在多维数据集数据源分层结构中下钻和上钻
注意:以下内容仅适用于某些多维数据源。
多维(多维数据集)数据源包含分层结构。下钻或上钻是导航分层结构的最有用方法之一。例如,如果您在检查不同年份的销售总额,则可以下钻查看每年所有月份的销售额。或者,如果您在检查所有月份的销售总额,则可上钻查看每年的销售额。
多维数据集数据源中的分层结构
连接到多维数据集数据源时,您无法在 Tableau 中创建或自定义分层结构。必须先在多维数据集中创建分层结构,之后在 Tableau 中连接到该多维数据集。
“数据”窗格中显示的分层结构带有以下图标:
您可以在下面看到一个分层结构的示例:
注意:您只能在属于分层结构一部分的字段中进行上钻查询或下钻查询。
针对分层结构中的所有维度成员进行上钻查询和下钻查询
针对分层结构中的所有维度成员进行上钻查询或下钻查询:
在“列”或“行”功能区或“标记”卡上,单击字段上的加号 (+) 进行下钻查询,或单击减号 (-) 进行上钻查询。
针对分层结构中的单独维度成员进行上钻查询和下钻查询
针对分层结构中的单独维度成员进行下钻查询和上钻查询:
右键单击表标题,并选择“下钻查询”或“上钻查询”。
这通常称为非统一下钻,因为您只显露相关成员,而不是显露给定级别的所有成员。
例如,针对所有维度成员的下钻查询与针对单独维度成员的下钻查询可能会有所不同,如下所示。
单独维度成员:Bikes
所有维度成员
之所以使用非统一下钻查询,原因之一是会出现数据源具有参差不齐分层结构(不对称布局)的情况。您也可能希望只查看相关成员的子级。
注意:下钻查询和上钻查询会对数据进行筛选。