Välja rätt berättelsetyp för din Tableau-databerättelse
Viktiga ändringar för Tableau Databerättelser
Tableau Databerättelser fasades ut i Tableau Desktop, Tableau Cloud och Tableau Server i januari 2025 (2025.1). Tack vare framsteg inom tekniken för naturligt språk kan vi utveckla ett förbättrat gränssnitt, där det är enklare att ställa frågor om data och hålla koll på förändringar. Mer information finns i blogginlägget How Tableau Pulse powered by Tableau AI is Reimagining the Data Experience(Länken öppnas i ett nytt fönster) (på engelska).
När du Lägg till en Tableau-databerättelse till en instrumentpanel är det viktigt att du väljer rätt typ av berättelse för din data. Vill du att din berättelse ska handla om trender över tid? Eller vill du ha en berättelse om två värden som du jämför? För att hjälpa dig att skildra rätt berättelse redogörs de olika typerna av berättelser i detta ämne, samt ett exempel på varje berättelsetyp.
Kontinuerlig
Kontinuerliga berättelser är bäst för att analysera trender eller förlopp över tid.
När du skapar en kontinuerlig berättelse inkluderar den innehåll för prestanda, segment, volatilitet och trendlinjer. Berättelsen innehåller också analys om bidragsfaktorer och korrelation för berättelser som använder fler än en dimension. För att använda en kontinuerlig berättelse måste ditt arbetsblad inkludera följande:
- 1 dimension som har mellan 1–10 mätvärden
- 2 dimensioner och upp till 3 mätvärden.
Följande exempel är en kontinuerlig berättelse för ett linjediagram som har en enda dimension och flera mätvärden:
Diskret
Diskreta berättelser är bäst för att jämföra värden och förstå fördelningen av data i varje värde. När du skapar en diskret berättelse inkluderar berättelsen innehåll om distributionen och grupperingar eller kluster över data. Berättelsen inkluderar även analys om bidragsfaktorer för arbetsblad som använder flera dimensioner.
Överväg att använda en diskret berättelse när du vill
- förstå pådrivare för dina nyckelprestandaindikatorer (KPI:er) i försäljningsrapporter
- identifiera och förstå extremvärden snabbt under dataupptäckt
- identifiera trender som inte är lätta att observera visuellt när du utförde en revision
- upptäcka komplexa användningsinsikter direkt för geografisk analys
- identifiera och lyfta fram nyckelrelationer, till exempel mellan försäljning och vinst.
För att använda en diskret berättelse måste ditt arbetsblad inkludera följande:
- 1 dimension som har mellan 1–10 mätvärden
- 2 dimensioner och upp till 3 mätvärden.
Följande exempel är en diskret berättelse för ett stapeldiagram som har en enda dimension och två mätvärden:
Procent av helheten
Procent av helheten-berättelser är bäst för cirkeldiagram. För att använda en procent av helheten-berättelse måste ditt arbetsblad inkludera följande:
- 1 dimension
- 1 mätvärde.
Följande exempel är en procent av helheten-berättelse som använder ett cirkeldiagram med en enda dimension och ett enda mätvärde:
Punktdiagram
Punktdiagramberättelser är bäst för att förstå sambandet mellan två mätvärden. När du skapar en punktdiagramberättelse inkluderar berättelsen innehåll om förhållandet (regressionen) mellan två mätvärden. Berättelsen inkluderar även innehåll om grupper (kluster) i data, när sådana förekommer.
Överväg att använda en punktdiagramberättelse när du vill
- redogöra för samband mellan två mätvärden för att identifiera påverkan (regressionsanalys).
- identifiera och förstå extremvärden som ligger över eller under definierade tröskelvärden
- analysera hur din data distribueras.
För att kunna använda en punktdiagramberättelse måste ditt arbetsblad ha följande:
- 1 dimension
- 2 eller 3 mätvärden.
Obs! När du skapar din punktdiagramberättelse behandlas det första mätvärdet du väljer som den oberoende variabeln och det andra som den beroende variabeln.
Följande exempel är en punktdiagramberättelse som använder ett punktdiagram som har en enda dimension och två mätvärden:
