ทำความเข้าใจเคล็ดลับเครื่องมือสำหรับแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง

หมายเหตุ: สำหรับแหล่งข้อมูลตารางเดี่ยวหรือแหล่งข้อมูลตารางฐานเดียว ตารางทั้งหมดจะเกี่ยวข้องกัน ทุกอย่างในหน้านี้อ้างอิงถึงแหล่งข้อมูลตารางฐานหลายแหล่ง

ความเกี่ยวข้องระดับฟิลด์

แบบจำลองข้อมูลที่มีหลายตารางฐานมีความยืดหยุ่นอย่างมากว่าตารางจะเกี่ยวข้องกันหรือไม่เกี่ยวข้องกันได้อย่างไร ความเกี่ยวข้องของตารางเป็นค่าคงที่ตามแบบจำลองข้อมูล อย่างไรก็ตาม ความเกี่ยวข้องของฟิลด์ในการแสดงเป็นภาพขึ้นอยู่กับว่าฟิลด์ใดที่ใช้งานอยู่ (นั่นคือฟิลด์ใดที่ใช้งานบนแผงเวิร์กชีตเป็นข้อมูลที่จะแสดง) ที่ระดับของการแสดงเป็นภาพเดียว Tableau จะประเมินฟิลด์ที่ใช้งานอยู่เป็นคู่เพื่อกำหนดความเกี่ยวข้องระหว่างกัน(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)

ไอคอนที่ไม่เกี่ยวข้องกัน ไอคอนที่ไม่เกี่ยวข้อง บนฟิลด์หมายความว่าไม่เกี่ยวข้องกับฟิลด์อื่นอย่างน้อยหนึ่งฟิลด์ในการแสดงเป็นภาพ ไอคอนนี้สามารถปรากฏในข้อมูลที่จะแสดงบนแผงหรือในแผงข้อมูล (ในบางกรณี อาจมีไอคอนที่เกี่ยวข้อง ) การวางเมาส์เหนือไอคอนจะเปิดเคล็ดลับเครื่องมือพร้อมข้อมูลเพิ่มเติม มีข้อความที่แตกต่างกันสำหรับความเกี่ยวข้องของฟิลด์ประเภทต่างๆ รวมถึง

  • คู่มิติข้อมูล-มิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องกัน
  • คู่มิติข้อมูล-การวัดผลที่ไม่เกี่ยวข้องกัน
  • มิติข้อมูลการเชื่อมต่อ
  • คู่ตัวกรองที่ไม่เกี่ยวข้องกัน

ข้อความยังแตกต่างกันเล็กน้อย ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับว่าฟิลด์นั้นถูกใช้งานอยู่บนแถบหรือในแผงข้อมูล

  • บนแถบ: เคล็ดลับเครื่องมือสำหรับฟิลด์บนแถบจะให้ข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการที่ฟิลด์ต่างๆ ในการแสดงเป็นภาพมีความเกี่ยวข้องกันอย่างไร และผลกระทบต่อวิธีการคำนวณผลลัพธ์ของ Tableau
  • ในแผงข้อมูล: เคล็ดลับเครื่องมือสำหรับฟิลด์ในแผงข้อมูลจะให้ข้อมูลเกี่ยวกับสิ่งที่จะเกิดขึ้นหากเพิ่มฟิลด์นั้นลงในการแสดงเป็นภาพ ฟิลด์ในแผงข้อมูลอาจยกเลิกการเน้นโดยแสดงเป็นข้อความสีเทาอ่อนหากฟิลด์เหล่านั้นไม่เกี่ยวข้องกับฟิลด์ใดๆ ในการแสดงเป็นภาพ

เคล็ดลับ: ใน Tableau มิติข้อมูลที่รวบรวม เช่น ATTR(มิติข้อมูล) หรือ MIN(มิติข้อมูล) ทำหน้าที่เหมือนกับการวัดผล

รู้จักแบบจำลองข้อมูลของคุณ

เมื่อใดก็ตามที่คุณใช้งานแบบจำลองข้อมูลที่มีความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง จะเป็นประโยชน์ในการอ้างอิงถึงแบบจำลองเป็นประจำ ใช้ตัวเลือกดูแบบจำลองข้อมูล(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่) (เมนูเวิร์กชีตดูแบบจำลองข้อมูล) เพื่อเปิดกล่องโต้ตอบที่มีรูปแบบข้อมูลที่คุณสามารถอ้างอิงได้ขณะอยู่บนแท็บชีต

