Ajuda do Tableau Cloud

A partir de 14 de outubro de 2025, o Data Cloud foi renomeado como Data 360. Durante essa transição, você pode ver referências a Data Cloud em nosso aplicativo e documentação. Embora o nome seja novo, a funcionalidade e o conteúdo permanecem inalterados.

O Tableau Next é uma plataforma de análise flexível, que prioriza a API, criada com uma camada de dados unificada e semântica confiável, integrando o Salesforce ao Agentforce. Curioso sobre como o Tableau Next se encaixa no Tableau? Consulte Produtos e recursos do Tableau.

Dica: para obter detalhes sobre o Tableau Next, consulte Documentação do Tableau Next(O link abre em nova janela) na Central de Ajuda do Salesforce.

O Tableau Next foi estruturado em torno do conceito de espaços de trabalho(O link abre em nova janela) como unidades organizacionais para ativos(O link abre em nova janela). Os ativos são as "partes" usadas em análises, começando com dados, que são enriquecidos com semântica, depois analisados com visualizações e métricas e, finalmente, apresentados em painéis.

Tipos de ativos e onde são criados e encontrados:

• Dados(O link abre em nova janela) são sempre um objeto do Data 360: um DMO, DLO, CIO ou CSV armazenado como um DLO. Para obter mais informações, consulte Conceitos e termos de dados essenciais.
  • Anteriormente, o Data 360 era “Data Cloud”.
• Modelos semânticos(O link abre em nova janela) podem ser criados no Data 360 ou Tableau Next. Eles são criados com o Criador de modelo semântico.
• Métricas(O link abre em nova janela) são criadas a partir de um modelo semântico, no Data 360 ou Tableau Next.
• Visualizações(O link abre em nova janela) são criadas no Tableau Next. As visualizações são criadas com o Criador de visualização.
• Painéis (O link abre em nova janela)são criados no Tableau Next. Os painéis são criados com o Criador de painel.

A análise não é útil até ser vista e colocada em prática. Compartilhamento e inserção(O link abre em nova janela) de ativos do Tableau Next acontecem no fluxo de trabalho, inclusive no Slack(O link abre em nova janela). E com o Agentforce incorporado, um agente para ajudar você a criar ou consumir análises está ao seu alcance.

Espaços de trabalho para organizar, criar e compartilhar seus ativos analíticos

Os espaços de trabalho podem conter esses ativos diretamente ou referências a um ativo. Os ativos podem estar localizados no próprio espaço de trabalho, em outro espaço de trabalho ou no Data 360. Uma referência a um ativo é um link para um ativo localizado fora do espaço de trabalho. A lista de ativos em um espaço de trabalho é uma lista de possíveis partes que podem ser usadas juntas para uma análise.

Como regra geral, crie um novo espaço de trabalho sempre que estiver trabalhando em um projeto discreto que precisa de sua própria coleção de ativos. Se os mesmos ativos forem necessários para análise relacionada, o mesmo espaço de trabalho poderá ser usado. Quando a pergunta de análise é diferente, mesmo que alguns dos mesmos ativos possam ser relevantes, pode ser útil criar um espaço de trabalho diferente.

Os ativos devem estar em um único espaço de trabalho. Eles podem ser usados em vários espaços de trabalho, adicionando uma referência a um ativo existente. O ativo não é copiado para o outro espaço de trabalho quando é adicionado como referência; ele é simplesmente indicado para facilitar o acesso.

Tipos de ativos em espaços de trabalho

Dados podem estar no Data 360 ou podem ser externos e referenciados por um objeto do Data 360. (Anteriormente, o Data 360 era “Data Cloud”.) Um espaço de trabalho do Tableau Next simplesmente contém as informações de conexão com os dados.

• O Tableau Next pode se conectar a DMOs (objetos de modelo de dados), DLOs (objetos de data lake) e CIOs (objetos de informação calculada) a partir do Data 360.
• Um arquivo CSV pode ser conectado a um espaço de trabalho do Tableau Next, e os dados podem ser carregados e armazenados no Data 360 como um DLO.

Para se aprofundar mais nos dados no contexto do Tableau e Tableau Next, consulte Conceitos e termos de dados essenciais.

Modelos semânticos formam a camada semântica e consistem em um modelo de dados (quais DMOs usar e como eles se relacionam entre si) e definições de negócios nos dados (nomes de campo, agregações, cálculos e assim por diante). Como base, a semântica adiciona significado ao fornecer contexto aos dados brutos. Os modelos semânticos são criados usando o Criador de modelo semântico, que é encontrado no Tableau Next e Data 360. A tecnologia que impulsiona os modelos semânticos é a Semântica do Tableau, que também controla as consultas necessárias para análise.

Para examinar mais de perto os modelos semânticos no contexto do Tableau e Tableau Next, consulte Noções básicas de semântica de dados.

Métricas são baseadas em modelos semânticos no Tableau Next ou Data 360(O link abre em nova janela) e são uma maneira simplificada de rastrear alterações em uma medida ao longo do tempo. As métricas podem ser agrupadas e filtradas por diferentes dimensões. Ao contrário das visualizações, as métricas têm um formato consistente para fornecer informações rápidas sobre as principais tendências de dados.

Visualizações são as unidades de análise. Uma visualização é um gráfico único, criado com um Criador de visualização de arrastar e soltar. Por exemplo, podem ser gráficos de barras, gráficos de linhas ou gráficos de dispersão.

Painéis podem conter métricas do Tableau Next ou Data 360, visualizações do Tableau Next e widgets específicos do painel, como texto, filtros e botões. Os painéis também podem gerar ações que são impulsionadas por fluxos do Salesforce. Como é possível formatar um painel e adicionar mais contexto do que uma visualização, a maioria das análises consumidas pelos usuários corporativos deve ser de painéis, e não de visualizações.

Trabalhar com o Tableau Next

Seus dados e semântica onde você está

À medida que o Tableau Next e Tableau(O link abre em nova janela) continuam a criar integrações mais fortes, adicionamos a capacidade de fazer análises onde você deseja, independentemente de onde seus dados estejam.

Por que você teria dados em um lugar e gostaria de fazer análises em outro? Você pode querer fazer a análise em um ambiente diferente de onde seus dados estão por vários motivos:

• Você quer trabalhar em um ambiente mais familiar.
• Você precisa usar a funcionalidade disponível apenas em uma plataforma específica.
• Você quer fazer a análise onde seus consumidores estão.

Interoperabilidade

O Tableau Cloud e Tableau Desktop têm um conector da Semântica do Tableau(O link abre em nova janela) para acessar e usar modelos semânticos da Semântica do Tableau.

O Tableau Next tem a capacidade de criar um modelo semântico a partir de uma fonte de dados publicada (PDS)(O link abre em nova janela) em um site do Tableau Cloud.

• Observação: para criar um modelo semântico de uma fonte de dados publicada, é necessário que haja um vínculo entre o usuário do Salesforce e um usuário do Tableau Cloud. Consulte Configurar confiança entre o Salesforce e o Tableau(O link abre em nova janela) na Ajuda do Salesforce para obter mais informações.

Agentforce para análise

O Agentforce é parte integrante do Tableau Next. Com o Agentforce Tableau, você pode transformar dados em informações mais rapidamente com o Data Pro, Concierge e Inspector.

Configuração do Tableau Next para o administrador de site

O Tableau Next está profundamente integrado ao Data 360. Colocar analistas e consumidores de análise no Tableau Next envolve várias etapas:

1. Configurar o Data 360 para Tableau Next
2. Configurar a Semântica do Tableau
3. Criar o administrador do Tableau Next
4. Habilitar o Tableau Next
5. Atribuir a um usuário o conjunto de permissões do Tableau Next

Para obter mais informações, consulte Administrador: configurar o Tableau Next(O link abre em nova janela) na Ajuda do Tableau Next ou o Guia de configuração do Tableau Next na Ajuda do Tableau.