自分の Tableau データス トーリーに合った適切なストーリー タイプを選択する
Tableau データ ストーリーの重要な変更
Tableau データ ストーリーは、2025 年 1 月 (2025.1) の Tableau Desktop、Tableau Cloud、Tableau Server で廃止されます。自然言語技術の進歩に伴い、Tableau は、データに関する質問や変更点の把握をより簡単に行えるように、インターフェイスの改善に取り組んでいます。詳細については、「Tableau AI を搭載した Tableau Pulse がデータ エクスペリエンスを刷新」(新しいウィンドウでリンクが開く)を参照してください。
ダッシュボードに Tableau データ ストーリーを追加するときは、データに適したタイプのストーリーを選択することが重要です。時間の経過に伴う傾向についてのストーリーが必要ですか? それとも、比較している 2 つの値についてのストーリーが必要ですか? このトピックでは、適切なストーリーを伝えられるようにするために、各ストーリー タイプの例を含め、さまざまなタイプのストーリーについて説明します。
連続
連続ストーリーは、時間の経過に伴う傾向や進行状況を分析するのに最適です。
連続ストーリーを作成すると、ストーリーには、パフォーマンス、セグメント、ボラティリティ、傾向線のコンテンツが含まれます。また、ストーリーには、複数のディメンションを使用するストーリーの貢献度分析と相関性も含まれます。連続ストーリーを使用するには、ワークシートに次のものが必要です。
- 1 〜 10 個のメジャーを持つ 1 つのディメンション
- 2 つのディメンションと最大 3 つのメジャー
次の例は、単一のディメンションと複数のメジャーを持つ折れ線グラフの連続ストーリーです。
不連続
不連続ストーリーは、値を比較し、各値のデータの分布を把握するのに最適です。不連続ストーリーを作成すると、ストーリーには、データ全体の分布とグループまたはクラスタに関するコンテンツが含まれます。また、ストーリーには、複数のディメンションを使用するワークシートの貢献度分析が含まれます。
次の場合は、不連続ストーリーを使用することを検討してください。
- 売上レポートの重要業績評価指標 (KPI) のドライバーを把握する。
- データ ディスカバリ中に外れ値をすばやく特定して把握する。
- 監査を実行するときに、ビジュアルで簡単に監視できない傾向を特定する。
- 地理的分析のために、複雑な使用率のインサイトを即座に引き出す。
- 売上と利益の間などの重要な関係を特定してコールアウトする。
不連続ストーリーを使用するには、ワークシートに次のものが必要です。
- 1 〜 10 個のメジャーを持つ 1 つのディメンション
- 2 つのディメンションと最大 3 つのメジャー
次の例は、単一のディメンションと 2 つのメジャーを持つ棒グラフの不連続ストーリーです。
全体のパーセント
全体のパーセント ストーリーには、円グラフが最適です。全体のパーセント ストーリーを使用するには、ワークシートに次のものが必要です。
- 1 つのディメンション
- 1 つのメジャー
次の例は、単一のディメンションと単一のメジャーを持つ円グラフを使用した、全体のパーセント ストーリーです。
散布図
散布図ストーリーは、2 つのメジャー間の関係を把握するのに最適です。散布図ストーリーを作成すると、ストーリーには、2 つのメジャー間の関係 (回帰) に関するコンテンツが含まれます。また、ストーリーには、データ内にグループ (クラスタ) が存在する場合、それらに関するコンテンツが含まれます。
次の場合は、散布図ストーリーを使用することを検討してください。
- 2 つのメジャー間の関係をコールアウトして、影響を特定する (回帰分析)。
- 定義されたしきい値を上回っている、または下回っている外れ値を特定して把握する。
- データがどのように分布しているかを分析する。
散布図ストーリーを使用するには、ワークシートに次のものが必要です。
- 1 つのディメンション
- 2 つまたは 3 つのメジャー
注: 散布図ストーリーを作成した場合、選択した最初のメジャーは独立変数として、2 番目のメジャーは従属変数として扱われます。
次の例は、単一のディメンションと 2 つのメジャーを持つ散布図を使用した散布図ストーリーです。