ตัวอย่างในหัวข้อนี้อิงตามแบบจำลองข้อมูลที่มีตารางฐานสองตาราง ชั้นเรียนและชมรม และตารางที่ใช้ร่วมกันสองตาราง นั่นก็คือนักเรียนและห้องเรียน

แบบจำลองข้อมูลที่มีตารางฐานสองตาราง ชั้นเรียนและชมรม และตารางที่ใช้ร่วมกัน นั่นก็คือนักเรียน

ชั้นเรียน

ชมรม

นักเรียน

ห้อง
ดูข้อมูลสำหรับตารางชั้นเรียน ซึ่งแสดงสามฟิลด์และค่าของฟิลด์เหล่านั้นดูข้อมูลสำหรับตารางชมรม ซึ่งแสดงสามฟิลด์และค่าของฟิลด์เหล่านั้นดูข้อมูลสำหรับตารางนักเรียน ซึ่งแสดงสามฟิลด์และค่าของฟิลด์เหล่านั้นดูข้อมูลสำหรับตารางห้อง ซึ่งแสดงสามฟิลด์และค่าของฟิลด์เหล่านั้น

ช่อง:

  • ชั้นเรียน มิติข้อมูลที่มีค่า Nesting Basics, Advanced Songs, Flying for Fledglings และ Alarm Calls 101
  • ห้อง มิติข้อมูลที่ใช้เพื่อสัมพันธ์กับตารางห้อง
  • นักเรียน มิติข้อมูลที่ใช้เพื่อสัมพันธ์กับตารางนักเรียน
  • ความยาว การวัดผล

ช่อง:

  • ชมรม มิติข้อมูลที่มีค่า Photography, Travel, Juggling, Art และ First Aid
  • ห้อง มิติข้อมูลที่ใช้เพื่อสัมพันธ์กับตารางห้อง
  • นักเรียน มิติข้อมูลที่ใช้เพื่อสัมพันธ์กับตารางนักเรียน
  • ค่าธรรมเนียม การวัดผล

ช่อง:

  • คนขับรถบัส มิติข้อมูลที่มีค่าใช่หรือไม่ใช่
  • นักเรียน มิติข้อมูลที่มีค่า Finch, Cardinal, Sparrow, Robin และ Jay ใช้เพื่อเชื่อมโยงกับตารางฐาน
  • อายุ การวัดผล

ช่อง:

  • ห้อง มิติข้อมูลที่มีค่าของไม้ซีดาร์ ไม้โอ๊ค ไม้เมเปิ้ล ไม้เฟอร์ และไม้มาโดรน
  • สาขา การวัดผล

คู่มิติข้อมูล-มิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องกัน

มิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องอาจเป็นการรวมแบบไขว้ ซึ่งอาจส่งผลให้มีการรวมองค์ประกอบของมิติข้อมูลระหว่างส่วนหัวที่ไม่สะท้อนถึงการรวมข้อมูลจริงในตารางเบื้องหลัง

ข้อความสำหรับคู่มิติข้อมูล-มิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องคือ

  • บนแถบ: มิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องแสดงค่าที่เป็นไปได้ทั้งหมดรวมกัน ไม่เกี่ยวข้องกับ: <list of dimensions>
  • ในแผงข้อมูล:หากใช้ มิติข้อมูลจะแสดงการรวมกันที่เป็นไปได้ทั้งหมดของค่าที่มีมิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง: <list of dimensions>
  • เป็นสีเทาในแผงข้อมูล: มิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องกับมิติข้อมูลใดๆ ในการแสดงเป็นภาพ หากใช้ มิติข้อมูลดังกล่าวจะแสดงค่าที่เป็นไปได้ทั้งหมดร่วมกับมิติข้อมูลอื่นๆ ที่ไม่เกี่ยวข้องกัน

และสำหรับตัวกรองที่ไม่เกี่ยวข้อง ข้อความมีดังนี้

  • ในการแสดงเป็นภาพ: ฟิลด์นี้ไม่ได้ถูกกรองโดยตัวกรองที่ไม่เกี่ยวข้อง: <filters>
  • ในแผงข้อมูล: หากใช้ ฟิลด์นี้จะถูกละเว้นโดยตัวกรองที่ไม่เกี่ยวข้อง: <filters>

