Gebruik van AI in Tableau
Opmerking: sinds oktober 2025 verbruikt AI in Tableau geen credits voor Einstein-aanvragen meer voor AI-gebruik. Andere services, zoals Data Cloud-services, kunnen nog wel andere soorten credits verbruiken. Zie Veelgestelde vragen over Einstein-aanvragen en Flex Creditcard-updates(Link wordt in een nieuw venster geopend) voor meer informatie.
AI in Tableau wordt aangestuurd door generatieve Einstein AI. Om optimaal te profiteren van generatieve AI in Tableau en toegang te krijgen tot de Einstein Vertrouwenslaag, moet u verschillende stappen doorlopen in zowel uw Salesforce-organisatie als uw Tableau Cloud-site.
Tijdens de installatie van uw Salesforce-organisatie kunt u Einstein-dataverzameling en -opslag (ook wel audittrail genoemd) inschakelen om uw generatieve AI-audit- en feedbackdata van Einstein op te slaan in Data Cloud. Met deze optionele functie kunt u het gebruik van generatieve AI in uw Tableau-sites en Salesforce-organisatie volgen. Als u deze functie inschakelt, worden er Data Cloud-credits verbruikt. Het aantal verbruikte Data Cloud-credits varieert al naargelang het aantal verwerkte rijen of records.
Data Cloud-credits
Data Cloud-credits worden niet rechtstreeks verbruikt door het gebruik van functies van AI in Tableau. In plaats daarvan worden deze credits verbruikt door de Einstein Vertrouwenslaag, waarop AI in Tableau is gebouwd, via een auditdatafunctie voor generatieve AI (ook wel audittrail genoemd).
Met Audittrail kunnen uw informatiebeveiligingsteams de functies van Einstein Vertrouwenslaag monitoren, zoals op patronen gebaseerde datamaskering en detectie van toxiciteit. Deze functie maakt gebruik van Data Cloud-credits (toegewezen bij de aankoop van AI in Tableau) voor het opnemen, opslaan en verwerken van AI-gebruiksdata.
Audittrail zorgt dat de gegenereerde AI-responsen veilig en nauwkeurig blijven. De functie zorgt ervoor dat de prompt en de respons voor elke LLM API-aanroep samen met andere auditdata maximaal 30 dagen worden opgeslagen in uw Salesforce Data Cloud-instantie. Raadpleeg Generatieve AI-audit- en feedbackdata(Link wordt in een nieuw venster geopend) in de Help van Salesforce voor meer informatie over de soorten data die worden verzameld door de functie Generatieve AI-audit en feedbackdata.
Er worden Data Cloud-credits verbruikt wanneer Audittrail data opneemt tijdens een LLM API-aanroep. Eén LLM API-aanroep neemt 24 rijen met Audittrail-data op in Data Cloud en gebruikt het gebruikstype Batchdata-pipeline.
Opmerking: Ook verbruikte Data Cloud-credits zijn afkomstig uit een pool van toegewezen credits. Als u bijvoorbeeld een rapport voor Einstein generatieve AI-audit- en feedbackdata genereert, wordt het gebruikstype Dataquery's gebruikt en worden Data Cloud-credits verbruikt. Ook het gebruik van andere Salesforce Cloud-functies die Data Cloud-credits verbruiken, kan van invloed zijn op de beschikbare credits in uw pool. Zie Factureerbare gebruikstypen voor Data Cloud(Link wordt in een nieuw venster geopend) en Toegang tot Einstein generatieve AI audit- en feedbackdatarapporten en dashboards(Link wordt in een nieuw venster geopend) in de Help van Salesforce voor meer informatie.
Zie Data Cloud-vermenigvuldigingsfactoren(Link wordt in een nieuw venster geopend) om het aantal Data Cloud-credits te schatten. Zie Factureringsoverwegingen voor audit en feedback(Link wordt in een nieuw venster geopend) in de Help van Salesforce voor meer informatie over gebruikstypen voor audit en feedback.
U kunt Tableau ook gebruiken om query's uit te voeren op Data Cloud en visualisaties te maken over uw AI-audit- en feedbackdata. Zie Creditverbruik weergeven voor meer informatie.
Factureringsoverwegingen voor AI in Tableau
Opmerking: Als u op zoek bent naar details over het gebruik van AI in Tableau Next, zie Factureringsoverwegingen voor Tableau Next(Link wordt in een nieuw venster geopend) in het Salesforce Help Center.
AI in Tableau maakt gebruik van de volgende verbruikstypen. U kunt uw verbruik bijhouden met de Digital Wallet, een gratis tool voor accountbeheer in Salesforce Data Cloud die u vrijwel realtime data biedt over het verbruik van ingeschakelde producten.
U ziet het totaal aantal verbruikte Data Cloud-credits, evenals uw resterende saldo. Mogelijk ziet u nog steeds een saldo voor Einstein-aanvragen in uw Digital Wallet. Vanaf oktober 2025 worden Einstein-aanvragen echter niet meer door AI in Tableau-functies verwerkt.
Digital Wallet biedt ook kant-en-klare dashboards waarop het aantal gebruikers, het aantal aanvragen en andere details worden weergegeven. U kunt ook verbinding maken met de Digital Wallet-tabellen in Data Cloud vanuit Tableau en visualisaties van uw verbruiksdata maken. Zie Creditverbruik weergeven voor meer informatie.
| Digital Wallet-kaart | Gebruikstype | Beschrijving van gebruikstype | Opmerkingen |
| Dataservices | Batchdata-pipeline | Het gebruik wordt berekend op basis van het aantal rijen batchdata dat wordt verwerkt door Data Cloud-datastreams via alle connectors, met uitzondering van gestructureerde data die worden opgenomen via de interne datapipeline. Zie Factureringsoverwegingen voor audit en feedback(Link wordt in een nieuw venster geopend) in de Help van Salesforce voor meer informatie. | Audit- en feedbackdata worden opgenomen in Data Cloud-datastreams en het gebruik is gebaseerd op de hoeveelheid opgenomen data. Gemiddeld worden bij elk retourtraject naar het LLM 24 records in Data Cloud opgenomen. Voor de drie gebruikstypen is de hoeveelheid verbruikte data de belangrijkste factor voor het bepalen van het verbruik van credits. |