Tableau 사용자 참여
이 콘텐츠는 조직이 데이터를 사용하여 영향력을 높이는 방법을 분석 및 개선하는 데 도움을 주는 성숙도 프레임워크인 Tableau Blueprint의 일부입니다. 여정을 시작하려면 평가(링크가 새 창에서 열림)를 수행하십시오.
직접 참여와 간접 참여 모두 사용자 행동의 측정값입니다. 직접 참여에는 대시보드 보기, 대시보드와 상호 작용, 데이터 원본 연결 및 웹 작성이 포함됩니다. 간접 참여에는 구독과 사용자에게 전달되는 알림이 포함됩니다. Tableau Server 배포는 Tableau Server 리포지토리를 사용하여 Tableau Server 인사이트로 사용자 지정 뷰를 만듭니다. Tableau Cloud 사이트 관리자는 관리자 인사이트라는 선별된 데이터 원본에 대한 액세스 권한이 있습니다.
로그인 빈도
사용자가 몇 번이나 로그인했습니까? (매월) — 사용자 참여를 측정하려면 로그인한 횟수, 한 번 로그인하고 나서 다시 로그인하지 않은 사용자, 한 번도 로그인하지 않은 사용자를 수량화하는 것에서 시작해야 합니다. 만약 열 두 명의 사용자가 한 번 로그인한 이후에 다시 로그인하지 않았다면 그 이유를 파악해야 합니다. Tableau Server 인사이트와 Tableau Cloud 관리자 인사이트에서 모두 TS 이벤트를 사용합니다.
마지막 로그인 이후의 경과일
콘텐츠 사용이 습관화되었는가? (매월) — 마지막 로그인 이후의 일수를 수량화하여 사용자가 Tableau를 늘 사용하는지 여부를 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 0~49일 동안 Tableau에 로그인하는 사용자가 4,065명이면 Tableau 사용률이 높다고 할 수 있습니다. 특히 HR 데이터를 결합하여 부서 또는 팀 내에서의 참여도를 보는 경우에 유용할 수 있습니다. Tableau Server 인사이트와 Tableau Cloud 관리자 인사이트에서 모두 TS 사용자를 사용합니다.
구독 및 알림
구독 및 알림 이메일이 사용자에게 전송되고 있습니까? (매월) — Tableau에서의 직접(게시, 보기 및 상호 작용) 및 간접(구독 및 알림) 활동을 모두 고려하는 것이 중요합니다. 콘텐츠와 직접 상호 작용하지 않는 사용자라도 구독 및 알림 기능을 통해 이메일을 받을 수 있으며, 구독 보내기 이벤트와 데이터 기반 알림 보내기 이벤트를 기준으로 필터링하여 이를 수량화할 수 있습니다. Tableau Server 인사이트와 Tableau Cloud 관리자 인사이트에서 모두 TS 이벤트를 사용합니다.
커뮤니티 참여
사용자가 필요한 지원을 받고 있나요? 내부 Tableau 커뮤니티의 사용자 참여 데이터를 정량화하면 되풀이되는 질문과 전체적인 수용 문제를 찾아낼 수 있습니다. 이 예에서 한 사내 커뮤니티 내 데이터 닥터 프로그램의 효과를 측정해 보겠습니다.
자주 사용하는 메트릭으로는 일정 기간 데이터 닥터 상담 횟수와 질문을 하며 재방문하는 동료의 백분율이 있습니다. 이들 메트릭은 사용자가 겪는 문제의 수량과 초점에 대한 기초 정보를 줍니다. 다른 메트릭으로는 데이터 닥터나 Tableau 챔피언 팀의 성장, 또는 Tableau의 날 참석자 수 등이 포함될 수 있습니다.
