データのグループ化
フィールド内の関連メンバーを組み合わせるために、グループを作成できます。たとえば、専攻ごとの試験の平均点を示すビューを操作している場合は、専攻カテゴリーを作成するため特定の専攻をグループ化します。英語と歴史を教養学科専攻というグループにまとめたり、生物学と物理は科学専攻というグループにまとめたりすることができます。
グループは、データ エラーの修正 (CA、Calif.、California を 1 つのデータ ポイントにまとめるなど) にも "what if" タイプの質問の答え (「東地域と西地域を組み合わせた場合はどうなるか」など) にも役立ちます。
グループの作成
グループの作成にはいくつかの方法があります。 [データ] ペインのフィールドからグループを作成したり、ビューでデータを選択してからグループ アイコンをクリックしたりしてグループを作成できます。
ビュー内のデータを選択してグループを作成する
ビュー内で、1 つ以上のデータ ポイントを選択してから、表示されるツールヒントで、グループ アイコン
をクリックします。注: ワークスペースの最上部にあるツールバーのグループアイコンを選択することもできます。
ビュー内に複数レベルの詳細がある場合は、メンバーをグループ化するレベルを選択しなくてはなりません。1 つだけでなく、すべてのディメンションをグループ化するために選択できます。
データ ペインのフィールドからグループを作成する
[データ] ペインでフィールドを右クリックして、[作成] > [グループ]を選択します。
[グループの作成] ダイアログ ボックスで、グループ化する複数のメンバーを選択してから、[グループ] をクリックします。
選択したメンバーは、1 つのグループに組み合わされます。組み合わされたメンバー名を使用して、既定の名前が作成されます。
グループの名前を変更するには、リスト内で選択して [名前の変更] をクリックします。
ヒント: ダイアログ ボックスの右下周辺にある [検索] オプションでメンバーを検索できます。(Tableau Desktop のみ)
その他のグループの作成
Tableau でグループを作成するとき、残りすべての、またはグループ化されなかったメンバーを「その他」のグループとしてグループ化するオプションがあります。
[その他を含める] オプションはあるグループを強調する、または特定のグループをその他と対比する際に有用です。例えば、売上高に対する収益製品カテゴリーを表示するビューがある場合に、好成績および成績の悪いカテゴリーだけを強調したいとき、その他のカテゴリーを「その他」のグループにグループ化することで実現可能です。
| その他を含める | その他を含めない |
|---|---|
 |  |
その他のグループを作成するには:
[データ] ペインでグループ フィールドを右クリックして、[グループの編集] を選択します。
[グループの編集] ダイアログ ボックスで、[「その他」を含める] を選択します。
グループの編集
グループ化フィールドを作成した後、グループでメンバーの追加および削除、新しいグループの作成、既定のグループ名の変更、グループ化フィールド名の変更が行えます。これらの変更はビューで直接行うことができる場合もあれば、[グループの編集] ダイアログ ボックスで行う必要がある場合もあります。
既存のグループにメンバーを追加するには:
[データ] ペインでグループ フィールドを右クリックしてから、[グループの編集] をクリックします。
[グループの編集] ダイアログ ボックスで、1 人以上のメンバーを選択して、希望するグループにドラッグします。
[OK] をクリックします。
既存のグループからメンバーを削除するには:
[データ] ペインでグループ フィールドを右クリックしてから、[グループの編集] をクリックします。
[グループの編集] ダイアログ ボックスで、1 人以上のメンバーを選択してから、[グループ解除] をクリックします。
現在のグループからメンバーが削除されます。「その他」グループがある場合、削除されたメンバーはそちらに追加されます。
[OK] をクリックします。
グループ フィールドで新規グループを作成するには:
[データ] ペインでグループ フィールドを右クリックしてから、[グループの編集] をクリックします。
[グループの編集] ダイアログ ボックスで、1 人以上のメンバーを選択してから、[グループ] をクリックします。
[OK] をクリックします。
注: グループの名前を変更するには、[グループの編集] ダイアログ ボックスでグループを選択した後、[名前の変更] をクリックします。
関連項目
グループを使用したビューの色付け(新しいウィンドウでリンクが開く)
データのグループ化によりデータエラーの修正またはディメンション メンバーを組み合わせる(新しいウィンドウでリンクが開く)