Nutzung von KI in Tableau

Ab 14. Oktober 2025 wird Data Cloud unter der neuen Marke „Data 360“ geführt. Während dieser Umstellung kann es vorkommen, dass Sie in unserer Anwendung und Dokumentation noch Verweise auf Data Cloud finden. Auch wenn der Name neu ist, bleiben die Funktionalität und Inhalte unverändert.

Hinweis: Ab Oktober 2025 verbraucht KI in Tableau keine Einstein-Request-Credits mehr für die KI-Nutzung. Andere Dienste (wie beispielsweise Data 360-Dienste) können weiterhin andere Arten von Guthaben verbrauchen. Weitere Informationen finden Sie unter Einstein Request & Flex Credit Rate Card Updates FAQ(Link wird in neuem Fenster geöffnet) (Häufig gestellte Fragen zu Einstein Request und Neuigkeiten bei flexiblen Guthabenkarten) sowie unter Überlegungen zur Abrechnung für Audit und Feedback(Link wird in neuem Fenster geöffnet).

Die KI in Tableau wird von der generativen Einstein-KI unterstützt. Um die Vorteile von generativer KI in Tableau voll auszuschöpfen und Zugriff auf die Einstein-Vertrauensebene zu erhalten, müssen Sie mehrere Schritte ausführen – sowohl in Ihrer Salesforce-Organisation als auch auf Ihrer Tableau Cloud-Site.

Während der Einrichtung Ihrer Salesforce-Organisation können Sie Einstein-Datenerfassung und -speicherung („Audit-Trail“) aktivieren, damit Ihre Audit- und Feedback-Daten aus der generativen AI von Einstein in Data 360 gespeichert werden. Dieses optionale Feature ermöglicht es Ihnen, die Nutzung von generativer KI in Ihren Tableau-Sites und Ihrer Salesforce-Organisation zu verfolgen. Wenn aktiviert, verbraucht dieses Feature Data 360-Guthaben. Die Art und Menge der verbrauchten Guthaben hängen von der Lizenz ab, die von Ihrer Organisation erworben wurde.

Data 360-Guthaben

Guthaben für Data 360 werden nicht direkt durch die Nutzung von KI in Tableau-Features verbraucht. Stattdessen werden diese Guthaben von der Einstein-Vertrauensebene verbraucht, auf der die KI in Tableau aufbaut, und zwar über ein Prüfdatenfeature der generativen KI, (das auch als „Audit Trail“ bezeichnet wird).

Mit Audit Trail können Ihre Informationssicherheitsteams die Funktionen der Einstein-Vertrauensebene überwachen, einschließlich musterbasierter Datenmaskierung und Toxizitätserkennung. Dieses Feature nimmt Data 360-Guthaben (die beim Kauf von KI in Tableau zugewiesen wurden) bei der Aufnahme, Speicherung und Verarbeitung von KI-Nutzungsdaten in Anspruch.

Audit Trail trägt dazu bei, die Sicherheit und Genauigkeit der generierten KI-Antworten aufrechtzuerhalten. Es speichert den Prompt und die Antwort für jeden LLM-API-Aufruf zusammen mit anderen Audit-Daten für maximal 30 Tage in Ihrer Salesforce Data 360-Instanz. Weitere Informationen über die verschiedenen Typen von Prüfdaten, die von dem Audit- und Feedback-Feature der generativen KI erfasst werden, finden Sie unter Audit- und Feedbackdaten der generativen KI(Link wird in neuem Fenster geöffnet) in der Salesforce-Hilfe.

Datendienst-Guthaben werden verbraucht, wenn Audit-Trail während eines LLM-API-Aufrufs Daten aufnimmt. 1 LLM-API-Aufruf nimmt 24 Zeilen von Audit Trail-Daten in Data 360 auf und verwendet den Nutzungstyp Batch Data Pipeline (Batch-Daten-Pipeline).

