예측
뷰에 최소 하나의 날짜 차원과 하나의 측정값이 있어야 뷰에 예측을 추가할 수 있습니다. Tableau에서도 사용할 수 있는 예측 모델링에 관심이 있는 경우 Tableau에서 예측 모델링 함수가 작동하는 방식을 참조하십시오.
예측을 설정하려면 비주얼리제이션을 마우스 오른쪽 단추로 클릭(Mac의 경우 Control 클릭)하고 예측 > 예측 표시를 선택하거나 분석 > 예측 > 예측 표시를 선택합니다.
날짜 차원이 없을 때에도 뷰에 정수 값을 갖는 차원 필드가 있으면 예측을 추가할 수 있습니다. 자세한 내용은 뷰에 날짜가 없을 경우 예측을 참조하십시오.
Tableau Desktop에서 지수 평활법 모델을 사용하여 정량적 시계열 데이터를 예측할 수 있습니다. 지수 평활법을 사용하면 기존 관측값보다 최근 표본의 가중치가 상대적으로 더 높아집니다. 이러한 모델을 통해 데이터의 전개 동향 또는 계절적 변동을 포착하고 향후 추세를 예측할 수 있습니다. 예측은 완전히 자동으로 수행되지만 구성할 수도 있습니다. 많은 예측 결과가 시각화에서 필드가 됩니다.
예측을 표시하면 측정값의 미래 값이 실제 값 옆에 표시됩니다.
예측 제약 조건
다차원 데이터 원본에 대해서는 예측이 지원되지 않습니다. Tableau Desktop의 다차원 데이터 원본은 Windows에서만 지원됩니다.
예측을 포함하는 뷰를 게시한 다음 웹에서 해당 뷰를 보거나 편집할 때 예측을 표시할 수 있지만 웹에서 뷰를 편집할 때 예측을 수정하거나 추가할 수는 없습니다.
또한 다음 중 하나가 포함된 경우 뷰에 예측을 추가할 수 없습니다.
테이블 계산
집계 해제된 측정값
비율 계산
총합계 또는 소계
추출 날짜로 설정된 집계 포함 날짜 값