การรวมแบบไขว้อาจเป็นการดำเนินการที่มีค่าใช้จ่ายสูง ซึ่งส่งผลเสียต่อประสิทธิภาพ ด้วยเหตุนี้ Tableau จึงแสดงกล่องโต้ตอบคำเตือนเกี่ยวกับความเกี่ยวข้องหากคุณเพิ่มมิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องลงในการแสดงเป็นภาพ

มิติข้อมูลการเชื่อมต่อ

แม้ว่าจะมีเหตุผลที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ในการแสดงภาพมิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องเพียงอย่างเดียว แต่ “แนวทางที่ดี” ทั่วไปสำหรับการวิเคราะห์ที่มีตารางฐานหลายตารางคือการใช้มิติข้อมูลการเชื่อมต่อเพิ่มเติม ในกรณีที่มีการเชื่อมต่อมิติข้อมูล มิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องกันจะไม่ถูกรวมแบบไขว้อีกต่อไป แต่จะถูกรวมภายนอกแทน การรวมภายนอกอาจยังคงนำค่า null มาใช้ แต่ส่วนหัวขององค์ประกอบของมิติข้อมูลจะถูกตัดลงจากชุดค่าผสมที่เป็นไปได้ทั้งหมดให้เป็นชุดค่าผสมที่มีความเกี่ยวข้องกับด้านใดด้านหนึ่งของการรวมภายนอกเป็นอย่างน้อย นอกจากนี้ ยังไม่มีแนวโน้มที่จะส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพเช่นเดียวกับการรวมแบบไขว้ หากไม่มีปัญหาความเกี่ยวข้องอื่นๆ ที่จะต้องใช้ไอคอนที่ไม่เกี่ยวข้อง มิติข้อมูลการเชื่อมต่อจะแสดงไอคอนที่เกี่ยวข้อง แทน

ข้อความสำหรับมิติข้อมูลการเชื่อมต่อคือ

  • บนแถบ: มิติข้อมูลจะเชื่อมต่อกับฟิลด์ต่อไปนี้: <list of fields>
  • ในแผงข้อมูล: หากใช้ มิติข้อมูลนี้จะเชื่อมต่อกับฟิลด์ต่อไปนี้: <list of fields>
  • เป็นสีเทาในแผงข้อมูล: ไม่เกี่ยวข้อง การเชื่อมต่อจะเกิดขึ้นในการแสดงเป็นภาพเท่านั้น
การเปรียบเทียบมิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องกับมิติข้อมูลที่เชื่อมต่อ

คู่มิติข้อมูล-การวัดผลที่ไม่เกี่ยวข้องกัน

หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการคำนวณค่าการวัดผลและเหตุใดความสัมพันธ์ของมิติข้อมูลจึงมีความสำคัญ โปรดดูข้อคิดเห็นเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการคำนวณค่าการวัดผล

ข้อความสำหรับการวัดผลมีดังนี้

  • บนแถบ:การวัดผลนี้ไม่สามารถแยกย่อยตามมิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องได้: <list of dimensions>
  • ในแผงข้อมูล: หากใช้ การวัดผลนี้จะไม่แยกย่อยตามมิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง: <list of dimensions>
  • เป็นสีเทาในแผงข้อมูล: การวัดผลนี้ไม่เกี่ยวข้องกับมิติข้อมูลใดๆ ในการแสดงเป็นภาพ หากใช้ การวัดผลก็จะไม่แยกย่อย

ข้อความสำหรับมิติข้อมูลมีดังนี้

  • บนแถบ: มิติข้อมูลนี้ไม่สามารถแยกย่อยการวัดผลที่ไม่เกี่ยวข้องได้: <list of measures>
  • ในแผงข้อมูล: หากใช้ มิติข้อมูลนี้จะไม่แยกย่อยการวัดผลที่ไม่เกี่ยวข้อง: <list of measures>
  • เป็นสีเทาในแผงข้อมูล: มิติข้อมูลนี้ไม่เกี่ยวข้องกับการวัดผลใดๆ ในการแสดงเป็นภาพ หากใช้ จะไม่แยกย่อยค่าการวัดผล

และสำหรับตัวกรองที่ไม่เกี่ยวข้อง ข้อความมีดังนี้

  • ในการแสดงเป็นภาพ: ฟิลด์นี้ไม่ได้ถูกกรองโดยตัวกรองที่ไม่เกี่ยวข้อง: <filters>
  • ในแผงข้อมูล: หากใช้ ฟิลด์นี้จะถูกละเว้นโดยตัวกรองที่ไม่เกี่ยวข้อง: <filters>

ผลลัพธ์ในการแสดงเป็นภาพคือค่าที่ซ้ำกันสำหรับการวัดผลสำหรับค่าของมิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง ลักษณะการทำงานนี้จะคล้ายกับเมื่อใช้นิพจน์ LOD เพื่อตั้งค่าระดับการรวบรวมสำหรับการวัดผลในระดับรายละเอียดที่แตกต่างจากมุมมองแบบละเอียดดั้งเดิมของการแสดงเป็นภาพ มิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องจะถูกยกเว้นจากการคำนวณค่าที่รวบรวมของการวัดผล

ยังไม่เกี่ยวข้อง

ฟิลด์ที่มีความสัมพันธ์ที่เป็นไปได้เรียกว่ายังไม่เกี่ยวข้องกัน และถูกประเมินว่าไม่เกี่ยวข้องกันในการแสดงเป็นภาพ การแก้ปัญหา ฟิลด์ที่ยังไม่เกี่ยวข้องนั้นทำแตกต่างกันจากการแก้ไขฟิลด์ที่ไม่เกี่ยวข้องกันอย่างแท้จริง (ซึ่งสามารถเชื่อมต่อกันได้เท่านั้น) ดังนั้นเคล็ดลับเครื่องมือจะอธิบายว่าทำไมจึงถือว่าฟิลด์เหล่านี้ไม่เกี่ยวข้องกัน

ข้อความสำหรับมิติข้อมูลจะขึ้นอยู่กับว่ายังไม่เกี่ยวข้องกับมิติข้อมูล การวัดผล หรือตัวกรองอื่นหรือไม่

  • สำหรับคู่มิติข้อมูล-มิติข้อมูล ข้อความสำหรับมิติข้อมูลคือ: 
    • บนแถว: มิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องแสดงค่าที่เป็นไปได้ทั้งหมดรวมกัน มิติข้อมูลที่ยังไม่เกี่ยวข้องกันและถือว่าไม่เกี่ยวข้องกับสิ่งต่อไปนี้: <list of dimensions>
    • ในแผงข้อมูล:หากใช้ มิติข้อมูลจะยังไม่เกี่ยวข้องและถือว่าไม่เกี่ยวข้องกับสิ่งต่อไปนี้: <list of dimensions>
  • สำหรับคู่มิติข้อมูล-การวัดผล ข้อความสำหรับมิติข้อมูลมีดังนี้ 
    • บนแถบ: มิติข้อมูลที่ยังไม่เกี่ยวข้องและจึงไม่สามารถแยกย่อยสิ่งต่อไปนี้ได้: <list of measures>
    • ในแผงข้อมูล: หากใช้ มิติข้อมูลนี้จะยังไม่เกี่ยวข้องและจะไม่แยกย่อยสิ่งต่อไปนี้: <list of measures>
  • สำหรับคู่มิติข้อมูล-ตัวกรอง ข้อความสำหรับมิติข้อมูลมีดังนี้ 
    • บนแถบ: ฟิลด์นี้ยังไม่เกี่ยวข้องและจะถูกละเว้นโดยตัวกรองเหล่านี้: <list of filters>
    • ในแผงข้อมูล: หากใช้ ฟิลด์นี้จะยังไม่เกี่ยวข้องและจะถูกละเว้นโดยตัวกรองที่ไม่เกี่ยวข้อง: <list of filters>

