Analytics-visie
Deze inhoud is onderdeel van Tableau Blueprint, een volwassenheidsframework waarmee u kunt inzoomen op en verbeteren hoe uw organisatie data gebruikt om impact te bevorderen. Om het traject te beginnen, voert u onze beoordeling(Link wordt in een nieuw venster geopend) uit.
Het is geen geheim dat we hier groot fan zijn van dashboards en visualisaties. Maar laten we eerlijk zijn: de meeste klanten investeren in ons platform om bedrijfsresultaten te behalen, niet alleen om prachtige interactieve grafieken te maken. De brug slaan tussen uw analyse-investering en bedrijfsresultaten is gemakkelijker gezegd dan gedaan. Om u hiermee te helpen, raden we aan om een analytics-visie te ontwikkelen. In het tabblad Analytics-visie in de Tableau Blueprint-planner staan vragen waarmee u mogelijk rekening wilt houden bij het bepalen van uw analytics-visie.
Het formuleren van een analytics-visie is de sleutel tot het succes van uw analyse-investering en fundamenteel voor een goede analysestrategie. Of u nu besluit een analytics-visie op organisatiebreed niveau, op teamniveau of beide te definiëren, u wilt de belangrijkste leidinggevenden er vroeg bij betrekken en ervoor zorgen dat organisatiedoelen op hoog niveau de kern vormen van uw analytics-visie. Deze visie gaat niet alleen over technologie. Dit visieproces gaat over hoe uw organisatie haar zakelijke doelen beter kan verwezenlijken en die visie vervolgens kan afstemmen op de juiste analysemogelijkheden om de klus te klaren.
Houd bij het opstellen van uw analytics-visie rekening met de zakelijke doelen, Key Performance Indicators (KPI’s) en strategische initiatieven van uw organisatie. Naast de betrokkenheid op managementniveau zien we over het algemeen twee soorten persona’s die een belangrijke rol spelen bij het realiseren van de analysestrategie: zakelijke gebruikers en dataprofessionals. Zakelijke gebruikers, ofwel gebruikers die data gebruiken voor hun werk, moeten de afhankelijkheden begrijpen en samenwerken met de dataprofessional voor wie data het werk is. Ook moet de dataprofessional begrijpen Wat leidinggevenden en de zakelijke gebruikers moeten het weten en Hoe ze de datagestuurde inzichten gebruiken in hun workflow. Hoewel hun rollen en verantwoordelijkheden voor de analysestrategie verschillend zullen zijn, moeten ze alle drie samenwerken om de beste methode te bepalen om datagestuurde besluitvorming in de hele organisatie mogelijk te maken.
Hieronder formuleren we een aantal vragen waarmee u een analytics-visie kunt creëren. Noteer gerust antwoorden en ideeën van een hoog niveau tijdens deze oefening, aangezien u in latere stappen op de details ingaat.
Denk na over de volgende vragen terwijl u uw analytics-visie opstelt.
| Vraag | Antwoord |
| Wat zijn onze belangrijkste strategische zakelijke doelen? | |
| Welke bedrijfsresultaten streven we met deze initiatieven na? | |
| Met welke statistieken en KPI's kunnen we onze voortgang voor deze bedrijfsresultaten volgen? | |
| Wie heeft toegang nodig tot deze statistieken en KPI's om beslissingen te nemen die onze bedrijfsresultaten beïnvloeden? | |
| Wanneer moeten de besluitvormers deze data zien om op tijd beslissingen te kunnen nemen? |
Denk vervolgens na over de huidige status vergeleken met de gewenste toekomstige status.
| Vraag | Huidige status | Toekomstige status |
| Worden bedrijfsresultaten gebaseerd op data en analyses? Zo ja, hoe? | ||
| Hoe krijgen zakelijke gebruikers en besluitvormers toegang tot de data? | ||
| Tot welke informatie hebben zij toegang? | ||
| Wanneer krijgen ze deze informatie? | ||
| Hoe reageren zij op deze informatie? |
Gebruik deze antwoorden om een duidelijke analysevisie op te stellen, waarin u minimaal beschrijft welke impact het gebruik van data en analyses zal hebben, wie hier profijt van zal hebben en hoe dit zal blijken.
We raden ook aan om de leidende principes te vast te stellen die een framework vormen voor verwacht gedrag en besluitvorming, zodat uw organisatie een datacultuur kan opbouwen, prioriteit kan geven aan analysemogelijkheden en uw analytics-visie kan realiseren. Eén principe dat we aanbevelen is “we zijn iteratief”. Zoals eerder besproken, kost het tijd en moeite om het gebruik van data en analyses te koppelen aan uw zakelijke doelen. We benadrukken daarbij dat het proces altijd verfijnd zal moeten worden en dat verandering in de hele organisatie misschien niet in één keer kan worden behaald. Door dit uit te spreken, kunt u goede verwachtingen scheppen zodat de belanghebbenden beter op koers kunnen blijven en een beginnersmentaliteit behouden.
Voorbeeld van een analytics-visie: HR zal nauwkeurige data verstrekken aan onze zakelijke gebruikers binnen hun workflows en voorkeurstools, waardoor ze op tijd weloverwogen beslissingen kunnen nemen om het personeel te ondersteunen.
