Vision analytique
Ce contenu fait partie de Tableau Blueprint, un cadre de maturité vous permettant d’approfondir et d’améliorer la façon dont votre organisation utilise les données pour générer de l’impact. Pour commencer votre voyage, faites notre évaluation(Le lien s’ouvre dans une nouvelle fenêtre).
Ce n’est pas un secret, nous sommes de grands amateurs de tableaux de bord et de visualisations. Mais soyons réalistes, la plupart des clients investissent dans notre plateforme pour obtenir des résultats commerciaux, et pas seulement pour créer de magnifiques graphiques interactifs. Combler le fossé entre votre investissement en matière d’analyse et vos résultats commerciaux est plus facile à dire qu’à faire. Pour vous aider à résoudre ce problème, nous vous recommandons de définir une vision analytique. L’onglet Vision analytique dans le Planificateur Tableau Blueprint présente des questions que vous devriez considérer lorsque vous définissez votre vision analytique.
L’élaboration d’une vision analytique est essentielle au succès de votre investissement en matière d’analyse et constitue la base d’une stratégie d’analyse solide. Que vous décidiez de définir une vision analytique à l’échelle de l’entreprise, d’une équipe ou des deux, vous voudrez impliquer les cadres supérieurs clés dès le début et vous assurer que les buts organisationnels de haut niveau sont au cœur de votre vision analytique. Cette vision n’est pas seulement une question de technologie. Ce processus d’élaboration d’une vision vise à améliorer l’atteinte des objectifs de votre entreprise, puis à aligner cette vision sur les capacités d’analyse appropriées pour accomplir le travail.
Lorsque vous élaborez votre vision analytique, prenez en compte les buts commerciaux, les indicateurs de performance clés (KPI) et les initiatives stratégiques de votre entreprise. En général, en plus de l’implication de la direction, deux types de personnes peuvent jouer un rôle essentiel dans la mise en œuvre de la stratégie d’analyse, les utilisateurs métier et les professionnels des données. Les utilisateurs métier, ceux qui utilisent des données pour leur travail, doivent comprendre les dépendances et travailler en partenariat avec le professionnel des données dont le travail est les données. De même, le professionnel des données doit comprendre les besoins des cadres et des utilisateurs métier en termes de ce qu’ils doivent savoir et de comment ils souhaitent utiliser des découvertes guidées par les données dans leur flux de travail. Bien que leurs rôles et leurs responsabilités soient différents dans le cadre de la stratégie d’analyse, ces trois groupes doivent travailler ensemble pour déterminer la meilleure méthode permettant une prise de décision basée sur les données dans l’ensemble de l’entreprise.
Ci-dessous, nous décrivons les questions qui vous aideront à créer une vision analytique. N’hésitez pas à partager vos réponses et vos idées au cours de cet exercice, car vous en apprendrez plus sur les détails dans les étapes suivantes.
Réfléchissez aux questions suivantes lorsque vous rédigez votre énoncé de vision analytique.
| Question | Réponse |
| Quels sont nos principaux buts commerciaux stratégiques? | |
| Quels sont les résultats commerciaux que nous souhaitons obtenir avec ces initiatives? | |
| Quels indicateurs et indicateurs clés de performance peuvent nous aider à suivre nos progrès par rapport à ces résultats commerciaux? | |
| Qui a besoin d’accéder à ces indicateurs pour prendre des décisions qui influencent nos résultats commerciaux? | |
| Quand ces décideurs ont-ils besoin de voir ces données pour prendre des décisions en temps opportun? |
Ensuite, pensez à votre situation actuelle par rapport à votre situation future souhaitée.
| Question | Situation actuelle | Situation future |
| Les résultats commerciaux sont-ils façonnés par les données et les analyses? Si oui, comment le sont-ils? | ||
| Comment les utilisateurs métier et les décideurs accèdent-ils aux données? | ||
| À quelles informations ont-ils accès? | ||
| Quand reçoivent-ils ces informations? | ||
| Comment agissent-ils sur ces informations? |
Utilisez ces réponses pour rédiger un énoncé clair de vision analytique, en précisant au minimum l’impact que l’utilisation des données et des analyses aura, à qui ils seront utiles et comment ils y arriveront.
Nous vous recommandons également d’identifier les principes directeurs qui établissent un cadre pour le comportement attendu et la prise de décision afin d’aider votre entreprise à construire une culture de données, à hiérarchiser les capacités d’analyse et à réaliser votre vision analytique. Un principe que nous recommandons est « nous sommes itératifs ». Comme nous l’avons déjà mentionné, lier l’utilisation des données et des analyses à vos objectifs commerciaux prend du temps et beaucoup d’efforts. Il est intéressant de remarquer que le processus aura toujours besoin d’être affiné et que vous ne pourrez peut-être pas modifier l’ensemble de l’organisation en une seule fois. Être clair à ce sujet aidera à établir des attentes raisonnables afin que vos parties prenantes puissent aller jusqu’au bout et garder l’intérêt des débutants.
Exemple de vision analytique : Les RH fourniront des données précises à nos utilisateurs métier dans leurs flux de travail et leurs outils préférés, leur permettant de prendre des décisions éclairées et opportunes pour soutenir nos employés.
