Unterstützte Analysefunktionen für "Frag die Daten"

Bevorstehende wichtige Änderungen bei "Frag die Daten" und Metriken

"Frag die Daten" und die Metrik-Funktionen von Tableau wurden in Tableau Cloud im Februar 2024 eingestellt und werden auch in Tableau Server Version 2024.2 eingestellt. Angesichts der Fortschritte bei natürlichsprachlichen Technologien entwickeln wir eine verbesserte Benutzeroberfläche, die Sie es Ihnen einfacher machen wird, Fragen zu Ihren Daten zu stellen und über Änderungen immer auf dem Laufenden zu bleiben. Mehr dazu erfahren Sie unter How Tableau AI and Tableau Pulse are reimagining the data experience (Wie Tableau GPT und Tableau Pulse das Datenerlebnis neu gestalten).

"Frag die Daten" unterstützt die zentralen analytischen Funktionen von Tableau, einschließlich Aggregationen, Gruppierung, Sortierung und numerisches und kategorisches Filtern.

Hinweis: Für "Frag die Daten" ist es erforderlich, die analytischen Phrasen auf Englisch zu formulieren – es funktioniert jedoch einwandfrei mit Daten, die nicht auf Englisch sind. Zum Beispiel könnten Sie fragen, "how many pedidos where fruta is manzanas" (Wie viele Pedidos, wo Fruta Manzanas ist), wenn Sie spanische Daten über Bestellungen von Obst für einen Lebensmittelgeschäft haben.

Aggregationen

Beispiele für Aggregationsphrasen bei der Nutzung von "Frag die Daten" (Ask Data) sind "Sum of Sales" (Summe der Umsätze), "Average Profit" (Durchschnittlicher Gewinn) oder "Count of Customers" (Anzahl der Kunden). Sie können auch häufige Synonyme für diese Begriffe verwenden, etwa "mean" (Mittelwert) für "average" (Durchschnitt) oder "cnt" für "count" (Anzahl).

  • "Sum" (Summe)

  • "Average" (Mittelwert)

  • "Median" (Median)

  • "Count" (Anzahl)

  • "Distinct count" (Eindeutige Anzahl)

  • "Minimum" (Minimum)

  • "Maximum" (Maximum)

Gruppierung

Gruppierungsphrasen enthalten das Wort "by" (Nach). Beispiele sind "by Region" (Nach Region) und "by Sales" (Nach Umsatz).

Dieser Ausdruck entspricht der Platzierung einer Dimension oder einer nicht aggregierten Kennzahl im Container "Columns" (Spalten) oder "Rows" (Zeilen) beim Erstellen einer standardmäßigen Tableau-Visualisierung.

Sortierung

Beispiele für Sortierungsphrasen sind "sort Products in ascending order by sum of Profit" (Produkte in aufsteigender Reihenfolge nach Profitsumme sortieren) oder "sort Customer Name in alphabetical order" (Kundennamen in alphabetischer Reihenfolge sortieren). Sie können auch Synonyme wie "from smallest" (Vom kleinsten) für aufsteigende Reihenfolge und "from largest" (Vom größten) für absteigende Reihenfolge.

  • "Ascending" (Aufsteigend)

  • "Descending" (Absteigend)

  • "Alphabetical" (Alphabetisch)

Numerische Filter

Mit "Frag die Daten" (Ask Data) können Sie Daten in dem numerischen Bereich filtern, für den Sie sich interessieren, und diesen Bereich dann nach Wunsch näher definieren. Beispiele für Formulierungen sind dabei "sum of Sales at least $2,000" (Summe des Vertriebs mindestens 2.000 $) oder "prices between $10 and $20" (Preise zwischen 10 $ und 20 $).

  • "At least" (Mindestens)

  • "At most" (Höchstens)

  • "Between" (Zwischen)

Numerische Grenzwerte (oberster und unterster Wert)

Sie können schnell die obersten und untersten Werte eines Felds anzeigen, indem Sie Phrasen wie "top 10 cars sold last year" (Oberste 10 im letzten Jahr verkauften Autos) oder "bottom Region by average Profit" (Unterste Region nach durchschnittlichem Profit) eingeben.

  • "Top"(Nach oben)

  • "Bottom" (Unterste/r/s)

"Frag die Daten" (Ask Data) unterstützt auch häufige Begriffe, die häufig in Bezug auf Daten verwendet werden – etwa "low" (Niedrig), "high" (Hoch), "lowest" (Niedrigste/r/s) und "highest" (Höchste/r/s). Bei währungsbasierten Feldern können Sie Synonyme für diese Begriffe verwenden – etwa "cheap" (Günstig) für "low" (Niedrig) (Beispiel: "show me the cheapest houses near Ballard" [Günstigste Häuser in Ballard anzeigen]).

Kategorische Filter für Textwerte

Mit kategorischen Filtern können Sie Daten auf spezifische Textwerte begrenzen, die für Sie relevant sind. Beispiele für die einzelnen Filterarten finden Sie unten:

  • "Is" (Ist; Beispiel: "State is Ohio" [Staat ist Ohio])

  • "Is not" (Ist nicht; Beispiel: "State is not Ohio" [Staat ist nicht Ohio])
  • "Starts with" (Beginnt mit; Beispiel: "State starts with O" [Staat beginnt mit O])

  • "Ends with" (Endet mit; Beispiel: "State ends with O" [Staat endet mit O])

  • "Contains" (Enthält; Beispiel: "State contains O" [Staat enthält O])

  • „Does not contain“ (Enthält nicht; Beispiel: "State does not contain 'hi'" [Staat enthält nicht "hi"])

Zeitfilterung

"Frag die Daten" (Ask Data) unterstützt die Zeitfilterung mithilfe von Phrasen wie "Sales in the last 10 years" (Umsatz in den letzten 10 Jahren) oder "Profit between 2012 and 2014" (Umsatz zwischen 2012 und 2014). Sie können auch Synonyme für die unten stehenden Phrasen verwenden – etwa "starts in" (Beginnt in) anstelle von "starting at" (Beginnend mit).

  • "In" (In; gefolgt von einem spezifischen Datum)

  • "Previous" (Zurück)

  • "Last" (Letzte)

  • "Following" (Nach)

  • "Next" (Nächste)

  • "Between" (Zwischen)

  • "Starting at" (Beginnend mit)

  • "Ending at" (Endend mit)

Tipp: Sie können mit Tabellenberechnungen auch Unterschiede im Zeitverlauf vergleichen.

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