Aide de Tableau Cloud

Lorsque vous Ajouter une histoire basée sur des données Tableau à un tableau de bord, il est important de choisir le type d’histoire adapté à vos données. Voulez-vous que votre histoire couvre les tendances au fil du temps ? Ou préférez-vous baser votre histoire sur deux valeurs à comparer ? Pour vous aider à raconter l’histoire adaptée, cette rubrique décrit les différents types d’histoires, en prenant un exemple pour chaque type d’histoire.

Continu

Les histoires continues sont particulièrement adaptées à l’analyse des tendances ou des progrès au fil du temps.

Lorsque vous créez une histoire continue, elle inclut un contenu pour les performances, les segments, la volatilité et les courbes de tendance. L’histoire comprend également une analyse de contribution et une corrélation pour les histoires qui utilisent plus d’une dimension. Pour utiliser une histoire continue, votre feuille de calcul doit contenir :

• 1 dimension contenant entre 1 et 10 mesures
• 2 dimensions et jusqu’à 3 mesures

L’exemple suivant est une histoire continue pour un graphique en courbes comportant une seule dimension et plusieurs mesures :

Discret

Les histoires discrètes sont particulièrement adaptées aux comparaisons de valeurs et à la compréhension de la répartition des données dans chaque valeur. Lorsque vous créez une histoire discrète, l’histoire inclut un contenu sur la répartition et les regroupements ou clusters dans les données. L’histoire, quant à elle, comprend une analyse de contribution pour les feuilles de calcul qui utilisent plusieurs dimensions.

Envisagez d’utiliser une histoire discrète lorsque vous souhaitez :

• Comprendre les moteurs de vos indicateurs de performance clés (KPI) dans les rapports de vente.
• Identifier et comprendre rapidement les valeurs atypiques lors de la découverte des données.
• Identifier les tendances qui ne sont pas facilement observables dans le visuel lors de la réalisation d’un audit.
• Découvrir instantanément des informations d’utilisation complexes pour l’analyse géographique.
• Identifier et énoncer les relations clés, par exemple, entre les ventes et les bénéfices.

Pour utiliser une histoire discrète, votre feuille de calcul doit avoir :

• 1 dimension contenant entre 1 et 10 mesures
• 2 dimensions et jusqu’à 3 mesures

L’exemple suivant est une histoire discrète pour un graphique à barres qui a une seule dimension et deux mesures :

Pourcentage d’un ensemble

Les histoires sous forme de pourcentage d’un ensemble sont particulièrement adaptées aux graphiques à secteurs. Pour utiliser une histoire sous forme de pourcentage d’un ensemble, votre feuille de calcul doit avoir :

• 1 dimension
• 1 mesure

L’exemple suivant est un pourcentage de toute l’histoire qui utilise un graphique à secteurs avec une seule dimension et une seule mesure :

Nuage de points

Les histoires en nuage de points sont particulièrement adaptées pour comprendre la relation entre deux mesures. Lorsque vous créez une histoire en nuage de points, l’histoire inclut un contenu sur la relation (régression) entre deux mesures. Et l’histoire inclut un contenu sur les groupes (clusters) dans les données, le cas échéant.

Envisagez d’utiliser une histoire en nuage de points lorsque vous souhaitez :

• Mettre en évidence les relations entre deux mesures pour identifier l’impact (analyse de régression).
• Identifier et comprendre les valeurs atypiques qui sont au-dessus ou en dessous des seuils définis.
• Analyser la répartition de vos données.

Pour utiliser une histoire en nuage de points, votre feuille de calcul doit avoir :

• 1 dimension
• 2 ou 3 mesures

Remarque : lorsque vous créez votre histoire de nuage de points, la première mesure que vous sélectionnez est traitée comme la variable indépendante et la seconde mesure est la variable dépendante.

L’exemple suivant est une histoire en nuage de points qui utilise un nuage de points comportant une seule dimension et deux mesures :