Hinweis: Der Verbrauch von Data 360-Guthaben kommt auch aus einem Pool zugeteilter Guthaben. Wenn Sie zum Beispiel einen Bericht mit Audit- und Feedback-Daten aus generativer KI von Einstein generieren, verwendet dieser den Nutzungstyp Data Queries (Datenabfragen) und verbraucht Data 360-Guthaben. Wenn Sie über andere Salesforce Cloud-Features verfügen, die Data 360-Guthaben verbrauchen, kann sich dies ebenfalls auf die verfügbaren Guthaben in Ihrem Pool auswirken. Weitere Informationen finden Sie unter Abrechenbare Nutzungsarten für Data Cloud(Link wird in neuem Fenster geöffnet) und Zugriff auf Audit- und Feedback-Datenberichte und -Dashboards für die generative KI von Einstein(Link wird in neuem Fenster geöffnet) in der Salesforce-Hilfe.

Wie Sie die Anzahl der Data 360-Guthaben abschätzen können, erfahren Sie unter Data Cloud-Multiplikatoren(Link wird in neuem Fenster geöffnet). Weitere Informationen zu den Verwendungsarten für Audit und Feedback finden Sie unter Überlegungen zur Rechnungsstellung für Audit und Feedback(Link wird in neuem Fenster geöffnet) in der Salesforce-Hilfe.

Sie können auch Tableau verwenden, um Data 360 abzufragen und Visualisierungen zu Ihren KI-Audit- und Feedback-Daten zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Anzeigen des Verbrauchs von Credits.

Überlegungen zur Rechnungsstellung für KI in Tableau

Hinweis: Wenn Sie mehr Details über die KI-Nutzung in Tableau Next erfahren möchten, lesen Sie Überlegungen zur Abrechnung für Tableau Next(Link wird in neuem Fenster geöffnet) im Salesforce-Hilfecenter.

KI in Tableau verwendet die folgenden Typen von Verbrauch bzw. Nutzung. Um Ihren Verbrauch im Blick zu behalten, können Sie die digitale Geldbörse (Digital Wallet) verwenden, ein kostenloses Kontoverwaltungstool in Salesforce Data 360, das nahezu in Echtzeit Verbrauchsdaten für aktivierte Produkte bereitstellt.

Es zeigt Ihnen die Gesamtzahl der verbrauchten Data 360-Guthaben sowie Ihr verbleibendes Restguthaben an. Möglicherweise wird auch noch ein Saldo für Einstein-Anfragen in Ihrer digitalen Geldbörse angezeigt. Ab Oktober 2025 werden Einstein-Anfragen jedoch nicht mehr von KI in Tableau-Funktionen genutzt.

Die digitale Geldbörse bietet auch vorgefertigte Dashboards, die die Anzahl der Benutzer, die Anzahl der Anfragen und andere Details anzeigen. Sie können auch von Tableau aus eine Verbindung zu den Tabellen der digitalen Geldbörse in Data 360 herstellen und Visualisierungen für Ihre Verbrauchsdaten erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Anzeigen des Verbrauchs von Credits.

 

Karte der digitalen GeldbörseVerwendungstyp Beschreibung der VerwendungsartHinweise
DatendiensteBatchdaten-Pipeline

Die Nutzung wird basierend auf der Anzahl der Zeilen-Batch-Daten berechnet, die von Data 360-Datenströmen über alle Connectoren hinweg verarbeitet werden, mit Ausnahme von strukturierten Daten, die über die interne Datenpipeline aufgenommen werden.

Weitere Informationen finden Sie unter Überlegungen zur Rechnungsstellung für Audit und Feedback(Link wird in neuem Fenster geöffnet) in der Salesforce-Hilfe.

Audit- und Feedback-Daten werden in Data 360-Datenströme aufgenommen, und der Verbrauch basiert auf der Menge an aufgenommenen Daten.

Im Durchschnitt hat jeder Roundtrip zum LLM (Large Language Model) und zurück zur Folge, dass 24 Datensätze in Data 360 aufgenommen werden.

Das Volumen der aufgenommenen Daten ist unter den drei Nutzungsarten der Hauptfaktor für den Verbrauch von Credits.

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