Tableau 中的 AI 和信任
在利用新技术进行创新时，保持数据安全非常重要。借助 Tableau 中的 AI，我们将信任视为第一大价值，我们努力确保您的数据安全，同时打造准确、安全的体验。
从版本 2025.3 开始，您将能够在 Tableau Server 中使用 Tableau Agent。Tableau Server 中的 Tableau Agent 要求您连接到您自己的大型语言模型 (LLM) 提供商，例如 OpenAI。当您使用自己的 OpenAI LLM 提供商时，您的请求不会通过 Einstein 信任层或使用 Salesforce 的大型语言模型 (LLM) 提供商协议。所有数据处理（包括 PII 保护）均由您自己的提供商和您设置的任何条款管辖。有关详细信息，请参见在 Tableau Server 站点中启用 AI(链接在新窗口中打开)。
本主题中的内容主要侧重于在 Tableau Cloud 中使用 Tableau 中的 AI 功能。特别提到了与在 Tableau Server 中使用 Tableau 中的 AI 功能相关的任何内容。
Tableau 中的 AI 和您的数据
在 Tableau Cloud 中，为了确保您的数据安全，Salesforce 与 Azure OpenAI 等大型语言模型 (LLM) 提供商签订了协议。组织可以利用生成式 AI 功能，而无需使用其私人数据来训练 LLM。
在 Tableau Server 中，您将使用自己的 API 密钥直接连接到 OpenAI。确保您自己的 OpenAI 协议和相关设置符合您组织的数据安全策略。
值得信赖的生成式 AI
仅适用于 Tableau Cloud
Salesforce 的 Einstein 生成式 AI 解决方案是根据可信生成式 AI 的五项原则进行设计、开发和交付的。
准确性：我们优先考虑模型的准确性、精确度和召回率，并尽可能用解释和来源来支持模型输出。我们建议在与最终用户共享之前对模型输出进行人工检查。
安全：我们致力于通过行业领先的检测和缓解技术来检测和缓解我们产品中使用的模型的偏差、毒性和有害输出。
透明度：我们确保我们的模型和特征尊重数据来源并尽可能以您的数据为基础。
授权：我们相信我们的产品应该增强人们的能力，使他们的工作更有效率、更有目的性。
可持续性：我们努力构建大小合适的模型，优先考虑准确性并减少碳足迹。
若要了解有关可信 AI 的详细信息，请参见 Salesforce 研究：可信 AI(链接在新窗口中打开)
Tableau 中的 AI 支持的语言和区域设置
Tableau 中的 AI 功能支持英语 (en_US)。从版本 2025.1（二月版本）开始，在本节列出的功能区域中，Tableau Agent 和 Tableau Pulse 支持其他语言的子集。目前，Tableau Catalog 中的生成式 AI 仅支持英语 (en_US)。
Tableau Pulse Insight 摘要和更好的 Ask Q&A 语义匹配
Tableau Pulse Discover 增强型问答（2025.2 及更高版本）
Tableau Prep Web 制作中的 Tableau Agent
Tableau Prep Builder 中的 Tableau Agent（2025.2 及更高版本）
Tableau Agent 可视化项制作
Tableau Desktop 中的 Tableau Agent
PII、数据安全性和多语言支持
PII 支持可能会有所不同，具体取决于您是在 Tableau Cloud 还是 Tableau Server 中使用 Tableau Agent。
Tableau Cloud
Einstein 信任层在设计时考虑了区域和特定语言的 PII 模式。连接到 Tableau Cloud 时，Tableau 中的 AI 功能继承了 Einstein 信任层和支持语言的安全控制。有些语言可能不完全支持基于模式的数据屏蔽、毒性检测或者审计和反馈数据。
有关支持的数据类型和按语言提供的毒性检测，以及为生成式 AI 收集的审计数据类型的详细信息，请参见 Salesforce 帮助中的 Einstein 信任层区域和语言支持(链接在新窗口中打开)以及 生成式 AI 审计和反馈数据(链接在新窗口中打开)。
Tableau Server（版本 2025.3 及更高版本）
连接到 Tableau Server 时，Tableau中的 AI 功能不会经过 Einstei n信任层。相反，您的请求会直接发送到 OpenAI。这包括针对不同语言的 PII 屏蔽。您有责任确保他们的服务和您的协议能够有效检测和保护 Tableau Agent 支持的语言的 PII。
