Användning av AI i Tableau
Obs! Från och med oktober 2025 förbrukar AI i Tableau inte längre krediter för Einstein-förfrågningar vid AI-användning. Andra tjänster, till exempel Data Cloud-tjänster, kan fortfarande förbruka andra typer av krediter. Mer information finns i Einstein Request & Flex Credit Rate Card Updates FAQ(Länken öppnas i ett nytt fönster) (på engelska).
AI i Tableau drivs av generativ AI med Einstein. För att dra full nytta av generativ AI i Tableau och få tillgång till Einstein Förtroendelager behöver du utföra flera steg både i Salesforce-organisation och på Tableau Cloud-platsen.
Under konfigurationen av Salesforce-organisationen kan du aktivera datainsamling och datalagring med Einstein (kallas även spårningslogg) för att lagra gransknings- och feedbackdata från Einsteins generativa AI i Data Cloud. Med den här valfria funktionen kan du spåra användningen av generativ AI på era Tableau-platser och i Salesforce-organisationen. Om du aktiverar den här funktionen förbrukas Data Cloud-krediter. Hur många Data Cloud-krediter som förbrukas varierar beroende på antalet rader eller poster som bearbetas.
Data Cloud-krediter
Data Cloud-krediter förbrukas inte direkt genom att AI i Tableau-funktioner används. I stället förbrukas de av Einstein Förtroendelager, som AI i Tableau bygger på, via en funktion för granskning av data med hjälp av generativ AI (kallas även spårningslogg).
Med hjälp av spårningsloggen kan informationssäkerhetsteam övervaka funktioner i Einstein Förtroendelager, bland annat mönsterbaserad datamaskering och toxicitetsidentifiering. Den här funktionen använder Data Cloud-krediter (som tilldelas vid köp av AI i Tableau) för inhämtning, lagring och bearbetning av AI-användningsdata.
Spårningsloggen bidrar till att upprätthålla säkerheten och korrektheten hos de genererade AI-svaren. Den lagrar prompten och svaret för varje LLM API-anrop tillsammans med andra granskningsdata i Salesforce Data Cloud-instansen i upp till 30 dagar. Mer information om vilka typer av data som samlas in av gransknings- och feedbackfunktionen för generativ AI finns i Gransknings- och feedbackdata för generativ AI(Länken öppnas i ett nytt fönster) (på engelska) i Salesforce-hjälpen.
Data Cloud-krediter förbrukas när spårningsloggen hämtar data under ett LLM API-anrop. Ett LLM API-anrop hämtar 24 rader med spårningsloggdata i Data Cloud och använder användningstypen Batchdatapipeline.
Obs! Förbrukningen av Data Cloud-krediter dras också från en pool med tilldelade krediter. Om du till exempel genererar en rapport med gransknings- och feedbackdata med generativ AI med Einstein används användningstypen Datafrågor och Data Cloud-krediter förbrukas. Om du har andra Salesforce Cloud-funktioner som förbrukar Data Cloud-krediter kan det även påverka de tillgängliga krediterna i din pool. Mer information finns i Användningstyper för fakturering i Data Cloud(Länken öppnas i ett nytt fönster) och Gå till rapporter och instrumentpaneler för Einstein Generativ AI-granskning och feedbackdata(Länken öppnas i ett nytt fönster) i Salesforce-hjälpen.
En uppskattning av antalet Data Cloud-krediter finns i Multipliers for Data Cloud(Länken öppnas i ett nytt fönster) (på engelska). Mer information om användningstyper för granskning och feedback finns i Att tänka på vad gäller fakturering för granskning och feedback(Länken öppnas i ett nytt fönster) i Salesforce-hjälpen.
Du kan även använda Tableau för att skicka frågor till Data Cloud och skapa visualiseringar om AI-genererade gransknings- och feedbackdata. Mer information finns i Visa kreditförbrukning.
Att tänka på vad gäller fakturering för AI i Tableau
Obs! Om du letar efter information om AI-användning i Tableau Next kan du läsa Att tänka på när det gäller fakturering för Tableau Next(Länken öppnas i ett nytt fönster) (på engelska) i Salesforces hjälpcenter.
AI i Tableau använder följande förbrukningstyper. Du kan använda Digital Wallet för att få hjälp att hålla reda på din användning, vilket är ett kostnadsfritt kontohanteringsverktyg i Salesforce Data Cloud som tillhandahåller förbrukningsdata i näst intill realtid för aktiverade produkter.
Du kan visa det totala antalet förbrukade Data Cloud-krediter samt återstående saldo. Det kan också visas ett saldo för Einstein-förfrågningar i din digitala plånbok. Einstein-förfrågningar kommer emellertid inte längre att förbrukas av AI i Tableau-funktioner från och med oktober 2025.
Digital Wallet har även förbyggda instrumentpaneler som visar antalet användare, antalet förfrågningar och andra uppgifter. Du kan även ansluta till Digital Wallet-tabeller i Data Cloud från Tableau och skapa visualiseringar för förbrukningsdata. Mer information finns i Visa kreditförbrukning.
| Digital Wallet-kort | Användningstyp | Beskrivning av användningstyp | Anmärkningar |
| Datatjänster | Batchdatapipeline | Användningen beräknas utifrån antalet rader batchdata som bearbetas av Data Cloud-dataströmmar över alla kopplingar, med undantag för strukturerade data som hämtas via den interna datapipelinen. Mer information finns i Att tänka på vad gäller fakturering för granskning och feedback(Länken öppnas i ett nytt fönster) i Salesforce-hjälpen. | Gransknings- och feedbackdata hämtas i Data Cloud-dataströmmar och användningen baseras på mängden data som hämtas. I genomsnitt resulterar varje tur och retur-resa till den stora språkmodellen (LLM) i att 24 poster hämtas till Data Cloud. Mängden data som hämtas är den främsta orsaken till förbrukning av krediter bland de tre typerna av användning. |