Prognosemodellering
De prognosemodelleringsfuncties in Tableau gebruiken lineaire regressie om prognosemodellen te bouwen en voorspellingen over uw data te genereren. Twee tabelberekeningen, MODEL_PERCENTILE en MODEL_QUANTILE, kunnen voorspellingen genereren en relaties binnen uw data aan het oppervlak brengen. Deze kunnen worden gebruikt om uitschieters te identificeren, waarden te schatten voor schaarse of ontbrekende data en waarden voor toekomstige tijdsperioden te voorspellen.
In deze sectie vindt u alle documentatie die u nodig hebt om aan de slag te gaan met prognosemodelleringsfuncties in Tableau.
Andere artikelen in deze sectie
- Hoe functies voor prognosemodellering werken in Tableau
- Een prognosemodel kiezen
- Predictors kiezen
- Berekenen met en datapartitionering in prognosemodellering
- Voorbeeld – De levensverwachting van vrouwen verkennen met functies voor prognosemodellering
- Functies voor prognosemodellering in tijdreeksvisualisaties
- Prognosemodellering met gegenereerde markeringen
- Regularisatie en uitbreiding in prognosemodellen
- Fouten in functies voor prognosemodellering oplossen