步骤 6：连接、转换和协调 Data Cloud 中的数据
自 2025 年 10 月 14 日起，Data Cloud 已更名为 Data 360。在此过渡期间，您可能会在我们的应用程序和文档中看到对 Data Cloud 的引用。虽然名称是新的，但功能和内容保持不变。
谁来执行此步骤？具有 Data Cloud 架构师权限集的任何用户。
关于此步骤：Tableau Next 依赖于 Data Cloud 中的数据。您需要数据才能使用 Tableau Next 中的所有功能。但是，这些步骤不需要在设置过程中执行。
注意：Data Cloud 本身就是一个复杂而强大的产品。由于 Data Cloud 和 Tableau Next 无法在没有 Data Cloud 中的数据的情况下运行，因此列出了将数据添加到 Data Cloud 的一般步骤。此页面上的信息是概括性提供的，不足以用于实施。有关完整的详细信息和步骤，请参阅更详细的文档。
将数据引入 Data Cloud
为什么：若要开始使用 Data Cloud，您需要连接数据源。在数据摄取期间，数据以原始形式引入 Data Cloud 并存储在数据湖对象 (DLO) 中。
设置数据模型对象 (DMO)
为什么：创建、查看和管理数据模型对象 (DMO)。DMO 是 Data Cloud 的基础。在创建或使用 DMO 之前，请熟悉与 DMO 相关的定义、概念和资源。
创建语义模型
为什么：Tableau Semantics 是一个新的 Data Cloud 层，您可以在其中定义、管理和查询所有业务指标。Tableau Semantics 在 Data Cloud 的数据源之上运行，并为从 Data Cloud 获取数据的所有消费体验提供支持。它应用于您连接或摄取到 Data Cloud 中的所有数据源之上，并作为您所有消费层的单一真实来源。
在 Data Cloud 中的“Semantic Layer”（语义层）选项卡上，单击“New Model”（新建模型）。
选择“Start with a New Model”（从新模型开始），然后单击“Next”（下一步）。
为语义模型选择数据对象。
取消选择不想包含在语义模型中的任何字段。
单击“Next”（下一步），然后输入模型信息。
为模型指定描述性名称和 API 名称，并输入可选描述。模型创建后不能更改 API 名称。
单击“Create”（创建）。
创建模型后，可以添加数据对象并更改定义。
了解详细信息：构建语义模型(链接在新窗口中打开)
启用分析代理就绪性
为什么：可选，但对于 Concierge 为必需。执行此任务以验证模型的就绪情况，并将其标记为成熟并可供分析代理使用。
在 Data Cloud 中的“Semantic Layer”（语义层）选项卡上，通过单击其名称来选择相关的语义模型。
在语义模型生成器中，单击剪贴板图标
。“Analytics Agent Readiness”（分析代理就绪性）屏幕将打开。阅读清单上的每一项。根据您自己的判断，选中每一项的复选框以确认语义模型符合推荐的标准。
只有在选中所有框后，“启用”按钮才会激活。
语义模型生成器会显示一个工具提示，指示允许分析代理基于此语义模型回答问题。
了解详细信息：启用分析代理就绪性(链接在新窗口中打开)
您已经完成了！
恭喜！您已将数据引入 Data Cloud，设置了数据模型对象，并创建了语义模型以将业务上下文添加到您的数据中。
资源
在 Data Cloud 中连接数据(链接在新窗口中打开)
Trailhead：面向系统管理员的 Data Cloud 设置(链接在新窗口中打开)
Trailhead：设置导航(链接在新窗口中打开)
工作表：Data Cloud 清单和注意事项(链接在新窗口中打开) (pdf)
Data Cloud：连接器和集成(链接在新窗口中打开)（原生可用的连接器、连接器服务、集成和企业数据的完整列表）