有关详细信息，请参见在 Tableau Server 站点中启用 AI(链接在新窗口中打开)。
按功能区域划分的语言和区域设置
在 Tableau Cloud 或 Tableau Server（版本 2025.3 及更高版本）中使用 Tableau Agent 时，生成式 AI 响应中使用的语言取决于“我的帐户设置”中设置的“语言”。如果“我的帐户设置”中的设置设为 “未指定”，则使用浏览器语言设置。
在 Tableau Desktop 和 Tableau Prep Builder 中使用 Tableau Agent 时，生成式 AI 响应中使用的语言取决于“帮助”>“选择语言”菜单中所选的语言。
当前支持以下语言。
Tableau Pulse 见解摘要和增强型问答 (Discover)
注意：Einstein 信任层屏蔽支持 6 种核心语言；其他语言可能会降低响应质量。指标名称保留为原始语言。在不受支持的区域设置中，输入语言检测可能有所不同。
| 语言 | 代码 |
| 中文（简体） | zh_CN |
| 中文（繁体） | zh_TW |
| 荷兰语 | nl_NL |
| 英语（英国） | en_GB |
| 英语（美国） | en_US |
| 法语（加拿大） | fr_CA |
| 法语（法国） | fr_FR |
| 德语 | de_DE |
| 意大利语 | it_IT |
| 日语 | ja_JP |
| 朝鲜语 | ko_KR |
| 葡萄牙语（巴西） | pt_BR |
| 西班牙语 | es_ES |
| 瑞典语 | sv_SE |
| 泰语 | th_TH |
Tableau Prep Web 制作中的 Tableau Agent
注意：基于模式的数据屏蔽和毒性检测目前不支持法语（加拿大）、朝鲜语和葡萄牙语。
| 语言 | 代码 |
| 简体中文（2025.3 中开始提供） | zh_CN |
| 繁体中文（2025.3 中开始提供） | zh_TW |
| 荷兰语（2025.3 中开始提供） | nl_NL |
| 英语（英国） | en_GB |
| 英语（美国） | en_US |
| 法语（加拿大） 2025.2 中开始提供 | fr_CA |
| 法语（法国） | fr_FR |
| 德语 | de_DE |
| 意大利语 | it_IT |
| 日语 | ja_JP |
| 朝鲜语（从 2025.2 开始提供） | ko_KR |
| 葡萄牙语（巴西） | pt_BR |
| 西班牙语 | es_ES |
| 瑞典语（2025.3 中开始提供） | sv_SE |
| 泰语（2025.3 中开始提供） | th_TH |
Tableau Prep Builder 中的 Tableau Agent
Tableau Prep Builder 中的 Tableau Agent 从版本 2025.2 开始提供
注意：基于模式的数据屏蔽和毒性检测目前不支持法语（加拿大）、朝鲜语和葡萄牙语。
| 语言 | 代码 |
| 简体中文（2025.3 中开始提供） | zh_CN |
| 繁体中文（2025.3 中开始提供） | zh_TW |
| 荷兰语（2025.3 中开始提供） | nl_NL |
| 英语（英国） | en_GB |
| 英语（美国） | en_US |
| 法语（加拿大） 2025.2 中开始提供 | fr_CA |
| 法语（法国） | fr_FR |
| 德语 | de_DE |
| 意大利语 | it_IT |
| 日语 | ja_JP |
| 朝鲜语（从 2025.2 开始提供） | ko_KR |
| 葡萄牙语（巴西） | pt_BR |
| 西班牙语 | es_ES |
| 瑞典语（2025.3 中开始提供） | sv_SE |
| 泰语（2025.3 中开始提供） | th_TH |
Tableau Agent Web 制作
注意：基于模式的数据屏蔽和毒性检测目前不支持法语（加拿大）、朝鲜语和葡萄牙语。
| 语言 | 代码 |
| 简体中文（2025.3 中开始提供） | zh_CN |
| 繁体中文（2025.3 中开始提供） | zh_TW |
| 荷兰语（2025.3 中开始提供） | nl_NL |
| 英语（英国） | en_GB |
| 英语（美国） | en_US |
| 法语（加拿大） 2025.2 中开始提供 | fr_CA |
| 法语（法国） | fr_FR |
| 德语 | de_DE |
| 意大利语 | it_IT |
| 日语 | ja_JP |
| 朝鲜语（从 2025.2 开始提供） | ko_KR |
| 葡萄牙语（巴西） | pt_BR |
| 西班牙语 | es_ES |
| 瑞典语（2025.3 中开始提供） | sv_SE |