Étude de cas : Définir une vision pour l’équipe des données de RH et de l’analyse d’Hypermarché
Dans cette section et la suivante (valeur opérationnelle), nous allons utiliser le service de ressources humaines (RH) d’une entreprise comme exemple. Le nom de notre entreprise fictive sera Hypermarché.
Les RH d’Hypermarché veulent être plus stratégiques au sujet de leur utilisation des données et de l’analyse, et ont décidé de se servir de Tableau Blueprint pour guider leurs efforts. Après avoir lu la section sur la vision analytique, la dirigeante de l’équipe des données de RH et de l’analyse assemble une équipe spéciale constituée d’elle-même, de plusieurs chefs fonctionnels et chefs d’EID pour tenir une réunion de remue-méninges afin de créer une ébauche de leur vision analytique. Comme dans le cas de nombreuses autres entreprises, leur taux d’attrition a récemment augmenté et la diminution des effectifs est une des préoccupations de l’équipe. Pendant cet exercice, le groupe décide de se concentrer sur un objectif commercial stratégique : améliorer la rétention des employés. Ils abordent les exemples de questions ensemble et s’entendent sur les réponses suivantes :
| Question | Réponse |
| Quels sont nos principaux buts commerciaux stratégiques? | Améliorer la rétention des employés. |
| Quels sont les résultats commerciaux que nous souhaitons obtenir avec ces initiatives? | • Réduire l’attrition des employés de 25 %. • Fournir de l’information utilisable pertinente et compréhensible pour que tous les chefs fonctionnels puissent agir. |
| Quels indicateurs et indicateurs clés de performance peuvent nous aider à suivre nos progrès par rapport à ces résultats commerciaux? | • Taux de rétention des employés. • Résultats des sondages de satisfaction des employés. • Étapes terminées du programme de développement personnel (PDP). • Rencontres des gestionnaires et des travailleurs individuels. |
| Qui a besoin d’accéder à ces indicateurs pour prendre des décisions qui influencent nos résultats commerciaux? | Les dirigeants, le personnel d’exécution, les gestionnaires et les travailleurs individuels. |
| Quand ces décideurs ont-ils besoin de voir ces données pour prendre des décisions en temps opportun? | • Rencontres des gestionnaires et des travailleurs individuels : trimestriellement. • Taux de rétention des employés : mensuellement. • Résultats des sondages de satisfaction des employés : trimestriellement. • Étapes terminées du programme de développement personnel : - Les dirigeants doivent voir les taux d’achèvement une semaine après chaque série de dates d’échéance. - Le personnel d’exécution doit voir les taux d’achèvement hebdomadairement à partir du début des PDP. - Les gestionnaires doivent voir les taux d’achèvement quotidiennement. |
| Question | Situation actuelle | Situation future |
| Les résultats commerciaux sont-ils façonnés par les données et les analyses? Si oui, comment le sont-ils? | Nous le supposons, mais nous ne pouvons pas relier directement les données, les actions et les résultats. | Oui. Nous pouvons raconter comment chaque résultat commercial a été obtenu, quelles actions ont été entreprises, qui a effectué ces actions et quels points de données ont été utilisés. |
| Comment les utilisateurs métier et les décideurs accèdent-ils aux données? | L’équipe des données de RH et de l’analyse envoie les rapports par courriel. Les utilisateurs métier et les décideurs ont accès à différents tableaux de bord publiés sur Tableau Server. | Nous fournissons les données dont ils ont besoin dans les outils qu’ils utilisent régulièrement. Ils peuvent accéder aux données sur demande par Slack et Tableau Server. |
| À quelles informations ont-ils accès? | Les renseignements fournis dans les rapports et publiés sur Tableau Server par les RH. | Nous fournissons l’information nécessaire à l’analyse des progrès effectués pour atteindre les buts commerciaux et la prise de certaines décisions. |
| Quand reçoivent-ils ces informations? | À une fréquence déterminée par l’équipe des données de RH et de l’analyse, ou chaque fois qu’ils se connectent à Tableau Server et consultent les tableaux de bord. | Nous intégrons ces informations directement aux flux de travaux. Ils peuvent également demander des données ad hoc, les voir instantanément et créer des abonnements en fonction de leurs préférences. |
| Comment agissent-ils sur ces informations? | Nous ne le savons pas. Il n’y a pas de flux de travaux définis pour chaque rôle. | Nous intégrons les données aux outils qu’ils utilisent habituellement, et l’appel à l’action est clair. Ils peuvent cliquer sur un bouton ou un lien pour effectuer les étapes suivantes appropriées. |
Après avoir bien examiné leurs réponses, les membres du groupe ont reconnu qu’ils considèrent actuellement les données et l’analyse des données comme faisant partie du « territoire des analystes » et que les décideurs ont peu d’options pour accéder aux données et poser des gestes en fonction de celles-ci. Ils se sont rendu compte que les décideurs pourraient plus facilement poser des gestes en fonction des données et des renseignements exploitables si l’équipe des données de RH et de l’analyse était plus déterminée à propos des données qu’elle fournit à ces utilisateurs métier, de quelle façon, à quel moment et à quel endroit. Ils ont écrit la vision analytique suivante :
