Splunk
이 문서에서는 Tableau를 Splunk 데이터에 연결하고 데이터 원본을 설정하는 방법에 대해 설명합니다.
참고: Splunk ODBC 커넥터는 Splunk Enterprise 6과 호환됩니다.
시작하기 전에 다음과 같은 연결 정보를 수집하십시오.
서버 URL(여러 데이터베이스가 있는 경우 데이터베이스 이름 포함)
사용자 이름 및 비밀번호
(선택 사항) Tableau가 연결할 때마다 실행할 초기 SQL 문
Windows 컴퓨터에 설치된 Tableau Desktop에서 이 커넥터를 사용하십시오.
필요한 드라이버
이 커넥터가 데이터베이스와 통신하려면 드라이버가 필요합니다. 컴퓨터에 드라이버가 설치되어 있지 않으면 연결 대화 상자에 드라이버 링크 및 설치 지침을 찾을 수 있는 드라이버 다운로드(링크가 새 창에서 열림) 페이지에 대한 링크와 함께 메시지가 표시됩니다.
Tableau를 시작하고 연결에서 Splunk를 선택합니다. 데이터 연결의 전체 목록을 보려면 서버에 연결 아래에서 자세히를 선택합니다. 그런 후 다음을 수행합니다.
서버 URL을 입력합니다. HTTPS를 사용하여 Splunk 데이터에 연결해야 합니다.
사용자 이름 및 비밀번호를 입력합니다.
(선택 사항) 초기 SQL을 선택하여 통합 문서를 열거나, 추출을 새로 고치거나, Tableau Server에 로그인하거나, Tableau Server에 게시할 때와 같이 모든 연결을 시작할 때 실행할 SQL 명령을 지정합니다. 자세한 내용은 초기 SQL 실행을 참조하십시오.
로그인을 선택합니다.
연결할 수 없는 경우 자격 증명이 올바른지 확인합니다. 계속 연결할 수 없으면 컴퓨터에서 서버를 찾는 데 문제가 있는 것입니다. 네트워크 관리자나 데이터베이스 관리자에게 도움을 요청하십시오.
서버에 여러 데이터베이스가 포함된 경우 서버의 특정 데이터베이스 이름을 입력합니다.
참고: 데이터베이스 이름은 대/소문자를 구분합니다.
데이터 원본 페이지에서 다음을 수행합니다.
(선택 사항) 페이지 상단에서 기본 데이터 원본 이름을 선택한 다음 Tableau에서 사용할 고유한 데이터 원본 이름을 입력합니다. 예를 들어 데이터 원본을 사용하는 다른 사용자가 어떤 데이터 원본에 연결해야 하는지를 쉽게 알 수 있는 데이터 원본 명명 규칙을 사용하십시오.
저장된 검색 아래에서 텍스트 상자에 저장된 검색 이름을 입력하거나 목록에서 저장된 검색을 선택하고 해당 항목을 데이터 원본 페이지의 위쪽에 있는 상자로 끌어 놓습니다.
시트 탭을 선택하여 분석을 시작합니다.
Splunk 테이블 간에서 조인을 만들 수 없지만 다음 중 하나를 수행하여 여러 테이블의 Splunk 데이터를 결합할 수 있습니다.
저장된 검색을 설정하고 연결: Splunk에서 단일 검색 결과에서 필요한 모든 테이블을 반환하는 저장된 검색을 설정합니다. 그런 다음 Tableau Desktop에서 이 저장된 검색에 연결합니다.
데이터 혼합 사용: 필요한 각 Splunk 테이블에 대한 데이터 원본을 설정한 다음 데이터 혼합을 사용하여 데이터를 결합합니다. 자세한 내용은 데이터 혼합을 참조하십시오.
추출 만들기: 각 Splunk 테이블의 추출을 만든 다음 교차 데이터베이스 조인을 사용하여 추출을 함께 조인합니다. 자세한 내용은 데이터 추출 및 데이터 조인을 참조하십시오.
한 가지 예외가 있지만, Splunk 데이터와 다른 데이터베이스(또는 파일)의 데이터 간에서 교차 데이터베이스 조인을 만들 수 있습니다. Tableau 데이터 원본에 새 연결을 추가한 후 왼쪽 패널에서 테이블을 두 번 클릭하여 해당 테이블을 캔버스에 추가해야 합니다. 교차 데이터베이스 조인을 만들 때에는 일반적인 방식대로 테이블을 왼쪽 패널에서 캔버스로 끌어올 수 없습니다. 교차 데이터베이스 조인에 대한 자세한 내용은 데이터 조인을 참조하십시오.
참고: Splunk 테이블 간에서 교차 데이터베이스 조인을 만드는 것은 지원되지 않습니다. Splunk 테이블 간에서 교차 데이터베이스 조인을 만들면 Tableau 데이터 원본에서 마지막 Splunk 연결을 제외한 모든 연결이 사라집니다.
참고 항목
- 데이터 원본 설정 – 이 데이터 원본에 더 많은 데이터를 추가하거나 데이터를 분석할 수 있도록 준비합니다.
- 차트 작성 및 데이터 분석 – 데이터 분석을 시작합니다.