| 泰语（2025.3 中开始提供） | th_TH |
Tableau Desktop 中的 Tableau Agent
注意：基于模式的数据屏蔽和毒性检测目前不支持法语（加拿大）、朝鲜语和葡萄牙语。
| 语言 | 代码 |
| 简体中文（2025.3 中开始提供） | zh_CN |
| 繁体中文（2025.3 中开始提供） | zh_TW |
| 荷兰语（2025.3 中开始提供） | nl_NL |
| 英语（英国） | en_GB |
| 英语（美国） | en_US |
| 法语（加拿大） 2025.2 中开始提供 | fr_CA |
| 法语（法国） | fr_FR |
| 德语 | de_DE |
| 意大利语 | it_IT |
| 日语 | ja_JP |
| 朝鲜语（从 2025.2 开始提供） | ko_KR |
| 葡萄牙语（巴西） | pt_BR |
| 西班牙语 | es_ES |
| 瑞典语（2025.3 中开始提供） | sv_SE |
| 泰语（2025.3 中开始提供） | th_TH |
LLM 选择和地理感知 LLM 请求路由
仅适用于 Tableau Cloud
Tableau Agent 和 Tableau Pulse 增强型问答 (Discover) 不支持选择 Salesforce 管理的大型语言模型 (LLM)。相反，Tableau 的开发团队会根据性能、准确性和成本测试并选择最佳模型。
Tableau Agent 和 Tableau Pulse 增强型问答 (Discover) 使用的模型（发现）支持通过 Einstein 生成式 AI 平台进行地理感知路由。与最近的 Azure OpenAI 实例的接近程度由您连接的 Salesforce 组织的 Data Cloud 区域确定。如果您的 Data Cloud 区域中没有模型，或者没有足够的可用容量，则请求将被路由到美国，而不会直接路由到 Azure OpenAI。
有关您的 Tableau Agent 版本和增强型问答中当前正在使用哪种特定 LLM 模型的信息，请联系您的 Tableau 客户主管。有关地理感知 LLM 请求路由的详细信息，请参见 Salesforce 帮助中的 Einstein 生成式 AI 平台上的地理感知 LLM 请求路由(链接在新窗口中打开)和地理感知模型的路由(链接在新窗口中打开)。
Einstein 信任层的实际运用
仅适用于 Tableau Cloud
Tableau Cloud 中 Tableau 中的 AI 由 Einstein AI 提供支持，并继承了 Einstein 信任层和安全控制措施。
Tableau Pulse
见解摘要以模板化的自然语言见解和使用确定性统计模型计算的值为基础。Tableau Pulse 还基于指标层，该指标层为检测见解提供了有界的安全空间。Tableau Pulse 使用生成式 AI 来增强和综合 Tableau 生成的见解语言。结果是用易于理解的语言总结了见解，用户可以快速参与。
Ask Q&A 的更好的语义匹配增强了任何语言的语义匹配。在计算语义匹配的过程中，系统会将问题和见解文本发送到 OpenAI。对 OpenAI 的所有调用都会经过 Einstein 信任层。
增强问答 (Discover) 使用统计算法来检查分组指标并显示相关、有趣且值得研究的见解。它使用生成式 AI 来生成直观的关键见解、相关的可视化项、来源参考和建议的后续问题。由于它由 Tableau 中的 AI 提供支持，因此您可以用自己的语言提出问题，以获得有关数据的自然语言答案。
增强型问答 (Discover) 支持多语言问题和响应，与 Tableau Cloud 支持的语言保持一致。建议的问题、后续问题和见解简报会根据站点的语言设置进行调整。当用户提出问题时，Discover 会检测输入语言，并无缝返回该语言的 LLM 响应 - 即使它与站点或数据语言不同。指标名称和筛选器始终保留其原始制作语言，以保持清晰和一致性。
注意：Einstein 信任层屏蔽支持 6 种核心语言；其他语言可能会降低响应质量。指标名称保留为原始语言。在不受支持的区域设置中，输入语言检测可能有所不同。
Discover 通过 Einstein 信任层，使用高级模式匹配和机器学习技术来检测提示中的敏感数据。姓名和电子邮件地址等个人身份信息 (PII) 会使用机器学习自动屏蔽。为了获得最佳结果，请考虑使用清晰的实体标识符和一致的字段标签来构建数据，以最大程度地减少歧义并确保在应用屏蔽时获得准确的结果。
Tableau Agent
