Tableau Pulse 中的見解平台與見解類型
在 Tableau Pulse 中建立指標後還會自動獲得 Tableau Pulse 為每個指標偵測的見解。
Tableau Pulse 中的 Insights 平台可偵測指標的驅動程式、趨勢、貢獻者與異常值。它使用自然語言和視覺效果解釋主動標記並描述見解。每個指標會顯示其最重要見解。
Tableau Pulse 還會透過針對它所偵測到指標的每個見解提出問題，從而進一步探索資料。這種引導式問答體驗可逐步揭示指標背景下的見解。您及其他人按一下有關資料的建議問題後，會以方便閱讀的圖表形式顯示答案，其中包含有關基礎資料的見解。
更多資訊，請參閱 Tableau Pulse：透過 Automated Insights 主動回答您的常見業務問題(連結在新視窗開啟)。
突顯興趣指標的見解摘要
您或其他人追蹤兩個或更多指標後，Tableau Pulse 會提供一個概觀，幫助您快速查看感興趣指標的最新見解。此見解摘要會在摘要頂部與 Tableau Pulse 首頁顯示。
Tableau Pulse 會查看您關注的指標，並利用 Tableau AI 總結最重要的變更。「時段對比變更」與「異常變更」是見解摘要中考慮的見解類型。
見解摘要使用大型語言模型 (LLM) 以簡單的語言提供個人化概觀。Tableau AI 是建構於 Einstein 信任層之上，即它可以在不損害資料安全與隱私的情況下實現可信任、合乎道德且開放的 AI 驅動體驗。有關 Tableau AI 的詳細資訊，請參閱 Tableau Pulse 中的 Tableau AI(連結在新視窗開啟) 與 適用於 Tableau 的 Einstein Generative AI(連結在新視窗開啟)。
Tableau Pulse 偵測到的見解類型
使用者通常會詢問的有關指標的問題可以分為眾所周知的分析模式：描述性、診斷性、預測性與規範性。
描述性問題：我的指標有什麼變化？
診斷問題： 為什麼會發生這種情況？
預測性問題：接下來可能會怎樣？
規定性問題：我該採取什麼動作？
Tableau Pulse 中的 Insights 平台專注於幫助使用者回答有關其指標的基本描述性問題，例如：
自上一階段或去年同一階段以來，指標值有多少變化？
隨時間變化的指標趨勢如何？
維度的哪些成員對指標值的貢獻最大？
還有哪些維度正在將指標值推向有利的方向？
Tableau Pulse 中的見解可以提醒使用者 Tableau Pulse 指標中隱藏的變更或異常，以便更好地診斷問題。例如：
指標值是否高於或低於正常值？
度量值是否異常集中在某個維度的少數實體？
該指標的趨勢最近是否有變化？
是否有影響指標值的異常大記錄或異常值？
Tableau Pulse 中的見解類型
Tableau Pulse 中使用下列見解類型：
| 見解類型 | 說明 | 可設定？ |
時段對比變更 | 顯示兩個時間段之間指標的變化。 這種見解作為每個指標的一部分顯示。 | 預設始終為開啟狀態 Tableau Pulse 將時段對比變更見解視為見解摘要。 |
主要影響因素 | 顯示在給定時間範圍內指標的維度最高值。 頂級貢獻者是在指定時間範圍內彙總中對範圍指標值的貢獻排名前 N 名的維度成員。 | 預設始終為開啟狀態 Tableau Pulse 使用傑出貢獻者見解指標進行細分。 |
墊底貢獻者 | 顯示在給定時間範圍內指標的維度中的最低值。 底部貢獻者是在指定時間範圍內彙總中對範圍指標值貢獻排名倒數 N 名的維度成員。 | 可以在指標定義設定的「見解」索引標籤中開啟或關閉 |
集中貢獻警示（危險的壟斷） | 顯示少量維度成員何時為指標做出主要貢獻（50% 或更多）。 | 可以在指標定義設定的「見解」索引標籤中開啟或關閉 |
主要驅動程式 | 顯示與該指標中觀察到的變更方向相同的變更最大的維度成員值。 | 可以在指標定義設定的「見解」索引標籤中開啟或關閉 |
主要批評者 | 顯示與觀察到的指標變化相反方向變化最大的維度成員的值。 | 可以在指標定義設定的「見解」索引標籤中開啟或關閉 |
異常變更 | 顯示給定時間範圍內的指標值何時高於或低於基於該指標的歷史觀察結果的預期範圍。 | 預設始終為開啟狀態 Tableau Pulse 將異常變更那個 見解為見解摘要。 |
當前趨勢 | 顯示當前趨勢以交流指標值的變化率、方向與波動。 | 可以在指標定義設定的「見解」索引標籤中開啟或關閉 |
趨勢變化通知 | 顯示與當前趨勢明顯不同的新趨勢。這種見解可交流指標值的變化率、方向與波動。 | 可以在指標定義設定的「見解」索引標籤中開啟或關閉 |
Tableau Pulse 如何產生與維持可信任的見解
以下是 Insights 平台產生使用者可以信任自動化業務見解的幾種方法：
Tableau Pulse Insights Service 首先使用標準化、確定性統計模型偵測用於保證準確之指標的事實。這些事實在產生見解時充當基本事實。
所產生的每個見解都僅限於發出請求使用者的資料安全上下文（例如 RLS 設定）。這種方法可確保使用者只能看到他們有權查看的資料。
分析師可以啟用或停用針對指標偵測到的不同見解，以便控制向使用者提供的內容。
Tableau Pulse 整合這一切整合內容的方式如下：Insight 平台統計服務使用正在追蹤或檢視的指標的分析上下文執行自動統計分析，產生有關指標的事實。這些事實可使用使用者的資料安全上下文回答不同的問題。
見解摘要是使用基於統計事實的自然語言產生。由 Tableau AI 處理最相關事實。這些事實是作為情境化語言產生的基本事實使用。為某個網站啟用 Tableau AI 後，產生的結果事實會捆綁在一起，並在整個 Tableau Pulse 的多個功能中作為見解摘要顯示。
Insights 平台如何確定相關性
為減少噪音，Tableau Pulse 僅顯示最相關、最有用的見解，並避免顯示噪音或假性發現。Insight 平台會考慮以下因素，以確保使用者看到的見解相關且有用：
見解的分析上下文是根據 Tableau Pulse 計量定義。與在資料中的所有欄位中尋找見解的其他解決方案不同，Insights 平台將其分析限制為由分析師策劃的指標定義所引用的測量和維度。此外，產生見解時，僅考慮正在查看或關注的指標使用者的篩選上下文。
根據對計量的影響對見解進行排名。Insights 平台偵測到的每個事實都會根據其對指標值的影響進行評分。僅首先返回被確定為對指標值最具統計影響力的事實。
回饋進一步個人化見解。使用者可以對他們看到的見解提供贊成或反對回饋意見，以表明這些見解是否有用。該見解平台可從中學習，進一步個人化為使用者顯示的見解類型。
組合應用時，這些因素可確保在針對某個計量所偵測到的所有見解中，只會在 Tableau Pulse 中為使用者顯示那些最有用的見解。