Tableau-hjälp

AI i Tableau Cloud drivs av generativ AI med Einstein. Om du använder generativa AI-funktioner i Tableau Cloud, till exempel ber Tableau Agent om hjälp med att skapa en visualisering eller föreslå en beskrivning för en datakälla i Tableau Catalog, förbrukas Einstein-förfrågningar och eventuellt även Data Cloud-krediter (datatjänstkrediter).

Einstein-förfrågningar är ett förbrukningsmätvärde för generativ AI och förbrukas från din totala tilldelning av Einstein-förfrågningar när du använder en AI-funktion i Tableau. En lista över AI i Tableau-funktioner finns i AI i Tableau-funktioner(Länken öppnas i ett nytt fönster).

Data Cloud-krediter förbrukas av funktionen för granskning av data med hjälp av generativ AI (kallas även spårningslogg), som gör att du kan spåra användningen av generativ AI på dina Tableau-platser och i Salesforce-organisationen.

Antalet krediter för Einstein-förfrågningar som förbrukas varierar beroende på antalet promptar som behövs och längden på promptar (både från system och användare) som skickas till våra leverantörer av stora språkmodeller (LLM). Hur många Data Cloud-krediter som förbrukas varierar beroende på antalet rader eller poster som bearbetas.

Obs! Insiktssammanfattningar (ingår i Tableau Pulse) är en AI i Tableau-funktion. De förbrukar inte Einstein-förfrågningar och är tillgängliga i alla Tableau-versioner (Standard, Enterprise och Tableau+).

Einstein-förfrågningar

Direkta anrop till en gateway för stora språkmodeller (LLM) som stöds påverkar din kreditförbrukning. Antalet Einstein-förfrågningar som förbrukas varierar och kan bero på vilken funktion som används och hur användaren interagerar med funktionen.

Du kan inte allokera en del av dina krediter per funktion. Om du till exempel använder Tableau Agent för att skapa visualiseringar, för att rensa data i Tableau Prep eller för Tableau Pulse Enhanced Q&A (Upptäck) förbrukas Einstein-förfrågningar från den totala poolen av krediter som har tilldelats till din organisation.

Mer information om användningen av Einstein-förfrågningar finns i Einstein Generative AI – Rate Card for Einstein Requests(Länken öppnas i ett nytt fönster) (på engelska).

Beräkningen av förbrukning av Einstein-förfrågningar baseras på följande:

• Antalet LLM API-anrop som krävs för varje funktionsanvändning.

• Längden på prompten som skickas till LLM-leverantörerna.

• Svaret som returneras (mätt i ord) från LLM för varje LLM API-anrop.

När du skriver till Tableau Agent är det viktigt att du är tydlig med vad du vill att Tableau Agent ska göra och begränsa onödiga konversationer som går fram och tillbaka. Det kan bidra till att spara Einstein-förfrågningar, samtidigt som de bästa resultaten returneras. Om du till exempel skriver ”Hej Tableau Agent” eller ”Tack, det här är precis vad jag var ute efter!” kommer det att utlösa ett anrop till LLM. Fler tips om hur du får ut mesta möjliga av Tableau Agent finns i Tips för att få bästa möjliga resultat med Tableau Agent(Länken öppnas i ett nytt fönster).

Antal LLM API-anrop som krävs per funktionsanvändning

Antalet LLM API-anrop som krävs per funktionsanvändning beror på hur komplex uppgiften som funktionen utför är. Flera LLM API-anrop krävs till exempel för att Tableau Agent ska kunna skapa en visualisering:

• Ett LLM API-anrop för att tolka frågan och mappa den till en kunskapsuppsättning som stöds.

• Ett eller flera LLM API-anrop för att utföra uppgiften att skapa visualiseringen.

Anropsstorlek

Förbrukningen av Einstein-förfrågningar påverkas även av storleken på anropet till LLM. Detta är en kombination av längden på prompten (antalet ord) som skickas till LLM och längden på det mottagna svaret.

Anropsstorleken fastställs av följande faktorer:

• Antalet ord i systemet (basprompten) som har utvecklats av Tableau-teknikerna. Detta kan även innefatta antalet ord som matas in i prompten från datakällan (metadata, insikter osv.) för att förankra den så att den blir korrekt.