ข้อความสำหรับการวัดผลขึ้นอยู่กับว่ายังไม่เกี่ยวข้องกับมิติข้อมูลหรือตัวกรอง

  • สำหรับคู่การวัดผล-มิติข้อมูล ข้อความสำหรับการวัดผลมีดังนี้ 
    • บนแถบ: การวัดผลนี้ยังไม่เกี่ยวข้องและไม่สามารถแยกย่อยได้ดังนี้: <list of dimensions>
    • ในแผงข้อมูล:หากใช้ การวัดผลนี้จะยังไม่เกี่ยวข้องและจะไม่แยกย่อยดังต่อไปนี้: <list of dimensions>
  • สำหรับคู่การวัดผล-ตัวกรอง ข้อความสำหรับการวัดผลมีดังนี้ 
    • บนแถบ: ฟิลด์นี้ยังไม่เกี่ยวข้องและจะถูกละเว้นโดยตัวกรองเหล่านี้: <list of filters>
    • ในแผงข้อมูล: หากใช้ ฟิลด์นี้จะยังไม่เกี่ยวข้องและจะถูกละเว้นโดยตัวกรองที่ไม่เกี่ยวข้อง: <list of filters>
  • หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการคำนวณค่าการวัดผลและเหตุใดความสัมพันธ์ของมิติข้อมูลจึงมีความสำคัญ โปรดดูข้อคิดเห็นเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการคำนวณค่าการวัดผล

เกี่ยวข้องอย่างคลุมเครือ

ฟิลด์ที่มีความสัมพันธ์ที่เป็นไปได้มากกว่าหนึ่งรายการจะเรียกว่าเกี่ยวข้องกันอย่างคลุมเครือ และถูกประเมินว่าไม่เกี่ยวข้องกันในการแสดงเป็นภาพ การแก้ปัญหาฟิลด์ที่เกี่ยวข้องอย่างคลุมเครือนั้นทำแตกต่างกันจากการแก้ไขฟิลด์ที่ไม่เกี่ยวข้องกันอย่างแท้จริง (ซึ่งสามารถเชื่อมต่อกันได้เท่านั้น) ดังนั้นเคล็ดลับเครื่องมือจะอธิบายว่าทำไมจึงถือว่าฟิลด์เหล่านี้ไม่เกี่ยวข้องกัน

ข้อความสำหรับมิติข้อมูลมีดังนี้

  • บนแถบ: มิติข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับสิ่งนี้มีความคลุมเครือและไม่สามารถแยกย่อยสิ่งต่อไปนี้ได้: <list of measures>
  • ในแผงข้อมูล: หากใช้ มิติข้อมูลจะมีความเกี่ยวข้องกันอย่างคลุมเครือและจะไม่แยกย่อยสิ่งต่อไปนี้: <list of measures>

ข้อความสำหรับการวัดผลขึ้นอยู่กับว่าความคลุมเครืออยู่ที่มิติข้อมูลหรือตัวกรอง

  • สำหรับคู่การวัดผล-มิติข้อมูล ข้อความสำหรับการวัดผลมีดังนี้ 
    • บนแถบ: การวัดผลนี้มีความเกี่ยวข้องกันอย่างคลุมเครือและไม่สามารถแยกย่อยได้ตามสิ่งต่อไปนี้: <list of dimensions>
    • ในแผงข้อมูล:หากใช้ การวัดผลนี้จะมีความเกี่ยวข้องอย่างคลุมเครือและจะไม่แยกย่อยตามสิ่งต่อไปนี้: <list of dimensions>
  • สำหรับคู่การวัดผล-ตัวกรอง ข้อความสำหรับการวัดผลมีดังนี้ 
    • บนแถบ: การวัดผลนี้มีความเกี่ยวข้องกันอย่างคลุมเครือและถูกละเว้นโดยตัวกรองเหล่านี้: <list of filters>
    • ในแผงข้อมูล:หากใช้ การวัดผลนี้จะมีความเกี่ยวข้องอย่างคลุมเครือและจะถูกละเว้นโดยตัวกรองต่อไปนี้: <list of filters>

หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการคำนวณค่าการวัดผลและเหตุใดความสัมพันธ์ของมิติข้อมูลจึงมีความสำคัญ โปรดดูข้อคิดเห็นเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการคำนวณค่าการวัดผล

วัดผลจากตารางที่ใช้ร่วมกัน

เมื่อมีการใช้มิติข้อมูลจากตารางที่แชร์ (เช่น นักเรียน) มิติข้อมูลจากตารางที่ไม่เกี่ยวข้องกัน (เช่น ชั้นเรียนและชมรม) จะถูกเชื่อมเข้าด้วยกัน แต่จะเกิดอะไรขึ้นหากคุณใช้การวัดผลจากตาราง “นักเรียน” แทนมิติข้อมูล การวัดผลไม่สามารถเชื่อมต่อได้

แบบจำลองข้อมูลที่มีตารางฐานสองตาราง ชั้นเรียนและชมรม และตารางที่ใช้ร่วมกัน นั่นก็คือนักเรียน

ในกรณีที่มีมิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องกันแสดงพร้อมกัน การวัดผลนั้นไม่สามารถแยกย่อยออกเป็นมิติข้อมูลเหล่านั้นพร้อมๆ กันได้ (หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการคำนวณค่าการวัดผลและเหตุใดความสัมพันธ์ของมิติข้อมูลจึงมีความสำคัญ โปรดดูข้อคิดเห็นเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการคำนวณค่าการวัดผล) ในกรณีนี้ เราจะถือว่าการวัดผลนั้นไม่เกี่ยวข้องกับการรวมมิติข้อมูล แม้ว่าจะเกี่ยวข้องกับมิติข้อมูลใดๆ โดยแยกกันก็ตาม

เพื่อแก้ไขปัญหาความคลุมเครือประเภทนี้และป้องกันไม่ให้การวัดผลมีการกำหนดขอบเขตตาราง สามารถเชื่อมต่อมิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องหรือลบมิติข้อมูลหนึ่งรายการขึ้นไปออกจนกว่าจะมีเส้นทางความสัมพันธ์ที่ชัดเจนสำหรับการรวบรวมการวัดผล

มิติข้อมูลทั้งหมดจะไม่เกี่ยวข้องกันเสมอ

ข้อความสำหรับการวัดผลที่ใช้ร่วมกันระหว่างมิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องมีดังนี้

  • บนแผง: การวัดผลนี้สามารถแยกย่อยได้ครั้งละหนึ่งมิติข้อมูลเท่านั้น: <bulleted list of dimensions>
  • ในแผงข้อมูล:หากใช้ การวัดผลนี้สามารถแยกย่อยได้ครั้งละหนึ่งมิติข้อมูลเท่านั้น: <bulleted list of dimensions>

ข้อความสำหรับแต่ละมิติข้อมูลมีดังนี้

  • บนแผง: มิติข้อมูลนี้ไม่สามารถแยกย่อยการวัดผล <measure> ร่วมกับมิติข้อมูลต่อไปนี้: <bulleted list of dimensions>
  • ในแผงข้อมูล: หากใช้ มิติข้อมูลนี้ไม่สามารถแยกย่องการวัดผล <measure> ร่วมกับมิติข้อมูลต่อไปนี้: <bulleted list of dimensions>

มิติข้อมูลบางรายการเกี่ยวข้องกันเสมอ

หากมิติข้อมูลบางรายการเกี่ยวข้องกัน ก็จะสามารถแยกย่อยการวัดผลร่วมกันได้ การทราบถึงการรวมกันของมิติข้อมูลต่างๆ ถือเป็นประโยชน์ซึ่งเป็นปัญหา หากสร้างการแสดงเป็นภาพโดยใช้มิติข้อมูลที่เกี่ยวข้อง Dim1 และ Dim2 และมิติข้อมูล DimA ที่ไม่เกี่ยวข้องกับทั้งสองมิติข้อมูล การวัดผลจากตารางที่ใช้ร่วมกันจะไม่เกี่ยวข้องกับมิติข้อมูลทั้งสามรายการอย่างเท่าเทียมกัน Dim1 และ Dim2 ไม่ขัดแย้งกัน แต่ทั้งสองขัดแย้งกับ DimA หากต้องการแก้ปัญหาโดยการลบฟิลด์ คุณสามารถลบ DimA เพียงรายการเดียวหรือทั้ง Dim1 และ Dim2 ก็ได้

ในสถานการณ์นี้ มิติข้อมูลจะแสดงรายการเป็นกลุ่มในเคล็ดลับเครื่องมือ

ข้อความสำหรับการวัดผลที่ใช้ร่วมกันระหว่างกลุ่มมิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องมีดังนี้

  • บนแผง: การวัดผลนี้สามารถแยกย่อยได้ครั้งละหนึ่งกลุ่มมิติข้อมูลต่อไปนี้เท่านั้น:<bulleted list of dimensions>
  • ในแผงข้อมูล: หากใช้ การวัดผลนี้สามารถแยกย่อยได้ครั้งละหนึ่งกลุ่มมิติข้อมูลต่อไปนี้เท่านั้น: <bulleted list of dimensions>

