen in Tableau Server-inzichten en Tableau Cloud-beheerdersinzichten.

Wordt het gebruik van inhoud een gewoonte? (Maandelijks): het kwantificeren van het aantal dagen sinds de laatste login is een goede indicatie of gebruikers Tableau gebruiken. Met bijvoorbeeld 4.065 gebruikers die tussen 0 en 49 dagen bij Tableau inloggen, is het gebruik van Tableau hoog. Dit kan vooral handig zijn als HR-data worden samengevoegd om de betrokkenheid binnen een afdeling of team te bekijken. Gebruik TS-gebruikers in Tableau Server-inzichten en Tableau Cloud-beheerdersinzichten.

Worden abonnementen en meldingen naar gebruikers verzonden? (Maandelijks): het is belangrijk om rekening te houden met de directe (publiceren, bekijken en communiceren) en indirecte (abonnementen en meldingen) activiteiten op Tableau. Zelfs als gebruikers geen direct interactie hebben met inhoud, kunnen ze e-mails ontvangen via abonnementen en meldingen. Dit kan worden gekwantificeerd door te filteren op de gebeurtenissen Abonnement verzenden ... en Data gestuurde meldingen verzenden .... Gebruik TS-gebeurtenissen in Tableau Server-inzichten en Tableau Cloud-beheerdersinzichten.

Vinden gebruikers de ondersteuning die ze nodig hebben? Door data over gebruikersbetrokkenheid uit uw interne Tableau-community te kwantificeren, kunt u terugkerende vragen en algemene problemen bij adoptie aan het licht brengen. In dit voorbeeld duiken we in het meten van de impact van een Data Doctor-programma binnen een interne community.

Populaire statistieken zijn onder meer het aantal Data Doctor-afspraken over een bepaalde periode en het percentage terugkerende collega's dat vragen stelt. Samen bieden deze een basis voor de hoeveelheid en de focus van de problemen van uw gebruikers. Andere statistieken kunnen de groei van het Data Doctor- of Tableau Champions-team zijn, of het aantal Tableau Days-deelnemers.