Einstein 信任層

信任是 Salesforce 最重視的價值,我們的生成式 AI 應用程式也不例外。Einstein 信任層可透過無縫整合到終端使用者體驗中的資料和隱私權控制提高 Salesforce 生成式 AI 的安全性。

該信任層是一系列閘道和檢索系統,在基於資料提供提示的同時降低風險。我們透過生成式 AI 安全地增強您的資料。

為確保取得相關且準確的回應,我們會向模型傳送高品質的提示。Tableau AI 發出生成式 AI 請求時,我們會將該請求轉換為提示。提示是我們如何告知大型語言模型 (LLM) 我們希望它執行的工作。提示包括工作說明以及基於事實的資訊。

為保護您的資料,我們整合了嚴格的內部和外部安全性措施。

  • 在 Salesforce:我們將提示傳送給 LLM 時,我們會使用標準通訊協定對提示進行加密。

  • 您的資料:我們與 LLM 提供者簽訂了零保留協議。這些協定意味著您和您的使用者無需擔心外部 LLM 提供者如何保留您的資料。一旦回應被傳送回 Tableau,模型就會忘記提示和回應。

Einstein 信任層的實際執行效果

在 Tableau Pulse,我們以使用範本化的自然語言見解和經確定性統計模型計算的值產生的見解摘要為依據。Tableau Pulse 也以指標層為依據,該指標層可為偵測的見解提供有邊界的安全空間。

因此,我們能夠用易於理解的語言提供使用者可以快速參與的見解摘要。此類技術確保我們的產品以可信賴的方式採用生成式 AI。同時,您的客戶資料不會用於訓練任何全域模型。

是否想要瞭解更多有關 Einstein 信任層的資訊?請學習 Salesforce Trailhead 上的 Einstein 信任層(連結在新視窗開啟)模組。

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