ข้อความสำหรับแต่ละมิติข้อมูลมีดังนี้

  • บนแผง: มิติข้อมูลนี้ไม่สามารถแยกย่อยการวัดผล <measure> ร่วมกับกลุ่มมิติข้อมูลต่อไปนี้: <bulleted list of dimensions>
  • ในแผงข้อมูล: หากใช้ มิติข้อมูลนี้ไม่สามารถแยกย่องการวัดผล <measure> ร่วมกับกลุ่มมิติข้อมูลต่อไปนี้: <bulleted list of dimensions>

การวัดผลที่เกี่ยวข้อง

เมื่อการวัดผลที่เกี่ยวข้องกับบางมิติข้อมูลในการแสดงเป็นภาพ แต่ไม่มีความเกี่ยวข้องกับอีกมิติข้อมูลหนึ่ง การวัดนั้นอาจมีข้อความเพิ่มเติมในเคล็ดลับเครื่องมือที่อธิบายว่าการวัดผลนั้นเกี่ยวข้องกับมิติข้อมูลใด สิ่งนี้สามารถช่วยอธิบายได้ว่ารวบรวมการวัดผลอย่างไร ข้อความนี้จะปรากฏเฉพาะเมื่อการวัดผลนั้นไม่เกี่ยวข้องกับมิติข้อมูลในการแสดงเป็นภาพ มิฉะนั้นจะถือเป็นพฤติกรรมมาตรฐานที่การวัดผลจะรวบรวมเป็นระดับของรายละเอียดสำหรับการวัดผลที่เกี่ยวข้อง

ข้อความสำหรับการวัดผลมีดังนี้

  • บนแผง: การวัดผลจะรวบรวมกับระดับของรายละเอียดมิติข้อมูลที่เกี่ยวข้อง: <dimensions in the viz this measure is related to>
  • ในแผงข้อมูล: หากใช้ การวัดผลนี้จะรวบรวมกับระดับของรายละเอียดมิติข้อมูลที่เกี่ยวข้อง: <dimensions in the viz this measure is related to>

ข้อความนี้มีไว้เพื่อช่วยระบุมิติข้อมูลที่จะนำมาพิจารณาเมื่อคำนวณค่าการวัดผล หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการคำนวณค่าการวัดผลและเหตุใดความสัมพันธ์ของมิติข้อมูลจึงมีความสำคัญ โปรดดูข้อคิดเห็นเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการคำนวณค่าการวัดผล

ตัวกรอง

ความเกี่ยวข้องยังได้รับการประเมินสำหรับฟิลด์บนแผงตัวกรองเมื่อเปรียบเทียบกับฟิลด์อื่นที่ใช้งานอยู่ในการแสดงเป็นภาพ

ไอคอนและคล็ดลับเเครื่องมือจะปรากฏขึ้นเมื่อตัวกรองไม่เกี่ยวข้องกับฟิลด์อย่างน้อยหนึ่งฟิลด์ในการแสดงเป็นภาพ ทั้งฟิลด์ตัวกรองและฟิลด์ในการแสดงเป็นภาพมีเคล็ดลับเครื่องมือ

ข้อความสำหรับตัวกรองมีดังนี้ 

  • ตัวกรองที่ไม่เกี่ยวข้อง: ตัวกรองนี้ใช้ไม่ได้กับฟิลด์ที่ไม่เกี่ยวข้อง: <fields>
  • ตัวกรองที่คลุมเครือ: ตัวกรองนี้จะละเว้นการวัดผลต่อไปนี้เนื่องจากมีความเกี่ยวข้องกันอย่างคลุมเครือ: <list of measures>
  • ยังไม่เกี่ยวข้องกับตัวกรอง: ตัวกรองนี้จะละเว้นฟิลด์ต่อไปนี้เนื่องจากยังไม่เกี่ยวข้องกับฟิลด์เหล่านี้: <list of fields>

ลักษณะการทำงานของตัวกรองยังขึ้นอยู่กับความเกี่ยวข้องของตัวกรองกับฟิลด์อื่นๆ ในการแสดงเป็นภาพ ตัวกรองจะไม่ส่งผลกระทบต่อค่าของฟิลด์ที่ไม่เกี่ยวข้อง เว้นแต่ว่าตัวกรองตั้งค่าเป็นไม่มีค่า (ยกเว้นทุกอย่างหรือไม่รวมอะไรเลย) การแสดงเป็นภาพจะยังคงไม่มีการเปลี่ยนแปลงสำหรับฟิลด์ใดๆ ที่ไม่เกี่ยวข้องกับตัวกรอง อย่างไรก็ตาม การยกเลิกการเลือกทุกตัวเลือกในตัวกรองจะส่งคืนการแสดงเป็นภาพที่ว่างเปล่าไว้

