CRM Analytics 预测调查
此内容是T ableau Blueprint 的一部分,这是一个成熟度框架,允许您放大并改进组织使用数据来推动影响的方式。若要开始您的旅程,请参加我们的评估(链接在新窗口中打开)。
在使用 Einstein Discovery 创建故事/模型和部署预测之前,每个业务线支持者都应该在其部门和团队内开展调查,以便确定用例和预测需求及其优先顺序。将会使用 Einstein Discovery 的每个业务团队都应该完成预测调查,或与团队成员合作,协助进行信息记录工作。调查的目的是确定需要优化(描述性和规范性预测)的业务用例以及所需的数据来源。此外,这项调查还可以帮助您确定是否需要数据科学家参与,规划和执行预测部署,以及分配模型监测职责。
团队
- 团队的业务职能是什么?
- 目标用户是哪些人?
- 您是否需要与现有的数据科学家团队协作?
- 您的团队是否能够访问需要分析的数据?
- 团队中的哪些人需要 CRM Analytics 的完整许可证访问权限(以引入数据,创建故事/模型和部署预测)?
选择和管理
- 哪些业务用例将用于预测?这些用例是否被评定为适合或不适合?
- 故事/模型的关键数据来源是什么以及位于何处?
- 您的团队如何获取数据(Salesforce、数据库或数据仓库、文件导出、第三方等)?
- 您是否获得了或者是否需要获得数据科学家团队对模型的批准?
- 您是否采用了 CRISP-DM 之类的数据建模方法来对业务用例进行评定?
- 数据是否适合阶段 1(快速粗放的方法),您是否可以使用 csv 文件来填充数据集?
- 数据是否适合生产部署,您是否能够利用数据准备功能并根据需要进行编排?
技能
- 如何确保数据安全?
- 团队中存在哪些商业科学家技能和能力?
- 谁将被指定为团队中的 Einstein Discovery 推动者(例如商业科学家)并接受相关培训?
- 您是否具备确定用例优先顺序所需的业务技能和见解?
- 您是否具备满足任何派生领域和特征工程需求所需的数据工程技能?
安全性
- 您是否已经针对 CRM Analytics 的使用,甄选并批准了相关 Salesforce 云产品和数据中心?
监视
- 您将如何监控预测的准确性(例如,模型管理器、自定义仪表板)?
- 可接受的模型准确度阈值是多少,如果相关的值超出阈值范围,谁将收到通知和警报?
- 您的模型数据需要多久刷新一次?
- 模型部署后,谁将负责衡量模型的业务影响、性能和采用率?
- 企业将如何监测和衡量已部署的预测对流程和结果的影响?