Tableau Desktop 및 웹 작성 도움말

테이블 확장 프로그램을 사용하면 분석 확장 프로그램 스크립트가 있는 데이터 테이블을 만들 수 있습니다. 사용자 지정 TabPy 또는 Rserve 스크립트를 작성하고 필요에 따라 하나 이상의 입력 테이블을 추가할 수 있습니다.

참고: 통합 문서를 열거나 데이터 원본을 새로 고칠 때마다 테이블 확장 프로그램이 새로 고쳐집니다.

이점

신규 사용자와 숙련된 사용자 모두에게 적용되는 테이블 확장 프로그램 이점은 다음과 같습니다.

• 스크립트 또는 고급 기능을 Tableau에 손쉽게 통합
• Tableau 데이터 연결에서 데이터를 끌어와서 스크립트 입력으로 사용
• 로우 코드 에디터를 사용하여 코드를 데이터 원본에 손쉽게 추가
• 데이터 가이드 및 데이터 설명과 통합
• TabPy, Rserve 및 기타 분석 확장 프로그램과 통합
• 결과를 사용하여 대시보드 또는 비주얼리제이션 구성

필수 요건

테이블 확장 프로그램을 사용하려면 먼저 다음 목록을 완료해야 합니다.

• Desktop 또는 웹 작성에서 데이터 원본을 엽니다.
• 분석 확장 프로그램 구성
  • 분석 확장 프로그램 연결 구성에 대한 자세한 내용은 분석 확장 프로그램에 식 전달을 참조하십시오.

테이블 확장 프로그램 만들기

테이블 확장 프로그램을 만들려면 다음 단계를 완료하십시오.

1. 통합 문서를 엽니다.
2. 데이터 원본을 열거나 만듭니다.
3. 연결 아래에서 새 테이블 확장 프로그램을 선택합니다.
4. 시트를 데이터 모델로 끌어옵니다.
5. (선택 사항) 데이터 연결의 테이블을 테이블 확장 프로그램 패널로 끌어와서 분석 확장 프로그램 스크립트 또는 함수의 입력으로 사용합니다.

   기본적으로 Tableau의 데이터는 분석 확장 프로그램으로 전달되고 variable _arg1({‘column_name’: [1,2,3], ‘column_name_2’: [3,4,5]와 같은 사전식 구조)로 정의됩니다.

   • Python 입력 데이터: import pandas as pddf = (pd.DataFrame(_arg1))을 사용하여 입력 데이터를 pandas 데이터 프레임으로 변환할 수 있습니다.
   • RServe 입력 데이터: 입력 데이터는 variable.arg1로 정의되며 데이터 유형은 명명된 목록의 목록입니다.
   • 사용자 지정 SQL 입력 데이터: 지원되는 관계형 데이터 원본의 경우 사용자 지정 SQL을 테이블 확장 프로그램의 입력으로 사용할 수 있습니다. 사용자 지정 SQL 쿼리에 매개 변수가 사용되는 경우 매개 변수를 변경하면 쿼리가 다시 실행되고 스크립트가 다시 계산됩니다. 그러면 대시보드 및 필터에 동적으로 업데이트되는 매개 변수 경로가 만들어집니다. 그렇지 않을 경우 테이블 확장 프로그램 스크립트로 값이 전달됩니다.

     참고: 매개 변수가 테이블 확장 프로그램에 사용되는 경우 해당 매개 변수는 확장 프로그램에서 제거될 때까지 삭제할 수 없습니다. 테이블 확장 프로그램에서 호출된 매개 변수를 삭제하면 치명적인 오류가 발생할 수 있습니다.

     

6. 스크립트 아래에 스크립트 또는 함수 호출을 입력합니다. 스크립트는 사전 또는 목록의 목록(예: JSON 개체)을 반환해야 합니다. RServe용 스크립트는 data.frame 또는 명명된 목록의 목록을 반환해야 합니다. Python용 스크립트는 사전을 반환해야 합니다.
   • Python 예: 명시적 반환 명령 return df.to_dict(orient='list')을 사용합니다.

   참고: TabPy에서 TABPY_EVALUATE_ENABLE이 사용되지 않는 경우 테이블 확장 프로그램은 TabPy 끝점에 대한 직접 호출을 지원하지 않습니다.

7. 적용을 선택하여 스크립트를 실행합니다.

   

8. (선택 사항) 테이블 확장 프로그램을 데이터 모델의 다른 테이블에 연결하는 경우 각 테이블에서 1개 이상의 필드 간 관계를 정의합니다.
9. 출력 테이블의 데이터 그리드에서 지금 업데이트를 선택합니다. 출력 테이블 탭에 결과가 나타납니다.

   

참고: 데이터 모델의 테이블에 대한 관계를 정의하지 않으면 입력 테이블 탭이 비어 있게 되고 '데이터 미리 보기 사용 불가능'이라는 메시지가 표시됩니다.

10. (선택 사항) 이름 필드에 새 테이블 확장 프로그램의 고유한 이름을 입력합니다.
11. 시트 탭으로 이동하여 데이터 탐색 및 시각화를 시작합니다.
12. 통합 문서를 게시하여 공유합니다. 게시 대상()에는 적절한 유형의 분석 확장 프로그램이 사용 설정되고 구성되어 있어야 합니다.

문제 해결 팁: 테이블 확장 프로그램에 오류가 발생하는 경우 먼저 모든 코드와 형식이 올바른지 확인하십시오. 그런 다음 툴바에서 순환 모양의 데이터 원본 새로 고침 단추를 사용하거나 적용을 다시 클릭하십시오.

확장 프로그램 유형 비교

다음 제품 중 일부는 서로 관련이 없지만 테이블 확장 프로그램과 분석 확장 프로그램은 여러 기능을 공유합니다. 테이블 확장 프로그램 기능은 분석 확장 프로그램과의 연결을 통해 작동합니다. 각 기능을 살펴보겠습니다.

대시보드 확장 프로그램

대시보드 확장 프로그램에서 대시보드 확장 프로그램 SDK를 사용하여 대시보드에 사용자 지정 웹 응용 프로그램을 추가할 수 있습니다.

테이블 확장 프로그램

테이블 확장 프로그램을 사용하면 데이터 원본에 테이블을 만들고 데이터 및 스크립트를 분석 확장 프로그램으로 전송하여 그 결과로 전체 테이블을 반환할 수 있습니다. 반환된 결과는 데이터 모델에서 테이블로 표시되고 통합 문서에서 측정값 및 차원으로 표시됩니다.

분석 확장 프로그램

분석 확장 프로그램 기능을 사용하면 Tableau 계산을 Python과 같은 프로그래밍 언어, 외부 도구 및 외부 플랫폼으로 확장할 수 있습니다.

분석 확장 프로그램에 대한 연결을 만든 후에는 SCRIPT_X 또는 MODEL_EXTERNAL_X라는 이름의 계산된 필드를 통해 외부 서버와 통신할 수 있습니다. 여기서 X는 예상 반환 값의 데이터 유형입니다. 자세한 내용은 분석 확장 프로그램으로 식 전달을 참조하십시오.