테이블 확장 프로그램


테이블 확장 프로그램을 사용하면 분석 확장 프로그램 스크립트가 있는 데이터 테이블을 만들 수 있습니다. 사용자 지정 TabPy 또는 Rserve 스크립트를 작성하고 필요에 따라 하나 이상의 입력 테이블을 추가할 수 있습니다. 테이블 확장 프로그램은 Tableau Cloud, Tableau Server 및 Tableau Desktop에서 지원됩니다. 이 문서에서는 Tableau Cloud에 대해 중점적으로 설명합니다.

참고: 라이브 연결과 마찬가지로 테이블 확장 프로그램을 사용하면 통합 문서를 열거나 데이터 원본을 새로 고칠 때마다 데이터가 새로 고쳐집니다.

이점

신규 사용자와 숙련된 사용자 모두에게 적용되는 테이블 확장 프로그램 이점은 다음과 같습니다.

  • 스크립트 또는 고급 기능을 Tableau에 손쉽게 통합

  • Tableau 데이터 연결에서 데이터를 끌어와서 스크립트 입력으로 사용

  • 로우 코드 에디터를 사용하여 코드를 데이터 원본에 손쉽게 추가

  • 데이터 가이드 및 데이터 설명과 통합

  • TabPy, Rserve 및 기타 분석 확장 프로그램과 통합

  • 결과를 사용하여 대시보드 또는 비주얼리제이션 구성

필수 요건

테이블 확장 프로그램을 사용하려면 먼저 다음 목록을 완료해야 합니다.

  • Desktop 또는 웹 작성에서 데이터 원본을 엽니다.
  • 분석 확장 프로그램 구성

테이블 확장 프로그램 만들기

테이블 확장 프로그램을 만들려면 다음 단계를 완료하십시오.

  1. 게시된 통합 문서를 엽니다.
  2. 데이터 원본을 열거나 만듭니다.
  3. 연결 아래에서 새 테이블 확장 프로그램을 선택합니다.

    연결 메뉴

  4. 데이터 모델로 끌어옵니다.

  5. (선택 사항) 데이터 연결의 테이블을 테이블 확장 프로그램 패널로 끌어와서 분석 확장 프로그램 스크립트 또는 함수의 입력으로 사용합니다.

    • 기본적으로 Tableau의 데이터는 분석 확장 프로그램으로 전달되고 variable _arg1( {‘colum_name’: [1,2,3], ‘column_name_2’: [3,4,5] 와 같은 사전식 구조)로 정의됩니다.

      Python 예: 다음을 사용하여 입력 데이터를 pandas 데이터 프레임으로 변환할 수 있습니다.

      import pandas as pddf = (pd.DataFrame(_arg1))

    • RServe를 사용하는 경우 입력 데이터는 변수 .arg1로 정의되며 데이터 유형은 명명된 목록의 목록입니다.

    • 지원되는 관계형 데이터 원본의 경우 사용자 지정 SQL을 테이블 확장 프로그램의 입력으로 사용할 수 있습니다. 사용자 지정 SQL 쿼리에 매개 변수가 사용되는 경우 매개 변수를 변경하면 쿼리가 다시 실행되고 스크립트가 다시 계산됩니다. 그러면 대시보드 및 필터에 동적으로 업데이트되는 매개 변수 경로가 만들어집니다. 그렇지 않을 경우 테이블 확장 프로그램 스크립트로 값이 전달됩니다.

      관계형 데이터 원본

  6. 스크립트 영역에 스크립트 또는 함수 호출을 입력합니다. 스크립트는 사전 또는 목록의 목록(기본적으로 JSON 개체)을 반환해야 합니다. RServe 스크립트는 data.frame 또는 명명된 목록의 목록을 반환해야 하고 Python 스크립트는 사전을 반환해야 합니다.

    Python 예: 다음과 같은 명시적 반환 명령을 사용합니다.

    return df.to_dict(orient='list')

    7. 참고: TabPy에서 TABPY_EVALUATE_ENABLE이 사용되지 않는 경우 테이블 확장 프로그램은 TabPy 끝점에 대한 직접 호출을 지원하지 않습니다.

  7. 적용을 선택하여 스크립트를 실행합니다.

  8. (선택 사항) 테이블 확장 프로그램을 데이터 모델의 다른 테이블에 연결하는 경우 각 테이블에서 1개 이상의 필드 간 관계를 정의합니다. 필드의 이름이 같은 경우 이 작업이 자동으로 수행될 수 있습니다.

  9. 지금 업데이트를 선택하면 결과가 출력 테이블 탭에 나타납니다.

    결과 출력 테이블

참고: 데이터 모델의 테이블에 대한 관계를 정의하지 않으면 입력 테이블 탭이 비어 있게 되고 '데이터 미리 보기 사용 불가능'이라는 메시지가 표시됩니다.

  1. (선택 사항) 이름 필드에 테이블 확장 프로그램의 고유한 이름을 입력합니다.
  2. 시트 탭으로 이동하여 데이터 탐색 및 시각화를 시작합니다. 테이블 확장 프로그램의 결과는 플랫 파일 또는 관계형 원본에서 쿼리된 다른 모든 Tableau 데이터와 유사하게 동작합니다.
  3. 통합 문서를 게시하여 공유합니다. 게시 대상(Server 또는 Tableau Cloud)에는 적절한 유형의 분석 확장 프로그램이 사용 설정되고 구성되어 있어야 합니다.

문제 해결 팁: 스크립트 실행에 문제가 있는 경우 Tableau 오류 메시지에 분석 확장 프로그램 오류가 표시됩니다. 테이블 확장 프로그램에서 오류가 발생하면 모든 코드와 서식이 올바른지 확인하고 저장 단추 옆에 있는 원형 데이터 원본 새로 고침 단추를 사용하여 다시 시도하거나 적용을 다시 클릭합니다.

테이블 확장 프로그램과 분석 확장 프로그램 비교

이러한 제품 중 일부는 서로 관련이 없지만 테이블 확장 프로그램과 분석 확장 프로그램은 여러 기능을 공유합니다. 테이블 확장 프로그램 기능은 분석 확장 프로그램과의 연결을 통해 작동합니다. 각 기능을 살펴보겠습니다.

대시보드 확장 프로그램

대시보드 확장 프로그램을 사용하면 대시보드 확장 프로그램 SDK를 사용하여 사용자 지정 웹 응용 프로그램을 대시보드에 추가할 수 있습니다. 그러나 이 확장 프로그램 유형은 테이블 확장 프로그램과 관련이 없습니다.

테이블 확장 프로그램

테이블 확장 프로그램 기능을 사용하면 데이터 원본에 테이블을 만들고 데이터 및 스크립트를 분석 확장 프로그램으로 전송하여 그 결과로 임의의 형태의 전체 테이블을 반환할 수 있습니다. 반환된 결과는 데이터 원본 탭에 데이터 모델의 테이블로 표시되고 통합 문서에는 측정값 및 차원으로 표시됩니다.

분석 확장 프로그램

분석 확장 프로그램 기능을 사용하면 Tableau 계산을 Python과 같은 프로그래밍 언어, 외부 도구 및 외부 플랫폼으로 확장할 수 있습니다. 분석 확장 프로그램에 대한 연결을 만든 후에는 SCRIPT_X 또는 MODEL_EXTERNAL_X라는 이름의 계산된 필드를 통해 외부 서버와 통신할 수 있습니다. 여기서 X는 예상 반환 값의 데이터 유형입니다. 자세한 내용은 분석 확장 프로그램으로 식 전달을 참조하십시오.

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