Tableau 帮助

零数据保留策略

您的数据不会被第三方 LLM 保留。我们与 Open AI 和 Azure Open AI 合作实施零数据保留策略。

• 没有数据会用于 LLM 模型训练或产品改进。

• Tableau 之外不会保留任何数据。

• 没有人会查看发送至 LLM 的数据。

具有安全数据检索的动态基础

• Tableau 数据中的相关信息与提示合并以提供上下文。

• 根据执行提示的用户的权限对 Tableau 数据进行安全数据检索，以确定提示的依据。

• 在合并来自 Tableau 数据源的基础数据时，安全数据检索会保留所有标准的 Tableau 基于角色的用户权限和字段级安全控制。

及时防御

• 系统策略有助于限制幻觉并降低 LLM 产生意外或有害输出的可能性。

• LLM 不执行任何计算来生成分析答案。

• 系统策略可能因不同的生成式 AI 特征和用例而异。

数据屏蔽

• 在将提示发送到 LLM 之前，可以检测并屏蔽敏感数据。

• 数据屏蔽支持多个地区和语言。

有关数据屏蔽的详细信息，请参见 Salesforce 帮助中的 Einstein 信任层区域语言支持(链接在新窗口中打开)和选择要屏蔽的数据(链接在新窗口中打开)。

毒性评分

• Einstein 信任层根据毒性对内容进行评分。

• 毒性评分被记录并存储在 Data Cloud 中作为审计跟踪的一部分。

仅适用于 Tableau+

• 提示、响应和信任信号都被记录并存储在 Data Cloud 中。

• 反馈可用于改进提示模板。

• 提供预先构建的报告和仪表板以供分析。

有关审计跟踪的详细信息，请参见 Salesforce 帮助中的Einstein 审计和反馈数据(链接在新窗口中打开)。