• Antalet ord i användarens förfrågning till LLM.

• Antalet ord i LLM-svaret.

Beräkna förbrukning av Einstein-förfrågningar

Beräkningen för förbrukning av Einstein-förfrågningar för AI i Tableau inkluderar följande:

• En multiplikator för användningstyp som är associerad med den LLM som används.

• En storleksfaktor för API-anrop som är associerad med storleken på API-anropet.

Storleksfaktorn för API-anrop, multiplikatorn för Einstein-förfrågningar och beräkningsexempel finns i prislistan för Einstein-förfrågningar(Länken öppnas i ett nytt fönster). AI i Tableau har för närvarande endast stöd för Salesforce-aktiverade grundläggande LLM:er, så standardanvändningstypen för generativ AI med Einstein gäller.

Data Cloud-krediter

Data Cloud-krediter förbrukas inte direkt genom att AI i Tableau-funktioner används. Istället förbrukas de av Einstein Förtroendelager, som AI i Tableau bygger på genom en generativ AI-funktion för granskningsdata som kallas spårningslogg.

Med hjälp av spårningsloggen kan informationssäkerhetsteam övervaka funktioner i Einstein Förtroendelager, bland annat mönsterbaserad datamaskering och toxicitetsidentifiering. Den här funktionen använder Data Cloud-krediter (som tilldelas vid köp av AI i Tableau) för inhämtning, lagring och bearbetning av AI-användningsdata.

Spårningsloggen bidrar till att upprätthålla säkerheten och korrektheten hos de genererade AI-svaren. Den lagrar prompten och svaret för varje LLM API-anrop tillsammans med andra granskningsdata i Salesforce Data Cloud-instansen i upp till 30 dagar. Mer information om vilka typer av data som samlas in av gransknings- och feedbackfunktionen för generativ AI finns i Generativ AI-granskning och feedbackdata(Länken öppnas i ett nytt fönster) i Salesforce-hjälpen.

Data Cloud-krediter förbrukas när spårningsloggen hämtar data under ett LLM API-anrop. Ett LLM API-anrop hämtar 24 rader med spårningsloggdata i Data Cloud och använder användningstypen Batchdatapipeline.

Obs! Förbrukningen av Data Cloud-krediter dras också från en pool med tilldelade krediter. Om du till exempel genererar en gransknings- och feedbackdatarapport för generativ AI med Einstein används användningstypen Datafrågor och Data Cloud-krediter förbrukas. Om du har andra Salesforce Cloud-funktioner som förbrukar Data Cloud-krediter kan det även påverka de tillgängliga krediterna i din pool. Mer information finns i Användningstyper för fakturering i Data Cloud(Länken öppnas i ett nytt fönster) och Gå till rapporter och instrumentpaneler för Einstein Generativ AI-granskning och feedbackdata(Länken öppnas i ett nytt fönster) i Salesforce-hjälpen.

En uppskattning av antalet Data Cloud-krediter finns i Multipliers for Data Cloud(Länken öppnas i ett nytt fönster) (på engelska). Mer information om användningstyper för granskning och feedback finns i Att tänka på vad gäller fakturering för granskning och feedback(Länken öppnas i ett nytt fönster) i Salesforce-hjälpen.

Du kan även använda Tableau för att fråga Data Cloud och skapa visualiseringar av dina AI-genererade gransknings- och feedbackdata. Mer information finns i Visa användningen av Einstein-förfrågningar.

Att tänka på vad gäller fakturering för AI i Tableau

AI i Tableau använder följande fakturerbara användningstyper. Du kan använda Digital Wallet för att få hjälp att hålla reda på din användning, vilket är ett kostnadsfritt kontohanteringsverktyg i Salesforce Data Cloud som tillhandahåller förbrukningsdata i näst intill realtid för aktiverade produkter. Digital Wallet visar det totala antalet förbrukade Einstein-förfrågningar och Data Cloud-krediter samt återstående saldo.

Digital Wallet har även förbyggda instrumentpaneler som visar antalet användare, antalet förfrågningar och andra uppgifter. Du kan även ansluta till Digital Wallet-tabeller i Data Cloud från Tableau och skapa visualiseringar för förbrukningsdata. Mer information finns i Visa användningen av Einstein-förfrågningar.

Andra artiklar i det här avsnittet