L’IA dans Tableau et l’utilisation des données

L’IA dans Tableau est optimisé par les données. En tant que client Tableau, il est important que vous sachiez quelles données sont utilisées dans les fonctionnalités pour lesquelles vous avez activé l’IA.

Cette table répertorie à la fois les données client, qui sont les données soumises par le client à nos services telles que définies dans notre Accord Cadre de Services (MSA)(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre), et les données d’utilisation, qui sont des données relatives aux interactions des utilisateurs avec Tableau.

Les données soumises à une fonctionnalité pour laquelle l’IA dans Tableau est activé peuvent être utilisées pour améliorer vos services et fonctionnalités ou pour développer de nouvelles fonctionnalités auxquelles vous pouvez accéder sans frais supplémentaires.

Remarque : les fonctionnalités de cette liste n’utilisent pas de modèles globaux, qui sont des modèles qui recherchent des tendances agrégées et anonymes sur plusieurs clients Tableau.

ProduitFonctionnalitéDonnées utiliséesModèle d’IA génératif utilisé
Tableau CloudFonctionnalité « Q et R enrichies (Découverte) » dans Tableau Pulse

Résumés des connaissances Tableau Pulse

La définition de métrique. Il s’agit notamment de la mesure, de la dimension temporelle, de l’agrégation, des filtres de dimension ajustables, de l’unité monétaire et du nom de l’unité personnalisée.

Données fournies par le client dans les sources de données publiées qui sont utilisées pour créer des métriques Tableau Pulse.

Données fournies par le client lors de la création de définitions de métriques dans Tableau Pulse.

Informations statistiques tirées d’une combinaison des données ci-dessus.

Azure OpenAI
Tableau Cloud, Tableau Desktop, Tableau ServerTableau Agent - création de visualisation assistéeQuestions que le client saisit dans la zone de texte Tableau Agent.

Descriptions des métadonnées des sources de données utilisées avec Tableau Agent

Champs de la source de données, y compris la légende, la description (utilisé uniquement pour la génération de la visualisation), le rôle, le type de champ, le type de données, l’agrégation par défaut, les formules de calcul, le nom de la table du champ et les emplacements des champs dans la visualisation.

Métadonnées de la source de données, telles que l’ID ou le nom, le LUID et les fonctions de calcul valides.

Un échantillon de données (un maximum de 1 000 valeurs uniques) de la source de données utilisée avec Tableau Agent.

Tableau Cloud : Azure OpenAI

Tableau Server : OpenAI

Tableau Cloud, Tableau Desktop, Tableau ServerTableau Agent - Palettes de couleurs assistées par l’IA dans la création de visualisations de Tableau Desktop

La description de la palette de couleurs que le client saisit dans la zone de texte.

Le type de palette de couleurs (catégorielle, divergente ou séquentielle).

Tableau Cloud : Azure Open AI

Tableau Server : OpenAI

Tableau Cloud, Tableau DesktopTableau Agent pour les tableaux de bord (bêta) - créer des résumés et des aperçus de tableau de bord

Vue d’ensemble du tableau de bord :

  • Image du tableau de bord (sous forme de chaîne encodée en base 64).

  • Métadonnées du tableau de bord. Elles comprennent le titre du tableau de bord et la liste des métadonnées de la feuille (ID de la feuille, titre de la feuille, LUID de la source de données).

Connaissances du tableau de bord :

  • Image du tableau de bord (sous forme de chaîne encodée en base 64).

  • Données atypiques du Guide des données. Cela inclut la liste des légendes de dimension, des valeurs de mesures mises en forme, des légendes de mesures et des infobulles (si activées par l’auteur).

  • Connaissances Pulse. Elles comprennent le texte des connaissances (noms et valeurs des mesures et des dimensions) et les métadonnées du tableau de bord, telles que le titre du tableau de bord et la liste des métadonnées de la feuille (ID de la feuille, titre de la feuille, LUID de la source de données).

 
Tableau Cloud, Tableau Server, Tableau Prep BuilderTableau Agent - assistant de flux dans Tableau PrepQuestions que le client saisit dans la zone de texte Tableau Agent.

Commentaires que le client soumet via Tableau Agent.

Descriptions des métadonnées des sources de données et des étapes de flux utilisées avec Tableau Agent (telles que les champs dans la source de données et leurs emplacements dans le flux).

Noms de champ (non des descriptions) et types de données de champ

Un échantillon de données de la source de données utilisée avec Tableau Agent. Aucune donnée n’est exclue de la source de données.

Tableau Cloud : Azure OpenAI

Tableau Server : OpenAI

Tableau Cloud, Tableau Server, Tableau Prep BuilderTableau Agent - Création de calculs assistée dans Tableau PrepQuestions que le client saisit dans la zone de texte Tableau Agent.

Métadonnées pour l’étape du flux Tableau Prep qui inclut le champ calculé (comme les noms de champs et les types de données).

Tableau Cloud : Azure OpenAI

Tableau Server : OpenAI

Tableau CloudTableau Catalog - rédige des descriptions pour les sources de données, les classeurs et les tablesDescriptions des métadonnées des actifs de données (sources de données, classeurs et tables).Azure OpenAI
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