เลือกประเภทเรื่องราวที่เหมาะสมสำหรับเรื่องราวข้อมูลใน Tableau ของคุณ
การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญสำหรับเรื่องราวของข้อมูล Tableau
เรื่องราวของข้อมูล Tableau ถูกเลิกใช้ใน Tableau Desktop, Tableau Cloud, และ Tableau Server ภายในเดือนมกราคม 2025 (2025.1) ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยีภาษาธรรมชาติ เรากำลังพัฒนาอินเทอร์เฟซที่ได้รับการปรับปรุง ซึ่งจะช่วยให้ถามคำถามเกี่ยวกับข้อมูลของคุณได้ง่ายขึ้น และติดตามการเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู Tableau Pulse ซึ่งขับเคลื่อนโดย Tableau AI จะพลิกโฉมประสบการณ์ด้านข้อมูลอย่างไร(ลิงก์จะเปิดในหน้าต่างใหม่)
เมื่อคุณ เพิ่มเรื่องราวข้อมูลใน Tableau ลงในแดชบอร์ด สิ่งสำคัญคือต้องเลือกประเภทของเรื่องราวที่เหมาะสมสำหรับข้อมูลของคุณ คุณต้องการเรื่องราวของคุณเกี่ยวกับแนวโน้มตามเวลาหรือไม่ หรือคุณต้องการเรื่องราวของคุณเกี่ยวกับสองค่าที่คุณกำลังเปรียบเทียบหรือไม่ เพื่อช่วยให้คุณเล่าเรื่องราวอย่างถูกต้อง หัวข้อนี้จะอธิบายเรื่องราวประเภทต่างๆ รวมถึงตัวอย่างของเรื่องราวแต่ละประเภท
ต่อเนื่อง
เรื่องราวต่อเนื่องเหมาะที่สุดสำหรับการวิเคราะห์แนวโน้มหรือความคืบหน้าตามเวลา
เมื่อคุณสร้างเรื่องราวต่อเนื่อง ซึ่งมีเนื้อหาสำหรับประสิทธิภาพ เซกเมนต์ ความผันผวน และเส้นแนวโน้ม นอกจากนี้เรื่องราวยังรวมถึงการวิเคราะห์และความสัมพันธ์การมีส่วนร่วมสำหรับเรื่องราวที่ใช้มากกว่าหนึ่งมิติข้อมูล หากต้องการใช้เรื่องราวต่อเนื่อง เวิร์กชีตของคุณจำเป็นต้องมี:
- มิติข้อมูล 1 มิติที่มีการวัดผลระหว่าง 1-10 รายการ
- มิติข้อมูล 2 มิติและการวัดผลสูงสุด 3 รายการ
ตัวอย่างต่อไปนี้คือ เรื่องราวต่อเนื่องสำหรับแผนภูมิเส้นที่มีมิติข้อมูลเดียวและหลายการวัดผล:
แยกกัน
เรื่องราวที่แยกกันเหมาะที่สุดสำหรับการเปรียบเทียบค่าและทำความเข้าใจการกระจายของข้อมูลในแต่ละค่า เมื่อคุณสร้างเรื่องราวที่แยกกัน เรื่องราวจะรวมเนื้อหาเกี่ยวกับการแจกจ่ายและการจัดกลุ่มหรือคลัสเตอร์ในข้อมูล และเรื่องราวยังรวมถึงการวิเคราะห์การมีส่วนร่วมสำหรับเวิร์กชีตที่ใช้หลายมิติข้อมูล
พิจารณาใช้เรื่องราวแยกกันเมื่อคุณต้องการ:
- ทำความเข้าใจไดรเวอร์ของตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพที่สำคัญ (KPI) ของคุณในรายงานการขาย
- ระบุและทำความเข้าใจค่าผิดปกติได้อย่างรวดเร็วในระหว่างการสำรวจข้อมูล
- ระบุแนวโน้มที่สังเกตได้ยากในภาพเมื่อดำเนินการตรวจสอบ
- เปิดเผยข้อมูลเชิงลึกด้านการใช้งานที่ซับซ้อนทันทีสำหรับการวิเคราะห์ทางภูมิศาสตร์
- ระบุและเรียกใช้ความสัมพันธ์ที่สำคัญ เช่น ความสัมพันธ์ระหว่างยอดขายและกำไร
หากต้องการใช้เรื่องราวแยกกัน เวิร์กชีตของคุณจำเป็นต้องมี:
- มิติข้อมูล 1 มิติที่มีการวัดผลระหว่าง 1-10 รายการ
- มิติข้อมูล 2 มิติและการวัดผลสูงสุด 3 รายการ
ตัวอย่างต่อไปนี้คือ เรื่องราวแยกกันสำหรับแผนภูมิแท่งที่มีมิติข้อมูลเดียวและสองการวัดผล:
เปอร์เซ็นต์ของทั้งหมด
เปอร์เซ็นต์ของเรื่องราวทั้งหมดเหมาะที่สุดสำหรับแผนภูมิวงกลม หากต้องการใช้เปอร์เซ็นต์ของเรื่องราวทั้งหมด เวิร์กชีตของคุณจำเป็นต้องมี:
- มิติข้อมูล 1 มิติ
- การวัดผล 1 รายการ
ตัวอย่างต่อไปนี้คือ เปอร์เซ็นต์ของเรื่องราวทั้งหมดสำหรับแผนภูมิวงกลมที่มีมิติข้อมูลและการวัดผลเดียว:
แผนภาพการกระจาย
โครงเรื่องแบบกระจายเหมาะที่สุดสำหรับการทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างสองการวัดผล เมื่อคุณสร้างเรื่องราวแผนภาพการกระจาย เรื่องราวจะรวมเนื้อหาเกี่ยวกับความสัมพันธ์ (การถดถอย) ระหว่างสองการวัดผล และเรื่องราวรวมถึงเนื้อหาเกี่ยวกับกลุ่ม (คลัสเตอร์) ภายในข้อมูลที่มีอยู่
พิจารณาใช้เรื่องราวแผนภาพการกระจายเมื่อคุณต้องการ:
- เรียกใช้ความสัมพันธ์ระหว่างสองการวัดผลเพื่อระบุผลกระทบ (การวิเคราะห์การถดถอย)
- ระบุและทำความเข้าใจค่าผิดปกติที่สูงกว่าหรือต่ำกว่าเกณฑ์ที่กำหนดไว้
- วิเคราะห์ว่าข้อมูลของคุณมีการกระจายอย่างไร
หากต้องการใช้เรื่องราวแผนภาพการกระจาย เวิร์กชีตของคุณจำเป็นต้องมี:
- มิติข้อมูล 1 มิติ
- การวัดผล 2 หรือ 3 รายการ
หมายเหตุ: เมื่อคุณสร้างเรื่องราวแผนภาพการกระจาย การวัดผลแรกที่คุณเลือกจะถือเป็นตัวแปรอิสระ และการวัดที่สองคือตัวแปรตาม
ตัวอย่างต่อไปนี้คือ เรื่องราวแผนภาพการกระจายสำหรับแผนภาพการกระจายที่มีมิติข้อมูลเดียวและสองการวัดผล:
