Schritt 6: Verbinden, Transformieren und Harmonisieren von Daten in Data Cloud
Ab 14. Oktober 2025 wird Data Cloud unter der neuen Marke „Data 360“ geführt. Während dieser Umstellung kann es vorkommen, dass Sie in unserer Anwendung und Dokumentation noch Verweise auf Data Cloud finden. Auch wenn der Name neu ist, bleiben die Funktionalität und Inhalte unverändert.
Wer führt diesen Schritt aus? Jeder Benutzer mit einem Berechtigungssatz als Data Cloud-Architekt.
Informationen zu diesem Schritt: Tableau Next basiert auf Daten in Data Cloud. Bevor Sie alle Funktionen in Tableau Next nutzen können, benötigen Sie Daten, mit denen Sie arbeiten können. Diese Schritte brauchen jedoch nicht im Rahmen der Einrichtung ausgeführt zu werden.
Hinweis: Data Cloud ist ein komplexes, leistungsstarkes Produkt für sich. Da Data Cloud und Tableau Next ohne Daten in Data Cloud nicht funktionieren können, sind die allgemeinen Schritte zum Hinzufügen von Daten zur Data Cloud aufgeführt. Die Informationen auf dieser Seite werden allgemein bereitgestellt und sind für die Implementierung nicht unbedingt ausreichend. Vollständige Details und Schritte finden Sie in der ausführlicheren Dokumentation.
Einbringen von Daten in Data Cloud
Warum: Um mit Data Cloud zu beginnen, stellen Sie eine Verbindung zu einer Datenquelle her. Während der Datenaufnahme werden Daten in ihrer ursprünglichen Form in Data Cloud eingebracht und in einem Data Lake-Objekt (DLO) gespeichert.
Einrichten von Datenmodellobjekten (DMOs)
Warum: Erstellen, Anzeigen und Verwalten von Datenmodellobjekten (DMOs). DMOs sind für Data Cloud von grundlegender Bedeutung. Machen Sie sich mit den Definitionen, Konzepten und Ressourcen im Zusammenhang mit DMOs vertraut, bevor Sie sie erstellen oder damit arbeiten.
Erstellen eines semantischen Modells
Warum: Tableau Semantics ist eine neue Data Cloud-Ebene, auf der Sie alle Ihre Geschäftsmetriken definieren, steuern und abfragen können. Tableau Semantics basiert auf den Datenquellen von Data Cloud und unterstützt alle Nutzungserlebnisse, die Daten aus Data Cloud beziehen. Es wird auf alle Datenquellen angewendet, die Sie mit Data Cloud verbinden oder in die Datenquelle aufnehmen, und dient als zentrale und verlässliche Datenquelle für alle Ihre Verbrauchsebenen.
Klicken Sie in Data Cloud auf der Registerkarte „Semantikebene“ auf Neues Modell.
Wählen Sie Mit einem neuen Modell beginnen aus und klicken Sie dann auf Weiter.
Wählen Sie die Datenobjekte für Ihr semantisches Modell aus.
Deaktivieren Sie alle Felder, die Sie nicht in das semantische Modell aufnehmen möchten.
Klicken Sie auf Weiter und geben Sie dann die Modellinformationen ein.
Geben Sie dem Modell einen beschreibenden Namen und einen API-Namen, und geben Sie optional eine Beschreibung ein. Sie können den API-Namen nicht mehr ändern, nachdem das Modell erstellt wurde.
Klicken Sie auf Erstellen.
Nachdem Ihr Modell erstellt wurde, können Sie Datenobjekte hinzufügen und die Definitionen ändern.
Weitere Informationen: Erstellen eines semantischen Modells(Link wird in neuem Fenster geöffnet)
Aktivieren der Bereitschaft für Analyse-Agents
Warum: Optional, aber für Concierge erforderlich. Führen Sie diese Aufgabe aus, um die Bereitschaft Ihres Modells zu überprüfen und es als ausgereift und für die Verwendung durch den Analyse-Agent zu markieren.
Wählen Sie in Data Cloud auf der Registerkarte „Semantikebene“ das entsprechende semantische Modell aus, indem Sie auf dessen Namen klicken.
Klicken Sie im Semantic Model Builder auf das Symbol
für die Zwischenablage. Der Bildschirm „Bereitschaft für Analytics-Agent“ wird geöffnet.Lesen Sie jeden Punkt auf der Checkliste. Aktivieren Sie nach eigenem Ermessen das Kontrollkästchen für jedes Element, um zu bestätigen, dass das semantische Modell die empfohlenen Kriterien erfüllt.
Erst nachdem alle Kontrollkästchen aktiviert wurden, wird die Schaltfläche Aktivieren klickbar.
Der Semantic Model Builder zeigt eine QuickInfo an, die angibt, dass ein Analytics-Agent Fragen beantworten darf, die auf diesem semantischen Modell basieren.
Weitere Informationen: Aktivieren der Bereitschaft für Analytics-Agent(Link wird in neuem Fenster geöffnet)
Sie sind fertig!
Herzlichen Glückwunsch! Sie haben Daten in Data Cloud eingebracht, ein Datenmodellobjekt eingerichtet und ein semantisches Modell erstellt, um Ihren Daten Geschäftskontext hinzuzufügen.
Fahren Sie fort mit Schritt 7: Erstellen von Tableau Next
Ressourcen
Verbinden von Daten(Link wird in neuem Fenster geöffnet) in Data Cloud
Video: Data Cloud – Kurzanleitung(Link wird in neuem Fenster geöffnet)
Trailhead: Data Cloud-Setup für Systemadministratoren(Link wird in neuem Fenster geöffnet)
Erste Schritte mit Data Cloud(Link wird in neuem Fenster geöffnet)
Grenzen und Richtlinien für Data Cloud(Link wird in neuem Fenster geöffnet)
Trailhead: Navigieren zu Setup(Link wird in neuem Fenster geöffnet)
Arbeitsblatt: Data Cloud-Checkliste und Überlegungen(Link wird in neuem Fenster geöffnet) (pdf)
Data Cloud: Connectoren und Integrationen(Link wird in neuem Fenster geöffnet) (vollständige Liste der nativ verfügbaren Connectoren, Connector-Dienste, Integrationen und Unternehmensdaten)
Einrichten und Warten von Data Cloud(Link wird in neuem Fenster geöffnet)