Z 점수 계산

통계에서 관찰의 z 점수(또는 표준 점수)는 모집단 평균의 위나 아래에 있는 표준 편차의 수입니다.

z 점수를 계산하려면 모집단 평균과 모집단 표준 편차를 알아야 합니다. 모집단의 모든 관찰을 측정하는 것이 가능한 경우 임의 샘플을 사용하여 표준 편차를 추정할 수 있습니다.

Z 점수 비주얼리제이션을 만들어 다음과 같은 질문에 대한 답을 구합니다.

  • 특정 값에 미치지 못하는 값의 백분율은 얼마입니까?

  • 예외로 간주할 수 있는 값은 얼마입니까? 예를 들어 IQ 검사에서 상위 5%를 나타내는 점수는 얼마입니까?

  • 한 분포의 다른 분포에 대한 상대 점수는 얼마입니까? 예를 들어 미카엘이 평균적인 남성보다 크고 에밀리가 평균적인 여성보다 큰 경우 각 성별에서 상대적으로 누가 더 큽니까?

일반적인 규칙으로, -1.96보다 작거나 1.96보다 큰 z 점수는 이례적인 관심 사례로 간주됩니다. 즉, 통계적으로 유의미한 이상값입니다.

이 문서에서는 Tableau에서 z 점수를 계산하는 방법을 설명합니다.

  1. Tableau Desktop과 함께 제공되는 Sample - Superstore 데이터 원본에 연결합니다.

  2. 평균 매출을 계산하는 계산된 필드를 만듭니다.

    분석 > 계산된 필드 만들기를 선택하여 계산 편집기를 엽니다. 계산에 Average Sales라는 이름을 지정하고 수식 영역에 다음을 입력하거나 붙여 넣습니다.

    WINDOW_AVG(SUM([Sales]))

  3. 표준 편차를 계산하는 또 다른 계산된 필드를 만듭니다. 계산에 STDEVP Sales라는 이름을 지정하고 수식 영역에 다음을 입력하거나 붙여 넣습니다.

    WINDOW_STDEVP(SUM([Sales]))

  4. Z 점수를 계산하는 계산된 필드를 만듭니다. 계산에 Z-score라는 이름을 지정하고 수식 영역에 다음을 입력하거나 붙여 넣습니다.

    (SUM([Sales]) - [Average Sales]) / [STDEVP Sales]

  5. 데이터 패널에서 Z-Score로 끌어오고, State으로 끌어옵니다.

    열에서 Z-score 필드의 오른쪽에 테이블 계산 아이콘, 즉 작은 삼각형이 있습니다.

    STDEVP Sales 함수는 테이블 계산 함수인 WINDOW_STDEVP 함수에 기반합니다. Z-Score 함수 역시 정의에 STDEVP Sales를 포함하므로 테이블 계산 함수입니다. 뷰에 테이블 계산 함수를 포함하는 계산된 필드를 사용하는 경우 수동으로 필드에 테이블 계산을 추가하는 것과 같습니다. 필드를 테이블 계산으로 편집할 수 있습니다. 다음에 수행할 작업이 이 작업입니다.

  6. 열에서 Z-score 필드를 클릭하고 다음을 사용하여 계산 > State를 선택합니다.

    이렇게 하면 Z 점수가 주별로 계산됩니다.

  7. 툴바에서 내림차순 정렬 아이콘을 클릭합니다.

  8. Ctrl 키를 누른 상태로 Z-score 필드를 에서 색상으로 끌어옵니다.

    Ctrl 키를 누른 채 필드를 끌어 현재 구성된 상태로 다른 위치에 복사합니다.

  9. Ctrl 키를 누른 채 Z-score를 열에서 한 번 더 끌어옵니다. 이번에는 필드를 레이블에 놓습니다.

이제 주별로 구분된 z 점수 분포를 얻었습니다. California와 New York 모두 z 점수가 1.96보다 큽니다. 이 사실로부터 California와 New York이 다른 주들의 평균 매출보다 상당히 높은 매출을 올렸다는 것을 알 수 있습니다.

피드백을 제공해 주셔서 감사합니다!