Integrering av datavetenskap
Det här innehållet är en del av Tableau Blueprint – ett ramverk med vilket ni kan zooma in och förbättra hur organisationen använder data för att få större genomslag. Sätt igång genom att göra vår utvärdering(Länken öppnas i ett nytt fönster).
Dataforskningsteam använder en snabbt föränderlig och heterogen uppsättning verktyg för att få fram insikter från data. När teamen knyter dessa verktyg direkt till interaktiva visualiseringar i Tableau blir de senaste analyserna synliga och förståeliga i organisationer. Från Tableau 2020.1 flyttar Analytics Extensions API fram gränserna för att utöka Tableau genom att ge utvecklare möjlighet att integrera nya programspråk och ny programvara med Tableaus dynamiska beräkningsspråk och föra samman alla intressenter i dataforskningsprocessen.
I och med att API:n släpps kallas även Tableaus befintliga externa tjänster, Python, R och MATLAB, för ”Analytics Extensions”. Analytics Extensions API baseras på ursprungliga TabPy External Services API och TabPy kan anses vara Tableaus referensimplementering av API. Användare kan ansluta till sina egna tjänster via anslutningstypen TabPy/External API i Tableau som har stöd för inloggningsuppgifter via grundläggande autentisering och SSL.
Ett av kärnscenarierna för Analytics Extensions är integrering av prediktiva modeller i Tableau-visualiseringar. Dynamiska integrationer ger möjlighet till prediktioner utifrån senaste data i realtid, flexibla test av scenarier och prediktioner på filtrerade datauppsättningar som är för stora att förbearbeta. Genom att kombinera avancerad statistisk analys med Tableau ges användare på alla nivåer möjlighet att dra nytta av fördelarna utan djupare kunskap om underliggande statistikpaket och -funktioner. Det behövs ytterligare konfiguration i Tableau Server för att möjliggöra extern avancerad analysfunktionalitet.
Mer information om Analytics Extensions API finns om du går med i Tableaus utvecklarprogram.