优化 Bridge 刷新性能

Tableau Bridge 支持已发布数据源和嵌入式数据源的数据提取刷新。已发布数据源允许您扩大组织内数据分析的受众范围。嵌入式数据源保存到工作簿中,可以轻松共享,而无需单独共享数据源。

已发布数据源和嵌入式数据源各有优势。一般来说,通过 Bridge 进行的已发布数据源刷新最适合长时间运行的刷新任务。通过 Bridge 进行的嵌入式数据源刷新最适合短期运行的刷新任务和集成数据源。

下表显示了使用 Bridge 时根据性能在已发布数据源和嵌入式数据源之间进行选择的一些建议。

注意:性能可能会有所不同,具体取决于您运行的硬件和基础设施。

使用已发布数据源 使用嵌入式数据源
发布数据源是实现数据集中管理的一步。您可以与多个工作簿共享数据源,并创建旨在最大限度地减少数据源扩散并帮助人们找到适合其工作的数据的策略。有关已发布数据源的更多信息,请参见发布的数据源的最佳做法您不想共享数据源。数据只能用于工作簿内部;无法供要连接到的其他用户使用。
当连接到仅包含专用网络连接的集成数据源时,或者在只有轻量级公共连接和专用网络连接的情况下。嵌入式数据源包括来自公共网络数据源的大型数据集和来自专用网络连接的短期运行任务。
对于长时间运行的刷新任务,根据您的 Bridge 部署,已发布数据源可以提供更好的性能。

适用于短期运行的刷新任务。如果在现有的已发布数据源或直接连接数据的工作簿上数据源的刷新时间预计超过 10 分钟,则使用嵌入式数据源可能无法提供最佳性能。

为了确保长时间运行的刷新任务不会占用所有系统资源,并且不会阻止站点上其他数据提取的刷新,Tableau Cloud 将为刷新任务强制实施 (120 分钟)的超时限制。请参见数据提取刷新的时间限制

嵌入式数据源数据提取刷新故障排除

如果刷新任务达到超时限制,您可以尝试使用以下选项解决问题。

  • 减少数据提取的大小。有关详细信息,请参见优化数据提取

  • 如果您使用完全刷新,则在某些情况下使用增量刷新可能会有所帮助。有关详细信息,请参见不要超过超时限制

  • 将嵌入式数据源转换为已发布数据源。

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