Casestudy: Een visie opstellen voor het Superstore HR data- en analyseteam
In deze en de volgende sectie (Meerwaarde) gebruiken we de Human Resources (HR)-afdeling van een bedrijf als voorbeeld. We noemen ons fictieve bedrijf Superstore.
Het HR-team van Superstore wil strategischer omgaan met het gebruik van data en analyses en heeft besloten de Tableau Blueprint te gebruiken om daarbij te helpen. Nadat het hoofd van het data- en analyseteam van HR de sectie Analytics Vision heeft gelezen, stelt ze een kernteam samen, bestaande uit haarzelf, verschillende functioneel leidinggevenden en leidinggevenden op het gebied van DEI, voor een brainstormsessie om een analytics-visie op te stellen. Net als bij veel andere bedrijven is het personeelsverloop de laatste tijd toegenomen en staat dit hoog op de agenda van het team. Tijdens deze oefening besluit de groep zich te concentreren op één strategisch zakelijk doel: het verbeteren van het personeelsbehoud. Ze bespreken samen de voorbeeldvragen en komen tot de volgende antwoorden:
| Vraag | Antwoord |
| Wat zijn onze belangrijkste strategische zakelijke doelen? | Het behoud van medewerkers verbeteren. |
| Welke bedrijfsresultaten streven we met deze initiatieven na? | • Het personeelsverloop verminderen met 25%. • Vaststellen van begrijpelijke en relevante inzichten, zodat 100% van de functioneel leidinggevenden actie onderneemt. |
| Met welke statistieken en KPI's kunnen we onze voortgang voor deze bedrijfsresultaten volgen? | • retentiepercentage van medewerkers • resultaten personeelstevredenheidsenquête • voltooide individuele ontwikkelingsplannen (IDP) • check-ins tussen managers en individuele bijdragers (IC's) |
| Wie heeft toegang nodig tot deze statistieken en KPI's om beslissingen te nemen die onze bedrijfsresultaten beïnvloeden? | Leidinggevenden, operationeel personeel, managers en individuele bijdragers. |
| Wanneer moeten de besluitvormers deze data zien om op tijd beslissingen te kunnen nemen? | • check-ins tussen managers en individuele bijdragers: elk kwartaal • retentiepercentage van medewerkers: maandelijks • resultaten personeelstevredenheidsenquête: elk kwartaal • voltooide individuele ontwikkelingsplannen: - leidinggevenden moeten de voltooiingspercentages één week na elke deadlineronde kunnen inzien; - operationeel personeel moet wekelijks de voltooiingspercentages kunnen inzien vanaf het openstellen van de individuele ontwikkelingsplannen; - managers moeten de voltooiingspercentages dagelijks kunnen inzien. |
| Vraag | Huidige status | Toekomstige status |
| Worden bedrijfsresultaten gebaseerd op data en analyses? Zo ja, hoe? | We gaan ervan uit van wel, maar kunnen geen directe lijn trekken tussen data, actie en resultaten. | Ja. We kunnen het verhaal vertellen van welke bedrijfsresultaten we hebben bereikt, welke acties zijn ondernomen, wie die acties heeft ondernomen en welke datapunten er zijn gebruikt. |
| Hoe krijgen zakelijke gebruikers en besluitvormers toegang tot de data? | De HR data- en analyseteams versturen rapporten via e-mail. Zakelijke gebruikers en besluitvormers hebben toegang tot verschillende dashboards die zijn gepubliceerd op Tableau Server. | Wij leveren de data die ze nodig hebben in de tools die ze regelmatig gebruiken. Ze hebben on demand toegang tot de data via Slack en Tableau Server. |
| Tot welke informatie hebben zij toegang? | De informatie die HR opneemt in de rapporten en publiceert in Tableau Server. | Wij leveren de informatie die nodig is om de voortgang voor de zakelijke doelen te analyseren en specifieke beslissingen te nemen. |
| Wanneer krijgen ze deze informatie? | Met een frequentie dat het HR data- en analyseteam bepaalt, of wanneer ze inloggen in Tableau Server en de dashboards bekijken. | We nemen deze informatie rechtstreeks in hun workflows op. Ze kunnen ook ad-hocdata opvragen, deze direct bekijken en abonnementen instellen die passen bij hun persoonlijke voorkeuren. |
| Hoe reageren zij op deze informatie? | Dat weten wij niet. Er zijn geen gedefinieerde workflows voor elke rol. | We hebben de data ingesloten in de tools die ze normaal gesproken gebruiken, en de oproep tot actie is duidelijk. Ze kunnen op een knop of link klikken om de juiste vervolgstappen te voltooien. |
Na hun antwoorden te hebben overwogen, beseft de groep dat ze momenteel data en analyse als “analistengebied” beschouwen, en dat besluitvormers beperkte opties hebben om toegang te krijgen tot en actie te ondernemen op basis van data. Ze realiseren zich dat besluitvormers gemakkelijker kunnen handelen op basis van data en inzichten als het HR data- en analyseteam doelbewuster is over welke data ze aan deze zakelijke gebruikers verstrekken en hoe, wanneer en waar ze deze verstrekken. Zij stellen de volgende analytics-visie op:
