Samenvattingskaart
Op de Samenvattingskaart, beschikbaar op het werkbalkmenu Kaarten weergeven/verbergen 
, ziet u een beknopt overzicht met informatie over een selectie of de gehele databron.
Wanneer u data in de weergave selecteert, geven de updates op de Samenvattingskaart u alleen informatie over de data binnen de selectie:
Standaard worden op de Samenvattingskaart de som-, gemiddelde-, minimum-, maximum- en mediaanwaarden voor de data in de weergave weergegeven. De waarden op de samenvattingskaart worden bijgewerkt om de waarden voor de huidige geselecteerde datapunten weer te geven. (Het gemiddelde wordt berekend door alle relevante waarden bij elkaar op te tellen en vervolgens door het totale aantal waarden te delen. De mediaan wordt berekend door de waarden van laag naar hoog te sorteren en vervolgens de middelste waarde te selecteren.) De waarde Aantal boven aan de kaart geeft het aantal markeringen in de weergave of selectie aan.
Via het vervolgkeuzemenu voor de Samenvattingskaart kunt u aanvullende statistieken weergeven:
Standaardafwijking
Een meetwaarde voor de spreiding van data rond het gemiddelde, gemeten in dezelfde eenheden als de data zelf. Een steekproef van de standaardafwijking is een objectieve schatting van de standaardafwijking van de populatie, rekening houdend met een kleine correctie. Deze standaardafwijking is inclusief de correctie.
Eerste kwartiel
Een locatiemeetwaarde die vaak samen met andere kwartielen wordt gebruikt om een robuuste maatstaf voor de spreiding te verkrijgen. Robuust betekent in dit geval dat het niet zo gevoelig is voor uitschieters als de standaardafwijking. Het eerste kwartiel is het 25e percentiel, doorgaans de onderste lijn in een boxplot.
Derde kwartiel
Een locatiemeetwaarde die vaak samen met andere kwartielen wordt gebruikt om een robuuste maatstaf voor de spreiding te verkrijgen. Robuust betekent in dit geval dat het niet zo gevoelig is voor uitschieters als de standaardafwijking. Het derde kwartiel is het 75e percentiel, doorgaans de bovenste lijn in een boxplot.
Scheefheid
Een meetwaarde voor de neiging van uw data om extreme waarden aan één kant te hebben. Positieve scheefheid betekent dat de extreme waarden rechts staan, terwijl negatieve scheefheid betekent dat de extreme waarden links staan.
Overmatige kurtosis
Een meetwaarde voor de neiging van uw data om extremere of afwijkende waarden te hebben dan bij een normale verdeling. Een normale verdeling heeft een kurtosis van 3, dus deze waarde is een kurtosis van min drie.