Guida di Tableau

È importante che i tuoi dati rimangano al sicuro mentre introduci innovazioni con le nuove tecnologie. Con IA in Tableau, manteniamo la fiducia come valore principale. Ci impegniamo a garantire che i tuoi dati siano protetti creando al tempo stesso esperienze accurate e sicure.

A partire dalla versione 2025.3, potrai utilizzare Tableau Agent in Tableau Server. Tableau Agent in Tableau Server richiede la connessione al proprio provider LLM (Large Language Model), come OpenAI. Quando utilizzi il tuo provider OpenAI LLM, le tue richieste non passeranno attraverso Einstein Trust Layer o utilizzeranno i contratti con i fornitori LLM (Large Language Model) di Salesforce. Tutta la gestione dei dati, compresa la protezione delle informazioni di identificazione personale (PII), è regolata dal tuo fornitore e da qualsiasi disposizione da te impostata. Per maggiori informazioni, consulta Attivare IA nel tuo sito Tableau Server(Il collegamento viene aperto in una nuova finestra).

Il contenuto di questo argomento si concentra principalmente sull'utilizzo delle funzionalità di IA in Tableau in Tableau Cloud. Qualsiasi contenuto relativo all'utilizzo delle funzionalità di IA in Tableau in Tableau Server è menzionato in modo specifico.

IA in Tableau e i tuoi dati

In Tableau Cloud, per mantenere i tuoi dati al sicuro, Salesforce ha stipulato accordi con fornitori LLM (Large Language Model), come Azure OpenAI. Le organizzazioni possono sfruttare le capacità di intelligenza artificiale generativa senza che i loro dati privati vengano utilizzati per addestrare il modello LLM.

In Tableau Server, ti connetterai direttamente a OpenAI utilizzando la tua chiave API. Assicurati che il tuo contratto OpenAI e le relative impostazioni siano conformi alle politiche di sicurezza dei dati della tua organizzazione.

IA generativa affidabile

Si riferisce solo a Tableau Cloud

Le soluzioni di intelligenza artificiale generativa Einstein di Salesforce sono progettate, sviluppate e fornite sulla base di cinque principi per un’intelligenza artificiale generativa affidabile.

• Precisione: diamo la priorità all’accuratezza, alla precisione e al richiamo nei nostri modelli e, quando possibile, supportiamo i risultati del modello con spiegazioni e fonti. È consigliabile verificare l’output del modello prima di condividerlo con gli utenti finali.

• Sicurezza: lavoriamo per rilevare e mitigare pregiudizi, tossicità e risultati dannosi generati dai modelli utilizzati nei nostri prodotti attraverso tecniche di rilevamento e mitigazione leader del settore.

• Trasparenza: ci assicuriamo che i nostri modelli e le nostre funzionalità rispettino la provenienza dei dati e siano radicati nei tuoi dati quando possibile.

• Potenziamento: crediamo che i nostri prodotti debbano aumentare le capacità delle persone e renderle più efficienti e propositive nel loro lavoro.

• Sostenibilità: ci impegniamo a creare modelli delle giuste dimensioni, che diano priorità alla precisione e riducano le nostre emissioni di CO2.

Per maggiori informazioni sull’IA affidabile, consulta Salesforce Research: intelligenza artificiale affidabile(Il collegamento viene aperto in una nuova finestra) (in inglese)

Lingue e impostazioni locali supportate da IA in Tableau

Le funzionalità di IA in Tableau supportano la lingua inglese (en_US). A partire dalla versione 2025.1 (rilascio di febbraio), Tableau Agent e Tableau Pulse supportano un sottoinsieme di lingue aggiuntive nelle aree di funzionalità elencate in questa sezione. Attualmente, l’intelligenza artificiale generativa in Tableau Catalog supporta solo l’inglese (en_US).

• Riepiloghi delle informazioni dettagliate in Tableau Pulse e corrispondenza semantica migliore per Domande e risposte della funzione Chiedi

• Domande e risposte avanzate Scopri in Tableau Pulse (versione 2025.2 e successive)

• Tableau Agent nel Web authoring di Tableau Prep

• Tableau Agent in Tableau Prep Builder (2025.2 e versioni successive)

• Authoring di visualizzazioni assistito da Tableau Agent

• Tableau Agent in Tableau Desktop

Informazioni di identificazione personale (PII), sicurezza dei dati e supporto multilingue

Il supporto per le informazioni di identificazione personale (PII) può variare a seconda che si utilizzi Tableau Agent in Tableau Cloud o Tableau Server.

Tableau Cloud

Einstein Trust Layer è stato progettato tenendo conto dei modelli di informazioni di identificazione personale (PII) specifici per area geografica e lingua. Le funzionalità di IA in Tableau, quando connesse a Tableau Cloud, ereditano Einstein Trust Layer e i controlli di sicurezza per le lingue supportate. Alcune lingue potrebbero non supportare completamente il mascheramento dei dati basato su modello, il rilevamento della tossicità o i dati di audit e feedback.

Per maggiori informazioni sui tipi di dati supportati e sul rilevamento della tossicità disponibili per lingua, nonché sui tipi di dati di audit raccolti per l’intelligenza artificiale generativa, consulta Regione Einstein Trust Layer e supporto della lingua (in inglese)(Il collegamento viene aperto in una nuova finestra) e Controllo dell’intelligenza artificiale generativa e dati di feedback (in inglese)(Il collegamento viene aperto in una nuova finestra) nella guida di Salesforce.

Tableau Server (versione 2025.3 e successive)

Le funzionalità di IA in Tableau quando sono connesse a Tableau Server non passano attraverso Einstein Trust Layer. Invece, le tue richieste vengono inviate direttamente a OpenAI. Questo include il mascheramento delle PII per le diverse lingue. È tua responsabilità assicurarti che il servizio e il tuo accordo siano in grado di rilevare e proteggere efficacemente le informazioni personali nelle lingue supportate da Tableau Agent.

Per maggiori informazioni, consulta Attivare IA nel tuo sito Tableau Server(Il collegamento viene aperto in una nuova finestra).

Lingua e impostazioni locali per area di funzionalità

Quando si utilizza Tableau Agent in Tableau Cloud o Tableau Server (versione 2025.3 e successive), la lingua utilizzata nella risposta dell’intelligenza artificiale generativa si basa sulla Lingua impostata nelle tue Impostazioni account. Se nelle tue Impostazioni account la lingua è impostata su Non specificata, viene invece utilizzata l'impostazione della lingua del browser.

Quando si utilizza Tableau Agent in Tableau Desktop e Tableau Prep Builder, la lingua utilizzata nella risposta di intelligenza artificiale generativa si basa sulla lingua selezionata nel menu Aiuto > Scegli la lingua.

Attualmente sono supportate le seguenti lingue.

Riepiloghi delle informazioni dettagliate in Tableau Pulse e Domande e risposte avanzate (Scopri)

Nota: il mascheramento dei dati di Einstein Trust Layer supporta sei lingue principali; in altre la qualità delle risposte potrebbe essere inferiore. I nomi delle metriche rimangono nella lingua originale. Il rilevamento della lingua di input può variare per le impostazioni locali non supportate.

Tableau Agent nel Web authoring di Tableau Prep

Nota: il mascheramento dei dati basato su modello e il rilevamento della tossicità non sono attualmente supportati per il francese (Canada), il coreano e il portoghese.

Tableau Agent in Tableau Prep Builder

Tableau Agent in Tableau Prep Builder è disponibile a partire dalla versione 2025.2

Nota: il mascheramento dei dati basato su modello e il rilevamento della tossicità non sono attualmente supportati per il francese (Canada), il coreano e il portoghese.

