Tableau 데이터 스토리에 적합한 스토리 유형 선택
Tableau 데이터 스토리에 대한 중요 변경 사항
Tableau 데이터 스토리는 2025년 1월(2025.1)에 Tableau Desktop, Tableau Cloud 및 Tableau Server에서 사용 중지되었습니다. Tableau는 자연어 기술의 발전으로 더 쉽게 데이터에 대해 질문하고 최신 변경 내용을 파악할 수 있도록 향상된 인터페이스를 개발하고 있습니다. 자세한 내용은 Tableau AI 기반 Tableau Pulse가 데이터 환경을 재구성하는 방법(영문)(링크가 새 창에서 열림)을 참조하십시오.
대시보드에 Tableau 데이터 스토리 추가할 때는 데이터에 적합한 스토리 유형을 선택하는 것이 중요합니다. 시간대별 추세에 대한 스토리를 작성할지 비교하는 두 값에 대한 스토리를 작성할지 여부를 고려합니다. 이 항목에서는 적합한 스토리를 만드는 데 도움이 되는 다양한 유형의 스토리를 설명하고 각 스토리 유형에 대한 예제를 제공합니다.
연속형
연속형 스토리는 시간대별 추세 또는 진행률을 분석하는 데 가장 적합합니다.
연속형 스토리를 만들면 실적, 세그먼트, 변동성 및 추세선에 대한 콘텐츠가 포함됩니다. 또한 둘 이상의 차원을 사용하는 기여도 분석 및 상관 관계도 스토리에 포함됩니다. 연속형 스토리를 사용하려면 워크시트에 다음이 있어야 합니다.
- 1~10개의 측정값이 포함된 차원 1개
- 차원 2개와 측정값 최대 3개
다음 예제는 차원이 1개이고 측정값이 여러 개인 라인 차트에 대한 연속형 스토리입니다.
불연속형
불연속형 스토리는 값을 비교하고 각 값의 데이터 분포를 이해하는 데 적합합니다. 불연속형 스토리를 만들면 데이터의 분포 및 그룹화 또는 클러스터에 대한 콘텐츠가 스토리에 포함됩니다. 여러 차원을 사용하는 워크시트에 대한 기여도 분석도 스토리에 포함됩니다.
다음의 경우 불연속형 스토리를 사용하는 것이 좋을 수 있습니다.
- 매출 보고서에서 KPI(핵심 성과 지표)의 동인을 이해합니다.
- 데이터 복구 중에 이상값을 빠르게 식별하고 파악합니다.
- 감사를 수행할 때 시각적으로 쉽게 관측되지 않는 추세를 식별합니다.
- 지리적 분석을 위한 복잡한 사용률 인사이트를 즉시 발견합니다.
- 주요 관계(예: 매출과 수익의 관계)를 식별하고 불러옵니다.
불연속형 스토리를 사용하려면 워크시트에 다음이 있어야 합니다.
- 1~10개의 측정값이 포함된 차원 1개
- 차원 2개와 측정값 최대 3개
다음 예제는 차원이 1개이고 측정값이 2개인 막대 차트에 대한 불연속형 스토리입니다.
전체 대비 비율
전체 대비 비율 스토리는 파이 차트에 가장 적합합니다. 전체 백분율 스토리를 사용하려면 워크시트에 다음이 있어야 합니다.
- 차원 1개
- 측정값 1개
다음 예제는 차원 1개와 측정값 1개가 포함된 파이 차트를 사용하는 전체 대비 비율 스토리입니다.
분산형 차트
분산형 차트 스토리는 두 측정값 간의 관계를 이해하는 데 적합합니다. 분산형 스토리를 만들면 두 측정값의 관계(회귀)에 대한 콘텐츠가 스토리에 포함됩니다. 또한 데이터 내에 그룹(클러스터)이 있는 경우 해당 그룹에 대한 콘텐츠도 스토리에 포함됩니다.
다음의 경우 분산형 차트 스토리를 사용하는 것이 좋을 수 있습니다.
- 두 측정값의 관계를 불러와서 영향을 식별합니다(회귀 분석).
- 정의된 임계값을 초과하거나 밑도는 이상값을 식별하고 파악합니다.
- 데이터의 분포 방식을 분석합니다.
분산형 차트 스토리를 사용하려면 워크시트에 다음이 있어야 합니다.
- 차원 1개
- 측정값 2개 또는 3개
참고: 분산형 스토리를 만들 때 첫 번째로 선택한 측정값은 독립 변수로 처리되고 두 번째 측정값은 종속 변수로 처리됩니다.
다음 예제는 차원이 1개이고 측정값이 2개인 분산형 차트를 사용하는 분산형 차트 스토리입니다.
