Tableau-Hilfe

Ab 14. Oktober 2025 wird Data Cloud unter der neuen Marke „Data 360“ geführt. Während dieser Umstellung kann es vorkommen, dass Sie in unserer Anwendung und Dokumentation noch Verweise auf Data Cloud finden. Auch wenn der Name neu ist, bleiben die Funktionalität und Inhalte unverändert.

Hinweis: Seit Oktober 2025 verbraucht KI in Tableau keine Einstein-Request-Credits mehr für die KI-Nutzung. Andere Dienste, wie z. B. Data Cloud-Dienste, können weiterhin andere Arten von Credits verbrauchen. Weitere Informationen finden Sie unter Häufig gestellte Fragen zu Einstein Request und Aktualisierungen zu flexiblen Guthabenkarten(Link wird in neuem Fenster geöffnet).

Die KI in Tableau wird von der generativen Einstein-KI unterstützt. Um die Vorteile von generativer KI in Tableau voll auszuschöpfen und Zugriff auf die Einstein-Vertrauensebene zu erhalten, müssen Sie mehrere Schritte ausführen – sowohl in Ihrer Salesforce-Organisation als auch auf Ihrer Tableau Cloud-Site.

Während der Einrichtung Ihrer Salesforce-Organisation können Sie Einstein-Datenerfassung und -speicherung („Audit-Trail“) aktivieren, damit Ihre Audit- und Feedback-Daten aus der generativen AI von Einstein in Data Cloud gespeichert werden. Dieses optionale Feature ermöglicht es Ihnen, die Nutzung von generativer KI in Ihren Tableau-Sites und Ihrer Salesforce-Organisation zu verfolgen. Wenn aktiviert, verbraucht dieses Feature Data Cloud-Credits. Die Anzahl der verbrauchten Data Cloud-Credits hängt von der Anzahl der verarbeiteten Zeilen oder Datensätze ab.

Data Cloud-Guthaben

Data Cloud-Guthaben werden nicht direkt durch die Nutzung von KI in Tableau-Features verbraucht. Stattdessen werden diese Guthaben von der Einstein-Vertrauensebene verbraucht, auf der die KI in Tableau aufbaut, und zwar über ein Prüfdatenfeature der generativen KI, (das auch als „Audit Trail“ bezeichnet wird).

Mit Audit Trail können Ihre Informationssicherheitsteams die Funktionen der Einstein-Vertrauensebene überwachen, einschließlich musterbasierter Datenmaskierung und Toxizitätserkennung. Diese Funktion verwendet Data Cloud-Guthaben (in Form von Credits, die beim Kauf von KI in Tableau zugewiesen werden) für die Aufnahme, Speicherung und Verarbeitung von KI-Nutzungsdaten.

Audit Trail trägt dazu bei, die Sicherheit und Genauigkeit der generierten KI-Antworten aufrechtzuerhalten. Es speichert den Prompt und die Antwort für jeden LLM-API-Aufruf zusammen mit anderen Audit-Daten für maximal 30 Tage in Ihrer Salesforce Data Cloud-Instanz. Weitere Informationen über die verschiedenen Typen von Prüfdaten, die von dem Audit- und Feedback-Feature der generativen KI erfasst werden, finden Sie unter Audit- und Feedbackdaten der generativen KI(Link wird in neuem Fenster geöffnet) in der Salesforce-Hilfe.

Data Cloud-Guthaben werden verbraucht, wenn Audit Trail während eines LLM-API-Aufrufs Daten aufnimmt. Ein LLM-API-Aufruf nimmt 24 Zeilen von Audit Trail-Daten in Data Cloud auf und verwendet den Nutzungstyp Batch Data Pipeline (Batch-Daten-Pipeline).

Hinweis: Der Verbrauch von Data Cloud-Guthaben stammt ebenfalls aus einem Pool zugeteilter Credits. Beispiel: Wenn Sie einen Audit- und Feedback-Datenbericht für generative KI von Einstein generieren, verwendet dieser den Nutzungstyp Data Queries (Datenabfragen) und verbraucht Data Cloud-Guthaben. Wenn Sie über andere Salesforce Cloud-Funktionen verfügen, die Data Cloud-Guthaben verbrauchen, kann sich dies ebenfalls auf die verfügbaren Guthaben in Ihrem Pool auswirken. Weitere Informationen finden Sie unter Abrechenbare Nutzungsarten für Data Cloud(Link wird in neuem Fenster geöffnet) und Zugriff auf Audit- und Feedback-Datenberichte und -Dashboards für die generative KI von Einstein(Link wird in neuem Fenster geöffnet) in der Salesforce-Hilfe.

Informationen zur Schätzung der Anzahl der Data Cloud-Guthaben finden Sie unter Data Cloud-Multiplikatoren(Link wird in neuem Fenster geöffnet). Weitere Informationen zu den Verwendungsarten für Audit und Feedback finden Sie unter Überlegungen zur Rechnungsstellung für Audit und Feedback(Link wird in neuem Fenster geöffnet) in der Salesforce-Hilfe.

Sie können Tableau auch verwenden, um Data Cloud abzufragen und Visualisierungen zu Ihren KI-Audit- und Feedback-Daten zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Anzeigen des Verbrauchs von Credits.

Überlegungen zur Rechnungsstellung für KI in Tableau

Hinweis: Wenn Sie mehr Details über die KI-Nutzung in Tableau Next erfahren möchten, lesen Sie Überlegungen zur Abrechnung für Tableau Next(Link wird in neuem Fenster geöffnet) im Salesforce-Hilfecenter.

KI in Tableau verwendet die folgenden Typen von Verbrauch bzw. Nutzung. Um den Überblick über Ihre Nutzung zu behalten, können Sie die digitale Geldbörse verwenden, ein kostenloses Kontoverwaltungstool in Salesforce Data Cloud, das nahezu in Echtzeit Verbrauchsdaten für aktivierte Produkte bereitstellt.

Die digitale Geldbörse zeigt Ihnen die Gesamtzahl der verbrauchten Data Cloud-Credits sowie Ihr verbleibendes Restguthaben an. Möglicherweise wird auch noch ein Saldo für Einstein-Anfragen in Ihrer digitalen Geldbörse angezeigt. Ab Oktober 2025 werden Einstein-Anfragen jedoch nicht mehr von KI in Tableau-Funktionen genutzt.

Die digitale Geldbörse bietet auch vorgefertigte Dashboards, die die Anzahl der Benutzer, die Anzahl der Anfragen und andere Details anzeigen. Sie können auch von Tableau aus eine Verbindung zu den Tabellen der digitalen Geldbörse in Data Cloud herstellen und Visualisierungen für Ihre Verbrauchsdaten erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Anzeigen des Verbrauchs von Credits.

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