Confiar os segredos da sua empresa e os dados dos seus clientes à IA generativa e, ao mesmo tempo, equilibrar os benefícios da IA generativa ainda é um desafio hoje. A Camada de confiança do Einstein é uma arquitetura de IA segura, integrada à plataforma Salesforce. É um conjunto de acordos, tecnologia de segurança e controles de dados e privacidade usados para manter sua empresa segura enquanto você explora soluções generativas de IA.
O Tableau AI foi desenvolvido com base na Camada de confiança do Einstein e herda todos os seus recursos de segurança, governança e confiança.
| Política de retenção zero de dados Seus dados não são retidos por LLMs de terceiros. Fazemos parceria com Open AI e Azure Open AI para aplicar a política de retenção zero de dados. Nenhum dado é usado para treinamento de modelo LLM ou melhorias de produto. Nenhum dado é retido fora do Tableau. Nenhum ser humano olha os dados enviados ao LLM.
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 | Aterramento dinâmico com recuperação segura de dados As informações relevantes dos dados do Tableau são mescladas com a solicitação para fornecer contexto. Recuperação segura de dados do Tableau para fundamentar o prompt com base nas permissões do usuário que executa o prompt. A recuperação segura de dados preserva todos os controles padrão baseados em funções do Tableau para permissões de usuário e segurança em nível de campo ao mesclar dados básicos de sua fonte de dados do Tableau.
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 | Defesa imediata As políticas do sistema ajudam a limitar as alucinações e a diminuir a probabilidade de resultados não intencionais ou prejudiciais por parte do LLM. O LLM não realiza cálculos para gerar uma resposta analítica. As políticas do sistema podem variar de acordo com diferentes recursos de IA generativa e casos de uso.
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 | Mascaramento de dados |
 | Pontuação de toxicidade |
 | Auditoria Disponível apenas com o Tableau Prompts, respostas e sinais de confiança são registrados e armazenados no Data Cloud. O feedback pode ser usado para melhorar os modelos de prompt. Fornece relatórios e painéis pré-construídos para análise.
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