การแสดงเป็นภาพที่มีตัวกรองที่ไม่เกี่ยวข้อง ซึ่งแสดงว่าการยกเลิกการเลือกตัวเลือกในการควบคุมตัวกรองแบบโต้ตอบจะไม่ส่งผลกระทบต่อการแสดงเป็นภาพ

ภาพหน้าจอสองภาพของการแสดงเป็นภาพที่มีตัวกรองที่ไม่เกี่ยวข้อง ซึ่งแสดงว่าการยกเลิกการเลือกตัวเลือกในการควบคุมตัวกรองแบบโต้ตอบจะไม่ส่งผลกระทบต่อการแสดงเป็นภาพ

ฟิลด์ที่เกี่ยวข้องจะถูกกรองตามที่คาดไว้ ในการแสดงเป็นภาพที่ซับซ้อนมากขึ้นด้วยการรวมกันของฟิลด์ที่เกี่ยวข้องและไม่เกี่ยวข้อง (เช่นในบริบทการเชื่อม) ตัวกรองจะส่งผลกระทบต่อค่าที่เกี่ยวข้องกับฟิลด์ตัวกรองเท่านั้น

ข้อคิดเห็นเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการคำนวณค่าการวัดผล

เมื่อการวัดผลไม่เกี่ยวข้องกับมิติข้อมูล จะไม่สามารถแบ่งย่อยตามองค์ประกอบของมิติข้อมูลนั้นๆ ได้ (กล่าวคือคุณไม่สามารถแยกย่อยความยาวของชั้นเรียนโดยเฉลี่ยต่อชมรมได้เมื่อชมรมไม่มีความยาวของชั้นเรียน) แต่การวัดผลจะได้รับการรวบรวมในระดับที่แตกต่างจากส่วนหัวขององค์ประกอบของมิติข้อมูลในมุมมองแทน

คำศัพท์เกี่ยวกับมิติข้อมูลและการวัดผล

ค่าของการวัดผลตามหลังองค์ประกอบของมิติข้อมูล

ค่าของการวัดผลจะถูกกำหนดโดยมิติข้อมูลที่เกี่ยวข้อง การวัดผลที่ไม่มีมิติข้อมูลที่เกี่ยวข้องจะมีการกำหนดขอบเขตตาราง การวัดผลที่มีมิติข้อมูลที่เกี่ยวข้องจะแยกย่อยตามองค์ประกอบของมิติข้อมูลที่เกี่ยวข้อง (กล่าวคือค่าของการวัดผลจะถูกคำนวณสำหรับองค์ประกอบของมิติข้อมูลแต่ละรายการ) หากมีการทำซ้ำองค์ประกอบของมิติข้อมูลที่เกี่ยวข้องเนื่องจากมีมิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง ค่าของการวัดผลจะถูกทำซ้ำตามองค์ประกอบของมิติข้อมูลนั้น

  1. การวัดผลที่ไม่มีมิติข้อมูลจะมีการกำหนดขอบเขตตารางตามค่าโดยรวม

  2. การวัดผลในกรณีที่มีมิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องเพียงอย่างเดียว จะมีการกำหนดขอบเขตอยู่ในตารางและทำซ้ำสำหรับองค์ประกอบของมิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง

  3. การวัดผลในกรณีที่มีมิติข้อมูลที่เกี่ยวข้องจะแยกย่อยเป็นมุมมองที่ละเอียดยิ่งขึ้น และค่าของการวัดผลนั้นจะได้รับการคำนวณต่อองค์ประกอบของมิติข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

  4. การวัดผลในกรณีที่มีมิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องและเกี่ยวข้องจะแยกย่อยตามมิติข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทุกที่ที่องค์ประกอบของมิติข้อมูลที่เกี่ยวข้องเหล่านั้นถูกทำซ้ำสำหรับมิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง ค่าการวัดผลจะตามด้วยองค์ประกอบของมิติข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

    เนื่องจากค่าธรรมเนียมจะคิดตามแต่ละชมรม ค่าของค่าธรรมเนียมสำหรับแต่ละชมรมจึงจะถูกเรียกเก็บซ้ำทุกครั้งที่มีการทำซ้ำชมรมนั้น