注意：在处理数据时，根据您是将 Tableau Agent 与 Tableau Cloud 还是 Tableau Server 一起使用，存在一些差异。有关详细信息，请参见Tableau Agent 在 Tableau Server（版本 2025.3 及更高版本）中的运行效果。无论您使用哪种连接，LLM 的结果都是可视化项、计算、Prep 流程计划或资产描述，供您审核。
为了使 Tableau Agent 能够返回可视化项、计算、资产描述或者启用流程清理和转换建议，我们首先需要将 Tableau Agent 定位在您的数据中。
当您启动 Tableau Agent 时，我们会查询您所连接的数据源并创建一个摘要，其中包含字段元数据（字段标题、来自 Tableau Desktop 中的注释或来自 Tableau Catalog 的字段描述、数据角色和数据类型）以及最多 1000 个唯一字段值（如果数据类型为字符串（文本））的样本。该摘要将发送到大型语言模型 (LLM) 以创建向量嵌入，以便 Tableau Agent 可以理解数据的上下文。摘要创建发生在 Tableau 中，一旦创建向量嵌入，摘要上下文数据就会被 LLM 忘记。
当您在对话窗格中输入问题或请求时，由用户输入、描述可视化项（Web 制作）或 Tableau Prep 流程当前状态的元数据以及对话窗格中的历史上下文组成的组合提示通过 Einstein 信任层流向 LLM。
如果您在 Tableau Cloud 中使用 Tableau Agent，提示将通过 Einstein 信任层流向 LLM。
Einstein 信任层可用于在将个人身份信息 (PII) 发送到 LLM 之前使用基于模式的数据屏蔽对其进行屏蔽。使用机器学习和模式匹配技术，提示中的 PII 会替换为通用标记，然后在响应中使用原始值解除屏蔽。有关 PII 屏蔽的详细信息，请参见 Salesforce 帮助中的Einstein 信任层区域语言支持(链接在新窗口中打开)。
响应通过 Einstein 信任层回流，以检查毒性并揭露任何被屏蔽的数据。由于我们与第三方 LLM 提供商实施了零数据保留政策，因此发送到 LLM 的任何数据都不会保留，并且会在发回响应后被删除。
此类技术确保我们的产品以可信的方式采用生成式 AI。同时，您的客户数据不会用于训练任何全局模型。
想要了解有关 Einstein 信任层的详细信息？请参见 Salesforce 帮助中的 Einstein 信任层：为信任而设计(链接在新窗口中打开)，或使用 Salesforce Trailhead 上的 Einstein 信任层(链接在新窗口中打开)模块。
Tableau Agent 在 Tableau Server（版本 2025.3 及更高版本）中的运行效果
注意：Tableau Server 中的 Tableau Agent 目前仅可用于可视化项制作和 Tableau Prep 数据准备功能。
如果您在 Tableau Server 中使用 Tableau Agent，您将使用您组织的 LLM 提供商，例如 OpenAI。在 Tableau Server 版本 2025.3 中，OpenAI 是唯一受支持的 LLM 提供商。
当您在对话窗格中键入问题或询问某些内容时，提示不会使用 Einstein 信任层。这意味着 Tableau 用于隐藏个人信息和管理数据的内置功能将不起作用。相反，Tableau 会将您的用户问题和每个字段的一小部分随机值样本发送到您的 OpenAI 帐户。
您应对提供商方面发生的任何数据保护或 PII 屏蔽负责。确保您自己的 LLM 提供商协议和相关设置遵循组织的数据安全策略。
审查生成式 AI 输出
Tableau 中的 AI 是一种工具，可以帮助您快速发现见解、做出更明智的业务决策并提高工作效率。这项技术并不能取代人类的判断。您最终对纳入数据分析并与用户共享的任何 LLM 生成的输出负责。
无论是建议步骤还是生成在 Tableau Prep 流程中使用的计算总结您所关注的指标的见解、根据数据创建可视化项，还是为您的数据资产起草描述，始终验证 LLM 输出是否准确且适当都非常重要。
在将内容合并到流程、可视化项和分析中之前，请重点关注内容的准确性和安全性。
准确性：生成式 AI 有时会产生“幻觉”— 制造出不符合事实或现有来源的输出。在采纳任何建议之前，请检查以确保关键细节正确。例如，Tableau 支持建议的计算语法吗？
偏见和毒性：由于 AI 是由人类创建的，并根据人类创建的数据进行训练，因此它也可能包含针对历史上边缘群体的偏见。极少数情况下，某些输出可能包含有害语言。检查您的输出以确保它们适合您的用户。
如果输出不符合您的标准或业务需求，您不必使用它。某些功能允许您在将响应应用于数据之前直接编辑响应，并且您还可以尝试重新开始以生成另一个输出。为了帮助我们改进输出，请使用“拇指朝上”和“拇指朝下”按钮（如果可用）让我们知道问题所在，并提供反馈。