데이터 과학 통합
이 콘텐츠는 조직이 데이터를 사용하여 영향력을 높이는 방법을 분석 및 개선하는 데 도움을 주는 성숙도 프레임워크인 Tableau Blueprint의 일부입니다. 여정을 시작하려면 평가(링크가 새 창에서 열림)를 수행하십시오.
데이터 과학 팀은 빠르게 진화하는 각각 다른 도구들의 집합을 사용하여 데이터에서 인사이트를 도출합니다. 데이터 과학 팀에서 이러한 도구를 Tableau의 대화형 비주얼리제이션에 직접 연계할 수 있다면, 조직 전체에서 최첨단 분석을 보고 파악할 수 있게 됩니다. Tableau 2020.1부터 분석 확장 프로그램 API를 통해 개발자는 새 프로그래밍 언어와 소프트웨어를 Tableau의 동적 계산 언어에 통합할 수 있습니다. 이 새로운 Tableau 확장으로, 모든 이해관계자가 데이터 과학 프로세스에 동참하게 되었습니다.
이 API와 함께 Tableau의 기존 Python, R, MATLAB 외부 서비스를 '분석 확장 프로그램'이라고 합니다. 분석 확장 프로그램 API는 원래의 TabPy External Services API를 기반으로 하며, TabPy는 Tableau의 참조 API 구현으로 볼 수 있습니다. 기본 인증과 SSL을 통한 자격 증명 전달이 지원되므로, 사용자는 Tableau에서 TabPy/외부 API 연결 유형으로 자신의 서비스에 연결할 수 있습니다.
분석 확장 프로그램의 핵심 시나리오 중 하나는 예측 모델을 Tableau 비주얼리제이션에 통합하는 경우입니다. 동적 통합을 이용하면 최신 데이터에 대한 실시간 예측과 유연한 시나리오 테스트가 가능합니다. 또한, 너무 커서 미리 계산할 수 없는 필터링된 데이터 집합에 예측을 수행할 수도 있습니다. Tableau에 고급 통계 분석을 결합하면 모든 기술 수준의 사용자가 기본 통계 패키지 및 기능에 대한 깊은 지식 없이도 혜택을 누릴 수 있습니다. 외부 고급 분석 기능을 사용하려면 Tableau Server에 추가 구성이 필요합니다.
분석 확장 프로그램 API에 대한 자세한 내용은 Tableau 개발자 프로그램에 참여하여 살펴보십시오.