Tableau Agent Web Authoring

Nota: il mascheramento dei dati basato su modello e il rilevamento della tossicità non sono attualmente supportati per il francese (Canada), il coreano e il portoghese.

Tableau Agent in Tableau Desktop

Nota: il mascheramento dei dati basato su modello e il rilevamento della tossicità non sono attualmente supportati per il francese (Canada), il coreano e il portoghese.

Selezione LLM e routing delle richieste al LLM con geolocalizzazione

Si riferisce solo a Tableau Cloud

Tableau Agent e Domande e risposte avanzate di Tableau Pulse (Scopri) non supportano la selezione di un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) gestito da Salesforce. Il team di sviluppo di Tableau, invece, testa e seleziona il modello migliore da utilizzare, in base a prestazioni, accuratezza e costi.

I modelli utilizzati da Domande e risposte avanzate (Scopri) di Tableau Agent e Tableau Pulse supportano il routing con geolocalizzazione per i modelli OpenAI tramite la piattaforma di intelligenza artificiale generativa Einstein. La vicinanza all'istanza Azure OpenAI più vicina è determinata dalla regione Data Cloud per l'organizzazione Salesforce connessa. Se un modello non è disponibile nella tua regione Data Cloud o se non è disponibile capacità sufficiente, le richieste vengono instradate agli Stati Uniti e mai ad Azure OpenAI direttamente.

Per informazioni su quali modelli LLM specifici sono attualmente utilizzati nella tua versione di Tableau Agent e in Domande e risposte avanzate, contatta il tuo Account Executive Tableau. Per ulteriori informazioni sul routing delle richieste LLM basate su geolocalizzazione, consulta Geo-Aware LLM Request Routing on the Einstein Generative AI Platform(Il collegamento viene aperto in una nuova finestra) e Routing for Geo Aware models(Il collegamento viene aperto in una nuova finestra) nella Guida di Salesforce.

Einstein Trust Layer in azione

Si riferisce solo a Tableau Cloud

IA in Tableau in Tableau Cloud: si basa sull’intelligenza artificiale di Einstein ed eredita Einstein Trust Layer e i controlli di sicurezza.

Tableau Pulse

I riepiloghi delle informazioni dettagliate si basano su approfondimenti in linguaggio naturale basati su modelli e valori calcolati tramite modelli statistici deterministici. Tableau Pulse si basa anche su un livello di metrica che fornisce uno spazio delimitato e sicuro per il rilevamento delle informazioni dettagliate. Tableau Pulse utilizza l’intelligenza artificiale generativa per migliorare e sintetizzare il linguaggio delle informazioni dettagliate generate da Tableau. Il risultato sono informazioni dettagliate riepilogate in un linguaggio facilmente comprensibile, con cui l’utente può interagire rapidamente.

Una corrispondenza semantica migliore per Domande e risposte della funzione Chiedi accresce la corrispondenza semantica per qualsiasi lingua. Il testo delle domande e delle informazioni dettagliate viene inviato a OpenAI come parte del processo di calcolo della corrispondenza semantica. Tutte le chiamate a OpenAI passano attraverso Einstein Trust Layer.

La funzionalità Domande e risposte avanzate (Scopri) utilizza algoritmi statistici per esaminare le metriche raggruppate e trovare informazioni dettagliate pertinenti, interessanti e adatta per l’analisi. Utilizza l'intelligenza artificiale generativa per generare informazioni chiave intuitive, visualizzazioni pertinenti, riferimenti di origine e domande di follow-up suggerite. Poiché si basa sull’IA in Tableau, puoi porre domande con parole tue per ottenere risposte in linguaggio naturale sui tuoi dati.

La funzionalità Domande e risposte avanzate (Scopri) supporta domande e risposte in più lingue, in linea con le lingue supportate da Tableau Cloud. Le domande suggerite, le domande di follow-up e i riepiloghi delle informazioni dettagliate si adattano all’impostazione della lingua del sito. Scopri rileva la lingua di input quando gli utenti pongono domande e restituisce in modo fluido le risposte del modello LLM in quella lingua, anche se è diversa dalla lingua del sito o dei dati. I nomi e i filtri delle metriche rimangono sempre nella lingua originale di authoring per maggiore chiarezza e coerenza.

Nota: il mascheramento dei dati di Einstein Trust Layer supporta sei lingue principali; in altre la qualità delle risposte potrebbe essere inferiore. I nomi delle metriche rimangono nella lingua originale. Il rilevamento della lingua di input può variare per le impostazioni locali non supportate.

Attraverso Einstein Trust Layer, Scopri utilizza tecniche avanzate di corrispondenza dei modelli e di apprendimento automatico per rilevare i dati sensibili nei prompt. Le informazioni di identificazione personale (PII), come nomi e indirizzi e-mail, vengono mascherate automaticamente utilizzando l’apprendimento automatico. Per ottenere risultati ottimali, prendi in considerazione la possibilità di strutturare i tuoi dati con identificatori di entità chiari ed etichette di campo coerenti per ridurre al minimo le ambiguità e garantire risultati accurati quando viene applicato il mascheramento.

Tableau Agent

Nota: quando si tratta di gestire i dati, esistono alcune differenze a seconda che si utilizzi Tableau Agent con Tableau Cloud o con Tableau Server. Per maggiori informazioni, consulta Tableau Agent in azione in Tableau Server (versione 2025.3 e successive) Qualunque sia la connessione utilizzata, il risultato ottenuto dal modello LLM è una visualizzazione, un calcolo, un flusso di Prep o una descrizione della risorsa pronta per la revisione.

Per consentire a Tableau Agent di restituire una visualizzazione, la pulizia del flusso e suggerimenti di trasformazione, dobbiamo prima inserire Tableau Agent nei tuoi dati.

Quando avvii Tableau Agent, interroghiamo l’origine dati a cui sei connesso e creiamo un riepilogo che include metadati dei campi (didascalie dei campi, descrizioni dei campi da commenti in Tableau Desktop o da Tableau Catalog, ruoli dei dati e tipi di dati) e fino a 1000 valori di campo univoci se il tipo di dati è stringa (testo). Questo riepilogo viene inviato al modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) per creare incorporamenti di vettori in modo che Tableau Agent possa comprendere il contesto dei tuoi dati. La creazione del riepilogo avviene in Tableau e i dati di contesto del riepilogo vengono rimossi dal modello linguistico di grandi dimensioni non appena vengono creati gli incorporamenti dei vettori.

Quando digiti una domanda o una richiesta nel riquadro della conversazione, viene visualizzato un prompt combinato costituito dall’input dell’utente, dai metadati che descrivono lo stato corrente della visualizzazione (Web authoring) o del flusso Tableau Prep, e dal contesto cronologico del riquadro delle conversazioni, che vengono trasferiti al modello linguistico di grandi dimensioni tramite Einstein Trust Layer.

Se utilizzi Tableau Agent in Tableau Cloud, il prompt passa attraverso Einstein Trust Layer al modello LLM.

Einstein Trust Layer può essere utilizzato per mascherare le informazioni di identificazione personale (PII) tramite mascheramento dei dati basato su modello prima che vengano inviate al modello linguistico di grandi dimensioni (LLM). Utilizzando tecniche di apprendimento automatico e di corrispondenza di modelli, le informazioni di identificazione personale (PII) nei prompt vengono sostituite con token generici e poi smascherate con i valori originali nella risposta. Per maggiori informazioni sul mascheramento PII, consulta Supporto linguistico per la regione Einstein Trust Layer(Il collegamento viene aperto in una nuova finestra) nella guida di Salesforce.

La risposta passa di nuovo attraverso Einstein Trust Layer per verificare la tossicità e smascherare eventuali dati mascherati. A causa dei nostri criteri di nessuna conservazione dei dati in atto predisposti con i nostri fornitori di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) di terze parti, tutti i dati inviati al modello LLM non vengono conservati e vengono eliminati dopo la restituzione di una risposta.

Tecniche come questa garantiscono che i nostri prodotti adottino l’intelligenza artificiale generativa in modo affidabile. Allo stesso tempo, i dati dei clienti non vengono utilizzati per addestrare alcun modello globale.

Vuoi saperne di più su Einstein Trust Layer? Consulta Einstein Trust Layer: progettato per la fiducia(Il collegamento viene aperto in una nuova finestra) nella guida di Salesforce oppure compila il modulo Einstein Trust Layer(Il collegamento viene aperto in una nuova finestra) su Salesforce Trailhead.

Tableau Agent in azione in Tableau Server (versione 2025.3 e successive)

Nota: Tableau Agent in Tableau Server è attualmente disponibile solo per le funzionalità di creazione di visualizzazioni e preparazione dei dati di Tableau Prep.

Se utilizzi Tableau Agent in Tableau Server, utilizzerai il provider LLM della tua organizzazione, ad esempio OpenAI. In Tableau Server versione 2025.3, OpenAI è l'unico provider LLM supportato.

Quando digiti una domanda o chiedi qualcosa nel riquadro della conversazione, il prompt non utilizza Einstein Trust Layer. Questo significa che le funzionalità integrate in Tableau per nascondere le informazioni personali e gestire i dati non funzioneranno. Invece, Tableau invia la tua domanda utente e un piccolo campione casuale di valori per campo al tuo account OpenAI.

Sei responsabile di qualsiasi protezione dei dati o mascheramento delle PII che si verifica da parte del tuo provider. Assicurati che il tuo contratto con il provider LLM e le relative impostazioni siano conformi ai criteri di sicurezza dei dati della tua organizzazione.

Revisione degli output dell’intelligenza artificiale generativa

IA in Tableau è uno strumento che può aiutarti a ottenere rapidamente informazioni dettagliate, prendere decisioni aziendali più intelligenti ed essere più produttivo. Questa tecnologia non sostituisce il giudizio umano. In ultima analisi, sei responsabile di tutti gli output generati da LLM che incorpori nell’analisi dei dati e condividi con i tuoi utenti.

Che si tratti di suggerire fasi o generare calcoli da utilizzare in un flusso di Tableau Prep, riepilogare informazioni dettagliate per le metriche che segui, creare visualizzazioni dai tuoi dati o creare bozze di descrizioni per le tue risorse di dati, è importante verificare sempre che l’output del modello LLM sia accurato e appropriato.

Concentrati sull’accuratezza e sulla sicurezza del contenuto prima di incorporarlo nei flussi, nelle visualizzazioni e nelle analisi.

• Precisione: l’intelligenza artificiale generativa talvolta può produrre “allucinazioni”, ovvero risultati che non sono fondati sui fatti o su fonti esistenti. Prima di incorporare qualsiasi suggerimento, controlla che i dettagli principali siano corretti. Ad esempio, la sintassi proposta per un calcolo è supportata da Tableau?

• Pregiudizi e tossicità: poiché l’intelligenza artificiale è creata da esseri umani e addestrata su dati creati da esseri umani, può anche contenere pregiudizi nei confronti di gruppi storicamente emarginati. In rari casi, alcuni output possono contenere un linguaggio dannoso. Controlla i tuoi output per assicurarti che siano appropriati per gli utenti.

Se l’output non soddisfa i tuoi standard o le tue esigenze aziendali, non sei obbligato a utilizzarlo. Alcune funzionalità ti consentono di modificare direttamente la risposta prima di applicarla ai dati e puoi anche provare a ricominciare da capo per generare un altro output. Per aiutarci a migliorare il risultato, facci sapere cosa c’era di sbagliato utilizzando i pulsanti Pollice su e Pollice giù ove disponibili e fornisci feedback.