Kontroll i Tableau
Det här innehållet är en del av Tableau Blueprint – ett ramverk med vilket ni kan zooma in och förbättra hur organisationen använder data för att få större genomslag. Sätt igång genom att göra vår utvärdering(Länken öppnas i ett nytt fönster).
Den kanske viktigaste principen när det gäller att införa modern analys är att självbetjäning och kontroll inte strider mot varandra. Självbetjäning har utformats så att alla ska kunna ställa och besvara sina egna frågor med hjälp av pålitliga data för att fatta välgrundade beslut. Kontroll är centralt i Tableau Blueprint eftersom kontroll är det som gör självbetjäning möjligt. Kontroll är den stabila ankarpunkten för alla beslut allteftersom projektteam utvecklar agilitet, nya färdigheter och organisationens community.
Kontroll är kombinationen av olika kontrollsystem, roller och upprepningsbara processer som skapar trygghet i och förtroende för data och analys. Både IT- och företagsintressenter i projektteam ansvarar tillsammans för att definiera data- och innehållsstyrning. I en lyckad självbetjäningsmiljö skapar korrekta nivåer av kontroll ansvarskänsla och möjliggör, i stället för att begränsa, åtkomst till betrott innehåll för användarna i din organisation. Kontroll är ett spektrum – olika typer av data och innehåll kräver olika former av kontroll. Det är inte heller en engångsföreteelse eftersom kunnande och förväntningar utvecklas hela tiden. Genom regelbunden utvärdering av kontrollprocesser kan du utveckla och delegera mer ansvar då ny analyskompetens och nya användningsfall tillkommer.
I Tableau kräver två saker kontroll: data och innehåll. Datastyrning säkerställer precisionen i de data som driver dina användares beslut. Innehållsstyrning hjälper företagsanvändare att snabbt och säkert hitta, dela och använda relevanta arbetsböcker och datakällor. Vare sig det handlar om mjuka riktlinjer eller fasta gränser för användningen av Tableau måste organisationer utforma sina egna kontrollmodeller som uppfyller deras interna policyer och rutiner och övergripande affärsbehov. Organisationens kontrollmodeller bör omfatta hanteringsprocesser för både data och innehåll samt de personer som förstår de etablerade kontrollerna och ser till att de efterlevs. Precis som vid andra aktiviteter för hantering av Tableau-plattformen krävs ett agilt, iterativt tillvägagångssätt för att anpassa sig till nya affärskrav i takt med att användarnas acceptans och engagemang ökar i organisationen.
Genom att definiera den rätta balansen mellan flexibilitet och kontroll kan du dra nytta av både självbetjäning och kontroll:
- Tillhandahåll rätt data till rätt personer i en säker, kontrollerad driftmodell.
- Lägg grunden till dagliga datadrivna beslut.
- Etablera trygghet och förtroende för att driva affärsnyttan.
- Dokumentera processer i ett transparent, förståeligt format som är enkelt att hänvisa till.
- Bidra till plattformens stabilitet och minska spridning av dubblettdata och innehåll genom kontrollerade arbetsflöden.
Detta dokument går igenom det moderna analysarbetsflödet och den roll kontroll har i det, vilka kontrollområden du bör beakta och den slutliga definitionen av kontrollmodeller. Använd guiden tillsammans med fliken Data and Content Governance (Data- och innehållsstyrning) i Tableau Blueprint Planner (Tableau Blueprint-planeraren) där det finns viktiga överväganden för alla kontrollområden. Det hjälper dig att fastställa organisationens standarder, processer och policyer för att hantera data och innehåll på säkert sätt.