Camada de Confiança do Einstein

Confiar os segredos da sua empresa e os dados dos seus clientes à IA generativa e, ao mesmo tempo, equilibrar os benefícios da IA generativa ainda é um desafio hoje. Einstein Trust Layer é uma arquitetura de IA segura, integrada à plataforma Salesforce. É um conjunto de acordos, tecnologia de segurança e controles de dados e privacidade usados para manter sua empresa segura enquanto você explora soluções generativas de IA.

O Tableau AI foi desenvolvido com base na Einstein Trust Layer do Einstein e herda todos os seus recursos de segurança, governança e confiança.

Política de retenção zero de dados

Seus dados não são retidos por LLMs de terceiros. Fazemos parceria com Open AI e Azure Open AI para aplicar a política de retenção zero de dados.

  • Nenhum dado é usado para treinamento de modelo LLM ou melhorias de produto.

  • Nenhum dado é retido fora do Tableau.

  • Nenhum ser humano olha os dados enviados ao LLM.

Recuperação segura de dados

Aterramento dinâmico com recuperação segura de dados

  • As informações relevantes dos dados do Tableau são mescladas com a solicitação para fornecer contexto.

  • Recuperação segura de dados do Tableau para fundamentar o prompt com base nas permissões do usuário que executa o prompt.

  • A recuperação segura de dados preserva todos os controles padrão baseados em funções do Tableau para permissões de usuário e segurança em nível de campo ao mesclar dados básicos de sua fonte de dados do Tableau.

Defesa imediata

Defesa imediata

  • As políticas do sistema ajudam a limitar as alucinações e a diminuir a probabilidade de resultados não intencionais ou prejudiciais por parte do LLM.

  • O LLM não realiza cálculos para gerar uma resposta analítica.

  • As políticas do sistema podem variar de acordo com diferentes recursos de IA generativa e casos de uso.

Mascaramento de dados

Mascaramento de dados

  • Os dados confidenciais são detectados e mascarados antes de enviar o prompt ao LLM.

  • O mascaramento de dados oferece suporte a diversas regiões e idiomas.

Pontuação de toxicidade

Pontuação de toxicidade

  • O Einstein Trust Layer avalia o conteúdo quanto à toxicidade.

  • As pontuações de toxicidade são registradas e armazenadas no Data Cloud como parte da trilha de auditoria.

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